一种数字化护工服务管理平台制造技术

本发明专利技术公开了一种数字化护工服务管理平台，包括人员管理模块、护理内容管理模块、工单管理模块、护工绩效管理模块，通过人员管理模块、护理内容管理、订单管理模块、护工绩效管理模块配合智能调度算法选出适合患者择服务项目的工单，所述智能调度算法包括调度策略、派单优先级算法、工单优先级算法和科室服务能力算法；利用智能调度算法在保证患者满意度的前提下，让更少的护工服务更多的患者；适用于患者、护工主管、护工三方用户对象；本平台可帮助患者灵活下单、按单计费、降低护理费用，服务质量有平台保障；对于护工，既能提高护工积极性又保障劳动所得；同时可有效提高护工主管的工作效率。作效率。作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数字化护工服务管理平台


[0001]本专利技术涉及医院或养老院的护理服务项目管理技术，用于护理过程中的工单智能调度、服务评价、护工绩效管理、薪资助手、护工服务能力计算和预警等管理，尤其涉及一种数字化护工服务管理平台。

技术介绍

[0002]基于现代社会的人口老龄化，养老服务人才缺口大，提高护工服务效率凸显重要，某些非常时期，住院患者不允许家属陪护，医院护工需求更加增大。为了有效调派护工为患者提供相应的护理服务，则出现了一些相应的护工派单系统。
[0003]例如，公开日为2020年10月30日，公开号为CN111863212A的中国专利文献，公开了一种互联网康护平台系统，涉及护理
，包括康护评价管理单元、医护人员管理单元、患者信息管理单元、人工智能派单单元、专业保障单元；康护评价管理单元用于对整个互联网康护平台系统中对护理过程的各项数据进行统计和分析，并进行评价，医护人员管理单元用于对整个互联网康护平台系统中每个医疗机构所配备护理人员的信息进行有效的管理，患者信息管理系统用于对整个互联网康护平台系统中每个患者的各项事务数据进行管理，护理项目管理单元用于对每个护理过程中所产生的护理项目进行有效的管理，该平台系统是通过互联网针对点对点护理项数据的总结以及分析，形成可靠性非常高的大数据体系。
[0004]再如，公开日为2020年09月15日，公开号为CN111670478A的中国专利文献，公开了一种健康护理管理方法和系统，尤其是涉及家庭护理后勤工作以及质量保证追踪系统和方法。该系统和方法可促进护理人员访问、护理和治疗患者的问责制。当收到患者的服务请求后，系统即建立一个衡量合规性的可接受范围。可接受范围包括服务位置、不同于该服务位置的多个位置、服务时间，以及包括该服务时间的时间段。系统通过将可接受范围与来自护理人员和患者计算机设备的位置数据和时间数据进行比较，来识别对服务请求的遵从性或非遵从性。该数据也可用于建立新的临时可接受范围。在确定合规后，系统可以对结算请求进行自动调整，以匹配服务请求并授权付款。
[0005]通过上述技术方案，可见还存在相应的问题：
[0006]由于护工护理领域信息化程度不高，缺乏公平的考核量化数据，因此需要综合保障护工多劳多得的权益，提高服务积极性；
[0007]护工护理服务领域，缺少高效的调度算法；
[0008]护理服务领域数据采集分析空缺；
[0009]因此，数字化转型大环境，护工护理领域有很大的发展空间；基于对患者和护工双方都可以进行有效管理，以便于在满足患者需求的前提下，能提供最好的护理服务，需要设计一种针对患者、护工和护工主管三方可相互协作派单的管理系统。

