一种基于物联网的多媒体智慧教室系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于物联网的多媒体智慧教室系统，其技术方案要点是包括主机系统和联网系统，主机系统包括课纲模块和授课模块，联网系统包括登入模块和专注度识别模块，课纲模块用于提供教师上传教课的课纲并保存课纲至课纲库，授课模块用于提供教师设备线上授课的授课网络，登入模块用于提供学生的设备登入授课网络和课纲库，专注度识别模块用于识别登入授课网络听课学生的专注度。本发明专利技术一种基于物联网的多媒体智慧教室系统，具有对学生听课状况进行监控和验证，提高授课效率的效果。提高授课效率的效果。提高授课效率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的多媒体智慧教室系统


[0001]本专利技术涉及智能教育系统
，更具体的说是涉及一种基于物联网的多媒体智慧教室系统。

技术介绍

[0002]近年来随着大数据、物料网和移动互联为代表的新一代信息技术的快速发展，也给人们的生活和科技的发展带来了巨大的改变，伴随着近几年的疫情影响，使得在保障学生健康的情况下，通过网课的方式代替了传统的教室内的教学方式。但是在进行网上授课时由于授课老师仅能通过视频来观察学生的上课状况，导致在进行授课时会出现部分同学注意力分散，利用授课时间做其他事情，降低授课效率的情况，对此一种能够提高授课效率和学生听课效率的物料网线上多媒体智慧教室系统亟待解决。

