一种针对人脸线条图片的参考性上色方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种针对人脸线条图片的参考性上色方法、系统、装置及存储介质，所述方法步骤包括：图像预处理，接收待处理线条图像和参考彩色图像，将待处理线条图像和参考彩色图像处理为相同尺寸的图像；特征提取，将待处理线条图像输入线条编码器模块，得到线条特征图；将参考彩色图像输入参考编码器模块，得到参考特征图；特征融合，将线条特征图和参考特征图输入到预设的特征融合模块，由特征融合模块的基于ResNet的残差层输出融合特征图；特征解码，将融合特征图输入到预设的解码器模块中，输出目标图片。本方案不需要工作人员付出大量成本，且本申请的上色方式，根据参考彩色图像的风格，对相同的线条图像完成不同风格的上色，提高上色的灵活性。提高上色的灵活性。提高上色的灵活性。

【技术实现步骤摘要】
一种针对人脸线条图片的参考性上色方法、系统、装置及存储介质


[0001]本专利技术涉及游戏娱乐
，尤其涉及一种针对人脸线条图片的参考性上色方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]线条图片作为画师、设计师创作的基础，具有重要的价值。
[0003]现有技术通常采用人工对线条图片进行手动上色的方法，但是人工手动上色的方法需要耗费大量的人力和时间成本，并且最终效果容易受人为主观因素影响，不能自动、快速地基于线条图片生成具有目标风格的图片，相关工作人员的负担较大，成本较高，生产效率较低。

技术实现思路

[0004]鉴于此，本专利技术的实施例提供了一种针对人脸线条图片的参考性上色方法，以消除或改善现有技术中存在的一个或更多个缺陷。
[0005]本专利技术的一个方面提供了一种针对人脸线条图片的参考性上色方法，所述方法的步骤包括：
[0006]图像预处理，接收待处理线条图像和参考彩色图像，将待处理线条图像和参考彩色图像处理为相同尺寸的图像；
[0007]特征提取，将待处理线条图像输入预设的线条编本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对人脸线条图片的参考性上色方法，其特征在于，所述方法的步骤包括：图像预处理，接收待处理线条图像和参考彩色图像，将待处理线条图像和参考彩色图像处理为相同尺寸的图像；特征提取，将待处理线条图像输入预设的线条编码器模块，得到线条特征图；将参考彩色图像输入预设的参考编码器模块，得到参考特征图；特征融合，将线条特征图和参考特征图输入到预设的特征融合模块，由特征融合模块基于ResNet的残差层输出融合特征图；特征解码，将所述融合特征图输入到预设的解码器模块中，输出目标图片。2.根据权利要求1所述的针对人脸线条图片的参考性上色方法，其特征在于，将待处理线条图像和参考彩色图像处理为相同尺寸的图像的步骤包括，将待处理线条图像和参考彩色图像处理为预定尺寸的相同大小；对参考彩色图像进行TPS变形处理。3.根据权利要求1所述的针对人脸线条图片的参考性上色方法，其特征在于，所述线条编码器模块和参考编码器模块结构相同，均由多个结构相同的卷积子模块构成，每个卷积子模块均包括卷积层、批量归一化层和激活层。4.根据权利要求1所述的针对人脸线条图片的参考性上色方法，其特征在于，所述特征融合模块包括顺序连接的全局均值池化层、Sigmoid激活函数层、自适应实例归一化层、注意力机制层和基于ResNet的残差层。5.根据权利要求4所述的针对人脸线条图片的参考性上色方法，其特征在于，在自适应实例归一化层的处理步骤中，首先将线条特征图的特征值减去线条特征图特征值的均值，然后除以线条特征图特征值的方差，再乘以参考特征图特征值的方差，再加上参考特征图特征值的均值。6.根据权利要求1
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5任一项所述的针对人脸线条图片的参考性上色方法，其特征在于，所述方法的神经网络模型包括编码器模块、参考编码器模块、特征融合模块和解码器模块，所述方法的步骤还包括对神经网络模型进行训练，所述训练包括图像上色训练，所述图像上色训练的步骤包括：获取训练图组，所述训练图组中包括待处理线条图像、参考彩色图像和真实上色图；将待处理线条图像和参考彩色图像进行上述图像预处理、特征提取、特征融合和...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘祎玮，徐舒畅，
申请(专利权)人：北京乐信圣文科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：