一种基于光谱分析的饮品中色素含量测量方法技术

本发明专利技术公开了一种基于光谱分析的饮品中色素含量测量方法，根据饮品色素混合溶液吸收光谱特征的测量结果与分析，建立特征峰强度与色素浓度之间关系的线性回归模型。利用线性分析基于饮品色素混合溶液特征峰强度与色素浓度建立的回归模型具有很高的确定系数，均在0.98以上，有效实现了饮品中色素含量的无损检测。本研究能够满足快速分析的需要，为饮品中色素等添加剂的识别与检测提供了一种新途径。色素等添加剂的识别与检测提供了一种新途径。色素等添加剂的识别与检测提供了一种新途径。

【技术实现步骤摘要】
一种基于光谱分析的饮品中色素含量测量方法


[0001]本专利技术涉及色素含量测量领域，尤其涉及一种基于光谱分析的饮品中色素含量测量方法。

技术介绍

[0002]食品安全问题，不仅关系到消费者的切身利益，更关系到社会经济能否可持续发展。食用色素作为重要的食品添加剂，在现代食品工艺中，因其具有美化食品外观，改善食品色泽的作用而被大量使用。食用色素按来源划分有两大类，分别是天然食用色素与合成食用色素。相比于天然色素，合成色素具有着色效果稳定、色彩鲜艳、价格低廉等优势，因此被更广泛地作为食品添加剂使用。然而，多数合成食用色素都是由化学合成制成的有机色素，过量食用会对人体产生危害，具有包括致敏性、可能导致多动症、细胞毒性、致癌性等等在内的一系列风险。因此，监测食品中食用色素的使用含量具有重要意义。
[0003]合成色素的检测方法有许多种。常用的食用色素检测法有伏安法、高效液相色谱法、示波极谱法、薄层色谱法、液相色谱
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质谱联用法、电泳法等。但这些方法往往存在着耗时长、对实验人员水平要求较高、操作复杂、设备昂贵等问题。因此，进行色素的快速无损检测方法研究有重要的实际意义。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是针对
技术介绍
中所涉及到的缺陷，提供一种基于光谱分析的饮品中色素含量测量方法。
[0005]本专利技术为解决上述技术问题采用以下技术方案：一种基于光谱分析的饮品中色素含量测量方法，包括以下步骤：步骤1），配置色素水溶液并采用分光光度计进行检测，得到色素水溶液的吸收光谱并根据色素水溶液的吸收光谱特征确定色素的吸收峰位置；步骤2），配置色素标准溶液，将不含色素的饮品和不同剂量的色素标准溶液混合，得到若干色素浓度不同的饮品；步骤3），使用分光光度计对分别对各个色素浓度不同的饮品进行光谱测量，得到各个色素浓度不同的饮品对应的吸收光谱，并将各个色素浓度不同的饮品对应的吸收光谱在色素的吸收峰位置的吸光度作为其对应的色素吸光度；步骤4），根据各个色素浓度不同的饮品对应的色素吸光度进行线性分析，建立色素浓度的线性模型：y=a0t+a1，其中，y为色素吸光度；t为色素浓度；a0、a1为系数，通过线性分析确定；步骤5），对于需要进行色素含量测量的饮品，使用分光光度计对其进行光谱测量，得到其对应的吸收光谱，将其对应吸收光谱在色素的吸收峰位置的吸光度输入线性模型，得到需要进行色素含量测量的饮品的色素含量。
[0006]作为本专利技术一种基于光谱分析的饮品中色素含量测量方法进一步的优化方案，所
述步骤2）中配置色素标准溶液的具体步骤如下：将不含色素的饮品用纯净水稀释20倍；使用电子天平称取色素样品0.2g，加入1000ml容量瓶后用稀释后的不含色素的饮品定容至1000ml，配制成浓度为0.2mg/ml的色素标准溶液。
[0007]作为本专利技术一种基于光谱分析的饮品中色素含量测量方法进一步的优化方案，所述步骤2）中得到6组色素浓度不同的饮品，色素浓度分别为0mg/ml、0.0125mg/ml、0.0235mg/ml、0.0333mg/ml、0.0421mg/ml、0.05mg/ml。
[0008]作为本专利技术一种基于光谱分析的饮品中色素含量测量方法进一步的优化方案，所述的分光光度计采用UV3600紫外
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可见分光光度计，其波长扫描范围设置为240
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600nm，狭缝宽度设置为1nm。
[0009]本专利技术采用以上技术方案与现有技术相比，具有以下技术效果：本专利技术利用紫外
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可见吸收光谱法，对色素与饮品混合溶液的吸光度随色素浓度的变化规律进行了研究，通过分析色素吸收光谱特征峰得到线性模型函数。有效实现了饮品中色素含量的无损检测，能够满足快速分析的需要，为饮品中色素等添加剂的识别与检测提供了一种新途径。
附图说明
[0010]图1是实施例的三种色素对应的吸收光谱图(a
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胭脂红，b
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日落黄，c