技术实现思路

[0010]本专利技术的目的在于提供一种数字化护工服务管理平台，通过对基础数据基础信息、护工、工单、数据统计、绩效、支付、智能调度、服务能力计算等管理，从多个多方面解决护工的需求问题，以及护工的服务订单管理和服务质量的问题，通过多个客户端的协作管理，在保证患者满意度的前提下，能有效调度更少的护工为更多的患者提供服务；在保障服务质量的基础上，使得护工服务能力最大化；在护工资源利用率接近警戒值时，通过智能调度实现有效派单，以保证患者的用工需求和护工的服务价值保障。
[0011]为了克服上述现有技术中存在的缺陷和不足，本专利技术采用以下技术方案：
[0012]一种数字化护工服务管理平台，包括人员管理模块、服务项目管理模块、工单管理模块、护工绩效管理模块，其中：
[0013]人员管理模块，用于管理护工的个人基础信息、专业技能、职业证书等级等；
[0014]护理内容管理，用于配置服务项名称、响应最大时长、标准服务时长、价格、提成、服务项优先级等；
[0015]订单管理模块，用于管理患者选择服务项目的订单，包括患者下单、下单后涉及的工单、工单派单、工单完成、对应工单的服务评价管理；
[0016]护工绩效管理模块，用于统计护工在某个时间范围内服务的工单统计数据；
[0017]在上述管理模块中，通过智能调度算法选出适合患者选择服务项目的工单，以便于提升护工和护工小组的服务能力和服务效率，在保证服务满意度的基础上，使有限的护工人力能服务更多的患者；所述智能调度算法包括调度策略、派单优先级算法、工单优先级算法和科室服务能力算法，智能调度的原则是根据调度策略，结合派单优先级算法、工单优先级算法、科室服务能力算法综合判断实现调度派单。
[0018]所述调度策略的判断原则为：
[0019](1)首先，患者是否要求一对一服务；
[0020](2)如果要求一对一服务，查找在患者预约时间内的空闲护工，利用服务质量预测模型选择合适的护工；
[0021](3)如果不要求一对一服务，查找在患者预约时间内可进行服务的护工，在判断该护工是否同时服务人数已达上限：如果未达上限，则利用服务质量预测模型选择合适的护工；如果已达上限，则重新查找在患者预约时间内的空闲护工，再利用服务质量预测模型选择合适的护工。
[0022]所述派单优先级算法，采用决策树算法，根据时间、服务项目、服务人数等条件逐步筛选派单护工，在有多个护工符合筛选条件的情况下，根据服务质量预测模型，预测各个护工接受该订单的服务质量，将订单派给能够提供对应服务质量的护工,提升客户的满意度。
[0023]所述服务质量预测模型采用偏最小二乘法(PLS)，建模前需要采集每位护工的工单数据，以服务专业、服务项目、同时服务患者人数等信息作为自变量，以患者对护工的满意度评分、客户投诉等数据作为因变量，然后应用偏最小二乘算法建立回归模型。当有新的订单需要分配护工时，可以基于新订单的信息，运用建立的服务质量预测模型，估计每个护工接受这个订单可能收到的满意度和客户投诉等各项评价分数，将各项指标评价分数取加权平均值作为服务质量分数，将工单分配给按服务质量分数排序中分数高的护工，并且将
每个订单完成后的数据加入模型构造数据中，提高预测准确性。
[0024]所述工单优先级算法采用最高响应比优先算法其中：a为服务优先级，范围 1
‑
10，数值越大优先级越大；b1为剩余超时时间；b2为服务所需时间。
[0025]所述科室护工服务能力算法，通过采样工单单位时间内的工单响应时间比的分布的均值和响应时间标准差衡量当前护工服务能力。
[0026]进一步的,工单响应时间比c＝工单响应时长d1/标准超时时长d，0<＝c<＝1,c越小说明响应速度越快，护工人力充足；
[0027]工单响应时间比均值m为工单数量，采集每个小时内的工单响应时间比均值；
[0028]响应时间标准差标准差越小，离散度越低；
[0029]当μ+σ>0.9时，平台则认为护工服务能力达到警戒值，需要补充人力。
[0030]所述工单管理模块中的工单，至少涉及患者名称、服务项目、服务开始时间、服务结束时间、服务护工、服务评价。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字化护工服务管理平台，其特征在于，包括人员管理模块、护理内容管理模块、工单管理模块、护工绩效管理模块，其中：人员管理模块，用于管理护工的个人基础信息、专业技能、职业证书等级；护理内容管理，用于配置服务项名称、响应最大时长、标准服务时长、价格、提成、服务项优先级；订单管理模块，用于管理患者选择服务项目的订单，包括患者下单、下单后涉及的工单、工单派单、工单完成、对应工单的服务评价管理；护工绩效管理模块，用于统计护工在某个时间范围内服务的工单统计数据；在上述管理模块中，通过智能调度算法选出适合患者择服务项目的工单，所述智能调度算法包括调度策略、派单优先级算法、工单优先级算法和科室服务能力算法，智能调度的原则是根据调度策略，结合派单优先级算法、工单优先级算法、科室服务能力算法综合判断实现调度派单。2.根据权利要求1所述的数字化护工服务管理平台，其特征在于，所述调度策略的判断原则为：(1)首先，患者是否要求一对一服务；(2)如果要求一对一服务，查找在患者预约时间内的空闲护工，利用服务质量预测模型选择合适的护工；(3)如果不要求一对一服务，查找在患者预约时间内可进行服务的护工，在判断该护工是否同时服务人数已达上限：如果未达上限，则利用服务质量预测模型选择合适的护工；如果已达上限，则重新查找在患者预约时间内的空闲护工，再利用服务质量预测模型选择合适的护工。3.根据权利要求1所述的数字化护工服务管理平台，其特征在于，所述派单优先级算法，采用决策树算法，至少根据时间、服务项目、服务人数的条件逐步筛选派单护工；在有多个护工符合筛选条件的情况下，根据服务质量预测模型，预测各个护工接受该订单的服务质量，将订单派给能提供对应服务质量的护工,提升客户的满意度。4.根据权利要求2或3所述的数字化护工服务管理平台，其特征在于，所述服务质量预测模型采用偏最小二乘法，建模前需要采集每位护工的工单数据，自变量至少包括服务专业、服务项目、同时服务患者人数的信息，因变量至少包括患者对护工的满意度评分、客户投诉，然后应用偏最小二乘算法建立回归模型。5.根据权利要求4所述的数字化护工服务管理平台，其特征在于，当有新的订单需要分配护工时，基于新订单的信息，运用建立的服务质量预测模型，估计每个护工接受这个订单收到的各项指标评价分数，将各项指标评价分数取加权平均值作为服务质量分数，将工单分配给按服务质量分数排序中分数高的护工，并且将每个订单完成后的数据加入模型构造数据中，提高预测准确性；所述各项指标至少包括满意度和客户投诉。6.根据权利要求1所述的数字化护工服务管理平台，其特征在于，所述工单优先级算法采用最高响应比优先算法其中：a为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张倩，邓欣欣，刘晓凡，
申请(专利权)人：南京天溯自动化控制系统有限公司，
类型：发明
国别省市：