一种实验动物逃逸监控方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种实验动物逃逸监控方法，涉及生物实验室管理领域，特别是一种实验动物逃逸监控方法及装置；其包括以下步骤：采集实验室的监控视频；识别监控视频中的各个笼位；通过骨骼识别模型进行骨骼关键点分析，识别出监控视频中的动物；确定动物的位置，并判断动物是否在笼位中，若否，把动物标记为逃逸动物，并生成第一报警信息；通过行为轨迹模型对逃逸动物进行运动轨迹分析，判断逃逸动物是否离开实验室，若是，生成第二报警信息；可对实验人员及逃逸动物进行区别，当确认为逃逸动物，则系统向终端服务器端发出报警，且对当前逃逸动物进行行为轨迹监测，确保实验人员可以快速地确认逃逸动物最终的方位。认逃逸动物最终的方位。认逃逸动物最终的方位。

【技术实现步骤摘要】
一种实验动物逃逸监控方法及装置


[0001]本申请涉及生物实验室管理领域，特别是一种实验动物逃逸监控方法及装置。

技术介绍

[0002]动物实验室也叫实验动物房，它是指适宜于饲养、繁育实验动物的建筑物。这类建筑应具有特定的环境要求和实验手段，以保证动物的品质和实验研究的准确可靠性。根据对微生物的控制程度可分为：开放系统、屏障系统和隔离系统。
[0003]实验动物房一般由饲养室、健康观察室、隔离检疫室以及各种实验室等组成，而无论是在饲养室、健康观察室还是隔离检疫室等，都需要对动物进行监控，尤其需要防止因动物逃逸而产生的人员或环境的危害。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于避免现有技术中的不足之处而提供一种能够防止动物逃逸的监控系统。
[0005]本专利技术的目的通过以下技术方案实现：
[0006]根据本专利技术公开的一个方面，提供了一种实验动物逃逸监控方法，包括以下步骤：
[0007]S1：采集实验室的监控视频；
[0008]S2：识别监控视频中的各个笼位；
[0009]S3：通过骨骼识别模型进行骨骼关键点分析，识别出监控视频中的动物；
[0010]S4：确定动物的位置，并判断动物是否在笼位中，若否，把动物标记为逃逸动物，并生成第一报警信息；
[0011]S5：通过行为轨迹模型对逃逸动物进行运动轨迹分析，判断逃逸动物是否离开实验室，若是，生成第二报警信息。
[0012]具体的，步骤S3包括以下步骤：
[0013]S31：识别出视频图像中的活动物体；
[0014]S32：通过骨骼识别模型进行骨骼关键点分析，对活动物体进行判断，若判断活动物体为动物，进入步骤S4。
[0015]更具体的，步骤S32还包括以下步骤：确定动物的类别。
[0016]以上的，步骤S5还包括以下步骤：若逃逸动物离开实验室，确定逃逸动物离开实验室时的逃逸位置。
[0017]进一步的，还包括以下步骤：
[0018]S6：根据逃逸位置获取对应的外监控视频；
[0019]S7：通过骨骼识别模型对外监控视频进行骨骼关键点分析，识别出外监控视频中的动物；
[0020]S8：通过行为轨迹模型对逃逸动物进行运动轨迹分析，识别出逃逸动物的逃逸轨迹。
[0021]根据本专利技术公开的另一个方面，提供了一种实验动物逃逸监控装置，包括：采集模块、笼位识别模块、动物识别模块、轨迹识别模块和报警模块；采集模块用于采集监控摄像头的监控视频；笼位识别模块用于识别监控视频中的各个笼位；动物识别模块内置有骨骼识别模型，用于通过骨骼识别模型进行骨骼关键点分析，识别出监控视频中的动物；轨迹识别模块用于采用根据识别动物的骨骼关键点，并采用AI视觉神经网络分析算法，计算出逃逸动物的逃逸轨迹；报警模块用于生成报警信息；报警信息包括第一报警信息、第二报警信息；其中，第二报警信息包括逃逸动物的逃逸轨迹信息。
[0022]根据本专利技术公开的另一个方面，提供了一种实验动物逃逸监控系统，包括：终端服务器和若干监控摄像头；终端服务器分别单独与各个监控摄像头连接；终端服务器包括上述的一种实验动物逃逸监控装置。
[0023]具体的，还包括监控端；终端服务器还包括通信模块；监控端与通信模块连接，获取报警模块生成的报警信息。
[0024]根据本专利技术公开的再一方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，处理器执行指令时实现如上一种实验动物逃逸监控方法的步骤。
[0025]根据本专利技术公开的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如上一种实验动物逃逸监控方法的步骤。
[0026]本专利技术的有益效果：一种实验动物逃逸监控方法，包括以下步骤：采集实验室的监控视频；识别监控视频中的各个笼位；通过骨骼识别模型进行骨骼关键点分析，识别出监控视频中的动物；确定动物的位置，并判断动物是否在笼位中，若否，把动物标记为逃逸动物，并生成第一报警信息；通过行为轨迹模型对逃逸动物进行运动轨迹分析，判断逃逸动物是否离开实验室，若是，生成第二报警信息；可对实验人员及逃逸动物进行区别，当确认为逃逸动物，则系统向终端服务器端发出报警，且对当前逃逸动物进行行为轨迹监测，确保实验人员可以快速地确认逃逸动物最终的方位。