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柠檬黄)；图2(a)、图2(b)分别是实施例1的苹果汁
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胭脂红混合溶液的吸收光谱图、线性拟合图；图3(a)、图3(b)分别是实施例2的红茶
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胭脂红混合溶液的吸收光谱图、线性拟合图；图4(a)、图4(b)分别是实施例3的苹果汁
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日落黄混合溶液的吸收光谱图、线性拟合图；图5(a)、图5(b)分别是实施例4的红茶
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日落黄混合溶液的吸收光谱图、线性拟合图；图6(a)、图6(b)分别是实施例5的苹果汁
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柠檬黄混合溶液的吸收光谱图、线性拟合图；图7(a)、图7(b)分别是实施例6的红茶
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柠檬黄混合溶液的吸收光谱图、线性拟合图。
具体实施方式
[0011]下面结合附图对本专利技术的技术方案做进一步的详细说明：本专利技术可以以许多不同的形式实现，而不应当认为限于这里所述的实施例。相反，提供这些实施例以便使本公开透彻且完整，并且将向本领域技术人员充分表达本专利技术的范围。在附图中，为了清楚起见放大了组件。
[0012]本专利技术公开了一种基于光谱分析的饮品中色素含量测量方法，包括以下步骤：步骤1），使用电子天平称取定量色素样品，加入容量瓶定容，制备得到色素水溶液；然后移取色素水溶液至比色皿中，使用分光光度计进行检测，得到色素水溶液的吸收光
谱并根据吸收光谱特征确定色素的吸收峰位置；步骤2），配置色素标准溶液，将不含色素的饮品和不同剂量的色素标准溶液混合，得到若干色素浓度不同的饮品；步骤3），使用分光光度计对分别对各个色素浓度不同的饮品进行光谱测量，得到各个色素浓度不同的饮品对应的吸收光谱，并将各个色素浓度不同的饮品对应的吸收光谱在色素的吸收峰位置的吸光度作为其对应的色素吸光度；步骤4），根据各个色素浓度不同的饮品对应的色素吸光度进行线性分析，建立色素浓度的线性模型：y=a0t+a1，其中，y为色素吸光度；t为色素浓度；a0、a1为系数，通过线性分析确定；步骤5），对于需要进行色素含量测量的饮品，使用分光光度计对其进行光谱测量，得到其对应的吸收光谱，将其对应吸收光谱在色素的吸收峰位置的吸光度输入线性模型，得到需要进行色素含量测量的饮品的色素含量。
[0013]所述步骤2）中配置色素标准溶液的具体步骤如下：将不含色素的饮品用纯净水稀释20倍；使用电子天平称取色素样品0.2g，加入1000ml容量瓶后用稀释后的不含色素的饮品定容至1000ml，配制成浓度为0.2mg/ml的色素标准溶液。
[0014]所述步骤2）中得到6组色素浓度不同的饮品，色素浓度分别为0mg/ml、0.0125mg/ml、0.0235mg/ml、0.0333mg/ml、0.0421mg/ml、0.05mg/ml。
[0015]所述的分光光度计采用UV3600紫外
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可见分光光度计，其波长扫描范围设置为240
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600nm，狭缝宽度设置为1nm。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于光谱分析的饮品中色素含量测量方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1），配置色素水溶液并采用分光光度计进行检测，得到色素水溶液的吸收光谱并根据色素水溶液的吸收光谱特征确定色素的吸收峰位置；步骤2），配置色素标准溶液，将不含色素的饮品和不同剂量的色素标准溶液混合，得到若干色素浓度不同的饮品；步骤3），使用分光光度计对分别对各个色素浓度不同的饮品进行光谱测量，得到各个色素浓度不同的饮品对应的吸收光谱，并将各个色素浓度不同的饮品对应的吸收光谱在色素的吸收峰位置的吸光度作为其对应的色素吸光度；步骤4），根据各个色素浓度不同的饮品对应的色素吸光度进行线性分析，建立色素浓度的线性模型：y=a0t+a1，其中，y为色素吸光度；t为色素浓度；a0、a1为系数，通过线性分析确定；步骤5），对于需要进行色素含量测量的饮品，使用分光光度计对其进行光谱测量，得到其对应的吸收光谱，将其对应吸收光谱在色素的吸收峰位置的吸光度输入线性模型，得到需要进行色素...

【专利技术属性】
技术研发人员：施鹏程，孟德龙，顾慈勇，赵志敏，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：