一种训练图像信息处理的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种训练图像信息处理的方法及系统，涉及环境检测技术领域。在本发明专利技术中，获取移动水环境检测设备对目标水域中的多个水域区域分别进行检测得到的多个水环境检测视频；针对每一个水环境检测视频，在该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频帧中，筛选出部分数量的水环境检测视频帧，作为该水环境检测视频对应的水环境训练视频帧；基于每一个水环境检测视频对应的水环境训练视频帧，对预先构建的神经网络模型进行训练，得到神经网络模型对应的水环境识别模型，其中，水环境识别模型用于对水环境检测视频帧进行识别处理。基于上述方法，可以改善现有技术中训练得到的模型的识别精度不佳的问题。型的识别精度不佳的问题。型的识别精度不佳的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种训练图像信息处理的方法及系统


[0001]本专利技术涉及环境检测
，具体而言，涉及一种训练图像信息处理的方法及系统。

技术介绍

[0002]随着深度学习技术的不断发展，使得可以应用于环境检测
，如对检测得到的环境检测视频帧进行识别处理，以得到对应的环境污染识别结果。但是，在现有技术中，一般是基于历史视频帧对识别模型进行训练，如此，可能使得训练得到的识别模型的识别精度不佳。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种训练图像信息处理的方法及系统，以改善现有技术中训练得到的模型的识别精度不佳的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术实施例采用如下技术方案：
[0005]一种训练图像信息处理的方法，应用于环境监测服务器，所述环境监测服务器通信连接有移动水环境检测设备，所述方法包括：
[0006]获取所述移动水环境检测设备对目标水域中的多个水域区域分别进行检测得到的多个水环境检测视频，其中，所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频包括多帧水环境检测视频帧，所述多个本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种训练图像信息处理的方法，其特征在于，应用于环境监测服务器，所述环境监测服务器通信连接有移动水环境检测设备，所述方法包括：获取所述移动水环境检测设备对目标水域中的多个水域区域分别进行检测得到的多个水环境检测视频，其中，所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频包括多帧水环境检测视频帧，所述多个水环境检测视频和所述多个水域区域之间具有一一对应关系；针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频，在该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频帧中，筛选出部分数量的水环境检测视频帧，作为该水环境检测视频对应的水环境训练视频帧；基于所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频对应的水环境训练视频帧，对预先构建的神经网络模型进行训练，得到所述神经网络模型对应的水环境识别模型，其中，所述水环境识别模型用于分别对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频包括的水环境检测视频帧进行识别处理，得到每一个所述水环境检测视频对应的水域区域的水环境识别结果，且所述神经网络模型属于分类模型。2.如权利要求1所述的训练图像信息处理的方法，其特征在于，所述获取所述移动水环境检测设备对目标水域中的多个水域区域分别进行检测得到的多个水环境检测视频的步骤，包括：确定是否需要对目标水域进行水环境检测处理，并在需要对所述目标水域进行水环境检测处理时，生成对应的水环境检测通知信息；将所述水环境检测通知信息发送给所述移动水环境检测设备，其中，所述移动水环境检测设备用于在接收到所述水环境检测通知信息之后，基于所述水环境检测通知信息对所述目标水域中的多个水域区域分别进行水环境检测处理，得到多个水域区域对应的多个水环境检测视频；获取所述移动水环境检测设备基于所述水环境检测通知信息对所述目标水域中的多个水域区域分别进行检测得到的多个水环境检测视频。3.如权利要求2所述的训练图像信息处理的方法，其特征在于，所述确定是否需要对目标水域进行水环境检测处理，并在需要对所述目标水域进行水环境检测处理时，生成对应的水环境检测通知信息的步骤，包括：确定是否需要对目标水域进行水环境检测处理，并在需要对所述目标水域进行水环境检测处理时，对所述目标水域包括的多个水域区域进行多次遍历，其中，每一次遍历的对象包括所述多个水域区域；针对每一次遍历，计算该遍历对应的遍历路径的路径长度，并确定出具有最小值的路径长度作为目标路径长度，以及，将所述目标路径长度对应的遍历路径确定为目标遍历路径，再基于所述目标遍历路径中所述多个水域区域之间的遍历先后关系，生成对应的水环境检测通知信息，其中，所述移动水环境检测设备用于基于所述水环境检测通知信息中的所述遍历先后关系对所述目标水域中的多个水域区域依次进行水环境检测处理，得到所述多个水域区域对应的多个水环境检测视频。4.如权利要求1所述的训练图像信息处理的方法，其特征在于，所述针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频，在该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频
帧中，筛选出部分数量的水环境检测视频帧，作为该水环境检测视频对应的水环境训练视频帧的步骤，包括：针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频，计算该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频帧中每两帧水环境检测视频帧之间的相似度，得到每两帧水环境检测视频帧对应的视频帧相似度；针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频，在该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频帧中，基于每两帧水环境检测视频帧对应的视频帧相似度，筛选出部分数量的水环境检测视频帧，作为该水环境检测视频对应的水环境训练视频帧。5.如权利要求4所述的训练图像信息处理的方法，其特征在于，所述针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频，在该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频帧中，基于每两帧水环境检测视频帧对应的视频帧相似度，筛选出部分数量的水环境检测视频帧，作为该水环境检测视频对应的水环境训练视频帧的步骤，包括：针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频，基于每两帧水环境检测视频帧对应的视频帧相似度，对该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频帧进行视频帧分类处理，得到该水环境检测视频对应的至少一个视频帧分类集合，其中，所述至少一个视频帧分类集合中的每一个视频帧分类集合包括至少一帧水环境检测视频帧；针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频，分别在该水环境检测视频对应的所述至少一个视频帧分类集合中的每一个视频帧分类集合中筛选出部分数量的水环境检测视频帧，作为该水环境检测视频对应的水环境训练视频帧。6.如权利要求5所述的训练图像信息处理的方法，其特征在于，所述针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频，基于每两帧水环境检测视频帧对应的视频帧相似度，对该水环境检测视频包括的多帧水环境检测视频帧进行视频帧分类处理，得到该水环境检测视频对应的至少一个视频帧分类集合的步骤，包括：针对所述多个水环境检测视频中的每一个水环境检测视频，计算该水环境检测视频...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦坤，王丛璐，谭子奕，宋琛，沈陕威，
申请(专利权)人：秦坤，
类型：发明
国别省市：