技术实现思路

[0003]针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种基于物联网的多媒体智慧教室系统，具有对学生听课状况进行监控和验证，提高授课效率的效果。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供了如下技术方案：
[0005]一种基于物联网的多媒体智慧教室系统，其特征在于：包括主机系统和联网系统，所述主机系统包括课纲模块和授课模块，所述课纲模块用于提供教师上传教课的课纲并保存课纲至课纲库，所述授课模块用于提供教师设备线上授课的授课网络，所述联网系统包括登入模块和专注度识别模块，所述登入模块用于提供学生的设备登入授课网络和课纲库，所述专注度识别模块用于识别登入授课网络听课学生的专注度；
[0006]所述课纲模块内配置有拟课单元和配课单元，所述拟课单元用于提供拟课界面和课纲库，教师通过所述拟课界面书写课纲并保存课纲至所述课纲库内，所述拟课单元用于生成排课表，所述配课单元内配置有配课策略和预设的配课阈值，所述配课策略包括根据统计配课阈值时间内登入课纲库内的学生设备的登入数量和阅读时间形成预习表，所述登入数量表征阅读课纲库内课纲的学生数量，所述阅读时间表征阅读课纲的时长；
[0007]所述登入模块内配置有登入策略，所述登入策略包括根据录入使用的学生设备的学生信息和联系信息，所述学生信息表征使用设备的学生姓名和班级，所述联系信息表征联系使用设备的学生的电话号码以及学生家长的电话号码；
[0008]所述专注度识别模块包括识别单元和验证单元，所述识别单元用于接通学生设备的摄像头并对使用学生设备的学生进行录像，以使所述教师设备观测到学生设备前的学生状态，所述识别单元内还配置有视线识别策略，所述视线识别策略包括根据构建视觉模型系统，通过所述视觉模型系统识别学生设备前的学生专注度等级，并生成提示信息至教师设备中，所述验证单元内配置有验证策略和验证阈时，所述验证策略包括根据调取课纲库内的课纲并随机生成验证信息，并于验证阈时时随机发送验证信息至学生设备，若进行验证或验证成功的学生设备发送第一信号至教师设备，若验证失败的学生设备发送第二信号
至教师设备，若未进行验证的学生设备发送第三信号至教师设备。
[0009]作为本专利技术的进一步改进，所述识别单元内还配置有识别阈时，所述视觉模型系统包括根据学生设备的摄像头建立摄像广角，识别学生设备前学生的瞳孔状态，并根据学生的瞳孔状态建立瞳孔广角，根据摄像广角和瞳孔广角叠合处理形成注视面积，所述瞳孔广角随着瞳孔的摆动会使得注视面积实时变化，通过在任意一次识别阈时时生成一次注视面积，视觉模型系统内还配置有专注度判断逻辑，所述专注度判断逻辑包括根据比对识别阈时时生成的注视面积生成专注面积，并根据专注面积判断专注度等级。
[0010]作为本专利技术的进一步改进，所述视觉模型系统内预设有基准面积、第一权重面积和第二权重面积，所述专注度等级包括专注级、认真级、分散级以及未听课级，专注度判断逻辑具体为：
[0011]若所述专注面积处于所述基准面积内时，判断为专注级；
[0012]若所述专注面积处于所述第一权重面积内时，判断为认真级；
[0013]若所述专注面积处于所述第二权重面积内时，判断为分散级；
[0014]若所述专注面积大于所述第二权重面积时，判断为未听课级。
[0015]作为本专利技术的进一步改进，所述提示信息包括第一提示信号和第二提示信号，所述第一提示信号表征在专注度等级为分散级的学生设备处以“注意力分散”的字样闪烁提示；
[0016]所述第二提示信号表征在专注度等级为未听课级的学生设备处以“未听课”的字样闪烁提示。
[0017]作为本专利技术的进一步改进，所述拟课单元内还配置有标注策略，所述标注策略具体为：
[0018]教师在通过拟课界面书写课纲时，对课纲内着重的知识点进行标记，形成知识点标记，并对知识点标记划分标记优先级，所述标记优先级表征知识点标记的重要程度等级，拟课单元将课纲中的知识点标记汇总形成标记数据。
[0019]作为本专利技术的进一步改进，所述标记优先级包括熟知级和掌握级，所述验证单元内配置有第一标记权重和第二标记权重，所述验证策略具体为：
[0020]在需要生成验证信息时，通过随机调取标记数据内的知识点标记并根据学生设备的数量进行分配，分配时调取学生设备登入课纲库内的阅读时间，并以阅读时间进行排布，按照学生设备的数量与第一标记权重的积为发送熟知级的数量，并发送至阅读时间靠后的学生设备中，以学生设备的数量与第二标记权重的积为发送掌握级的数量，并发送至阅读时间考前的学生设备中。
[0021]作为本专利技术的进一步改进，所述第一信号表征学生设备成功进行验证，第二信号表征学生设备进行了验证并验证失败，所述第三信号表征学生未进行验证。
[0022]作为本专利技术的进一步改进，所述授课模块还包括提醒单元，所述提醒单元内预设有提示短信，所述提示单元用于根据专注度等级和联系信息发送提示短息至学生以及学生家长的移动设备中。
[0023]本专利技术的有益效果：通过课纲模块上传课纲，并通过统计登入课纲库的学生数量和阅读时间判断学生是否在授课前阅读了课纲，以及阅读课纲的时间，通过专注度识别模块中的识别单元能够对学生设备前的学生专注度进行识别，并根据专注度等级生成提示信
息至教师设备中，以使教师能够根据专注度等级去监管学生的上课状态，并辅助验证单元进一步的验证学生的听课专注度，从而实现对学生听课状况进行监控和验证，提高网上授课的授课效率。
附图说明
[0024]图1为体现本专利技术的系统流程图；
[0025]图2为体现摄像广角和瞳孔广角叠合处理形成注视面积的示意图。
[0026]附图标记：1、主机系统；2、联网系统；3、课纲模块；31、拟课单元；32、配课单元；4、授课模块；5、登入模块；6、专注度识别模块；61、识别单元；62、验证单元。
具体实施方式
[0027]下面结合附图和实施例，对本专利技术进一步详细说明。其中相同的零部件用相同的附图标记表示。需要说明的是，下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图中的方向，词语“底面”和“顶面”、“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。
[0028]参考图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的多媒体智慧教室系统，其特征在于：包括主机系统(1)和联网系统(2)，所述主机系统(1)包括课纲模块(3)和授课模块(4)，所述课纲模块(3)用于提供教师上传教课的课纲并保存课纲至课纲库，所述授课模块(4)用于提供教师设备线上授课的授课网络，所述联网系统(2)包括登入模块(5)和专注度识别模块(6)，所述登入模块(5)用于提供学生的设备登入授课网络和课纲库，所述专注度识别模块(6)用于识别登入授课网络听课学生的专注度；所述课纲模块(3)内配置有拟课单元(31)和配课单元(32)，所述拟课单元(31)用于提供拟课界面和课纲库，教师通过所述拟课界面书写课纲并保存课纲至所述课纲库内，所述拟课单元(31)用于生成排课表，所述配课单元(32)内配置有配课策略和预设的配课阈值，所述配课策略包括根据统计配课阈值时间内登入课纲库内的学生设备的登入数量和阅读时间形成预习表，所述登入数量表征阅读课纲库内课纲的学生数量，所述阅读时间表征阅读课纲的时长；所述登入模块(5)内配置有登入策略，所述登入策略包括根据录入使用的学生设备的学生信息和联系信息，所述学生信息表征使用设备的学生姓名和班级，所述联系信息表征联系使用设备的学生的电话号码以及学生家长的电话号码；所述专注度识别模块(6)包括识别单元(61)和验证单元(62)，所述识别单元(61)用于接通学生设备的摄像头并对使用学生设备的学生进行录像，以使所述教师设备观测到学生设备前的学生状态，所述识别单元(61)内还配置有视线识别策略，所述视线识别策略包括根据构建视觉模型系统，通过所述视觉模型系统识别学生设备前的学生专注度等级，并生成提示信息至教师设备中，所述验证单元(62)内配置有验证策略和验证阈时，所述验证策略包括根据调取课纲库内的课纲并随机生成验证信息，并于验证阈时时随机发送验证信息至学生设备，若进行验证或验证成功的学生设备发送第一信号至教师设备，若验证失败的学生设备发送第二信号至教师设备，若未进行验证的学生设备发送第三信号至教师设备。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的多媒体智慧教室系统，其特征在于：所述识别单元(61)内还配置有识别阈时，所述视觉模型系统包括根据学生设备的摄像头建立摄像广角，识别学生设备前学生的瞳孔状态，并根据学生的瞳孔状态建立瞳孔广角，根据摄像广角和瞳孔广角叠合处理形成注视面积，所述瞳孔广角随着瞳孔的摆动会使得注视面积实时变化，通过在任意一次识别阈时时生成一次注视面积，视觉模型系统内还配置有...

【专利技术属性】
技术研发人员：邵锦秀，
申请(专利权)人：连云港开放大学，
类型：发明
国别省市：