附图说明
[0027]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0028]图1所示的是根据本专利技术公开实施例一的一种实验动物逃逸监控方法示意性流程图；
[0029]图2所示的是根据本专利技术公开实施例一的一种实验动物逃逸监控装置的程序模块示意图；
[0030]图3所示的是根据本专利技术公开实施例一的一种实验动物逃逸监控系统的系统方框示意图。
具体实施方式
[0031]以下将描述本专利技术的具体实施方式，需要指出的是，在这些实施方式的具体描述
过程中，为了进行简明扼要的描述，本说明书不可能对实际的实施方式的所有特征均作详尽的描述。应当可以理解的是，在任意一种实施方式的实际实施过程中，正如在任意一个工程项目或者设计项目的过程中，为了实现开发者的具体目标，为了满足系统相关的或者商业相关的限制，常常会做出各种各样的具体决策，而这也会从一种实施方式到另一种实施方式之间发生改变。此外，还可以理解的是，虽然这种开发过程中所作出的努力可能是复杂并且冗长的，然而对于与本专利技术公开的内容相关的本领域的普通技术人员而言，在本专利技术揭露的
技术实现思路
的基础上进行的一些设计，制造或者生产等变更只是常规的技术手段，不应当理解为本专利技术的内容不充分。
[0032]除非另作定义，权利要求书和说明书中使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属
内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本专利技术专利申请说明书以及权利要求书中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性，而只是用来区分不同的组成部分。“一个”或者“一”等类似词语并不表示数量限制，而是表示存在至少一个。“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现在“包括”或者“包含”前面的元件或者物件涵盖出现在“包括”或者“包含”后面列举的元件或者物件及其等同元件，并不排除其他元件或者物件。“连接”或者“相连”等类似的词语并非限定于物理的或者机械的连接，也不限于是直接的还是间接的连接。
[0033]实施例1
[0034]根据本专利技术公开的一面，提供一种实验动物逃逸监控方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0035]S1：采集各个实验室内的监控视频；
[0036]S2：分别识别监控视频中的各个笼位；
[0037]S3：通过骨骼识别模型进行骨骼关键点分析，识别出监控视频中的动物；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种实验动物逃逸监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：采集实验室的监控视频；S2：识别所述监控视频中的各个笼位；S3：通过骨骼识别模型进行骨骼关键点分析，识别出所述监控视频中的动物；S4：确定所述动物的位置，并判断所述动物是否在所述笼位中，若否，把所述动物标记为逃逸动物，并生成第一报警信息；S5：通过行为轨迹模型对所述逃逸动物进行运动轨迹分析，判断所述逃逸动物是否离开实验室，若是，生成第二报警信息。2.根据权利要求1所述的一种实验动物逃逸监控方法，其特征在于：所述步骤S3包括以下步骤：S31：识别出视频图像中的活动物体；S32：通过骨骼识别模型进行骨骼关键点分析，对所述活动物体进行判断，若判断所述活动物体为动物，进入步骤S4。3.根据权利要求2所述的一种实验动物逃逸监控方法，其特征在于：所述步骤S32还包括以下步骤：确定所述动物的类别。4.根据权利要求1至3任一项所述的一种实验动物逃逸监控方法，其特征在于，所述步骤S5还包括以下步骤：若逃逸动物离开实验室，确定所述逃逸动物离开实验室时的逃逸位置。5.根据权利要求4所述的一种实验动物逃逸监控方法，其特征在于：还包括以下步骤：S6：根据所述逃逸位置获取对应的外监控视频；S7：通过骨骼识别模型对所述外监控视频进行骨骼关键点分析，识别出外监控视频中的动物；S8：通过行为轨迹模型对所述逃逸动物进行运动轨迹分析，识别出所述逃逸动物的逃逸轨迹。6.一种采用所述权利要求1至5任一项所...

【专利技术属性】
技术研发人员：牟云飞，于奎，张庆岩，于飞，
申请(专利权)人：中科装备广州生物安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：