一种图形结构化数据识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图形结构化数据识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标图形图片，并识别目标图形图片中的图形数据以及文本数据；其中，图形数据以及文本数据包括对应的属性信息；根据图形数据对应的属性信息，确定目标图形图片的横坐标轴；依据横坐标轴以及文本数据对应的属性信息，在文本数据中确定横轴文本以及纵轴文本；根据图形数据对应的属性信息、横轴文本以及纵轴文本，确定目标图形图片的结构化数据。该方法可以将图片中的图形转换为对应的结构化数据。片中的图形转换为对应的结构化数据。片中的图形转换为对应的结构化数据。

【技术实现步骤摘要】
一种图形结构化数据识别方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种图形结构化数据识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展，越来越多的用户通过计算机进行业务处理。在业务处理的过程中，通常会采用图形图片如统计图的图片进行数据展示。
[0003]采用图形图片可以非常清晰、直观地向用户展示数据；并且在数据传输过程中，采用图片形式数据不会变形。因此，现有技术中通常是根据业务处理中的数据生成图形图片。
[0004]然而，对于接收图形图片的用户而言，只能对图形图片进行直观浏览，无法直接提取图形图片中的数据，在实际的应用中具有诸多不便。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了一种图形结构化数据识别方法、装置、设备及存储介质，以识别图形图片中的结构化数据。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了一种图形结构化数据识别方法，该方法包括：
[0007]获取目标图形图片，并识别所述目标图形图片中的图形数据以及文本数据；其中，所述图形数据以及所述文本数据包括对应的属性信息；
[0008]根据所述图形数据对应的属性信息，确定所述目标图形图片的横坐标轴；
[0009]依据所述横坐标轴以及所述文本数据对应的属性信息，在所述文本数据中确定横轴文本以及纵轴文本；
[0010]根据所述图形数据对应的属性信息、所述横轴文本以及所述纵轴文本，确定所述目标图形图片的结构化数据。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了一种图形结构化数据识别装置，该装置包括：数据识别模块，用于获取目标图形图片，并识别所述目标图形图片中的图形数据以及文本数据；其中，所述图形数据以及所述文本数据包括对应的属性信息；
[0012]横坐标轴确定模块，用于根据所述图形数据对应的属性信息，确定所述目标图形图片的横坐标轴；
[0013]轴文本确定模块，用于依据所述横坐标轴以及所述文本数据对应的属性信息，在所述文本数据中确定横轴文本以及纵轴文本；
[0014]结构化数据确定模块，用于根据所述图形数据对应的属性信息、所述横轴文本以及所述纵轴文本，确定所述目标图形图片的结构化数据。
[0015]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0016]至少一个处理器；以及
[0017]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0018]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序
被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的图形结构化数据识别方法。
[0019]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的图形结构化数据识别方法。
[0020]本专利技术实施例的技术方案，通过获取目标图形图片，并识别目标图形图片中的图形数据以及文本数据；其中，图形数据以及文本数据包括对应的属性信息；根据图形数据对应的属性信息，确定目标图形图片的横坐标轴；依据横坐标轴以及文本数据对应的属性信息，在文本数据中确定横轴文本以及纵轴文本；根据图形数据对应的属性信息、横轴文本以及纵轴文本，确定目标图形图片的结构化数据，解决了图形图片中数据识别的问题，可以将图形图片转换为对应的结构化数据，以实现图片的更广泛应用。
[0021]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种图形结构化数据识别方法的流程图；
[0024]图2a是根据本专利技术实施例二提供的一种图形结构化数据识别方法的流程图；
[0025]图2b是根据本专利技术实施例二提供的又一种图形结构化数据识别方法的流程图；
[0026]图2c是根据本专利技术实施例二提供的一种目标图形图片的示意图；
[0027]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种图形结构化数据识别装置的结构示意图；
[0028]图4是实现本专利技术实施例的图形结构化数据识别方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“目标”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]实施例一
[0032]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种图形结构化数据识别方法的流程图，本实施例可适用于将图形图片中的数据进行识别的情况，例如根据统计图所表示的数据生成对应的数据列表的情况，该方法可以由图形结构化数据识别装置来执行，该图形结构化数据识别装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该图形结构化数据识别装置可配置于电子设备，如计算机或者智能终端中。如图1所示，该方法包括：
[0033]步骤110、获取目标图形图片，并识别目标图形图片中的图形数据以及文本数据。
[0034]其中，目标图形图片可以是包含图形的图片。具体的，图形可以是统计图。例如，图形可以是折线图、扇形图或者柱状图等。获取目标图形图片的形式可以有多种。例如，可以对包含图形的文档进行截图，生成目标图形图片。
[0035]示例性的，获取目标图形图片的具体方式可以是：通过截图工具对可携带文档格式(Portable Document Format，PDF)中的图形进行截图，生成目标图形图片。其中，在使用截图工具时生成目标图形图片时，可以确定目标图形图片在PDF文档中的页码以及范围。从而，使用本专利技术实施例提供的图形结构化数据识别方法识别PDF文档中存在的图形图片对应的结构化数据时，可以注明结构化数据的来本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图形结构化数据识别方法，其特征在于，包括：获取目标图形图片，并识别所述目标图形图片中的图形数据以及文本数据；其中，所述图形数据以及所述文本数据包括对应的属性信息；根据所述图形数据对应的属性信息，确定所述目标图形图片的横坐标轴；依据所述横坐标轴以及所述文本数据对应的属性信息，在所述文本数据中确定横轴文本以及纵轴文本；根据所述图形数据对应的属性信息、所述横轴文本以及所述纵轴文本，确定所述目标图形图片的结构化数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图形数据对应的属性信息，确定所述目标图形图片的横坐标轴，包括：检测到所述图形数据对应的属性信息满足所述横坐标轴所对应的坐标轴线条特征时，确定所述目标图形图片的横坐标轴；或者，检测到所述图形数据对应的属性信息满足纵坐标轴所对应的坐标轴线条特征时，确定所述目标图形图片的纵坐标轴；获取所述目标图形图片对应的属性信息，并根据所述纵坐标轴以及所述目标图形图片对应的属性信息，生成所述目标图形图片的横坐标轴；其中，所述坐标轴线条特征包括下述至少一项：坐标轴线条最长、坐标轴线条唯一、坐标轴线条位置在所述目标图形图片的最外侧。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述横坐标轴以及所述文本数据对应的属性信息，在所述文本数据中确定横轴文本以及纵轴文本，包括：在所述文本数据中，将纵坐标距离所述横坐标轴位置最近的第一文本数据，确定为横轴文本；在所述文本数据中，将多个横坐标间距满足预设横向误差、且横坐标距离所述横坐标轴两侧端点最近的第二文字数据，确定为纵轴文本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述图形数据对应的属性信息、所述横轴文本以及所述纵轴文本，确定所述目标图形图片的结构化数据，包括：根据所述横轴文本的横坐标，确定所述目标图形图片对应的目标词语；根据所述图形数据对应的属性信息中与各所述目标词语匹配的目标图形点所对应的纵坐标以及所述纵轴文本，确定各目标图形点对应的目标结果值；根据各所述目标词语以及匹配的目标结果值，确定所述目标图形图片的结构化数据。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述图形数据对应的属性信息、所述横轴文本以及所述纵轴文本，确定所述目标图形图片的结构化数据之前，还包括：根据所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：王泽彬，昝云飞，徐红，纪传俊，纪达麒，陈运文，
申请(专利权)人：达而观科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：