一种基于高速线阵传感器的光学识别与计数系统技术方案

本发明专利技术涉及传感器技术领域，具体为一种基于高速线阵传感器的光学识别与计数系统，高速线阵传感器连接计算机，获取高速线阵传感器序列图像，并序列图像进行多帧缓存；对序列图像计算获得图片帧，对图片帧进行计算获得图片帧文本信息；将当前图片帧文本信息数据输入至识别装置中，获得高速线阵传感器的光学字符识别结果；得到识别结果后；向用户发送识别结果。传感器序列图像包括光学字符识别成功的历史影像数据和光学字符识别失败的历史影像数据。获取高速线阵传感器的待识别数据；或从高速线阵传感器内的数据库获取高速线阵传感器指定的待识别数据。选取的属于高速线阵传感器的与光学字符识别相关的模型和模型参数。学字符识别相关的模型和模型参数。学字符识别相关的模型和模型参数。

【技术实现步骤摘要】
一种基于高速线阵传感器的光学识别与计数系统


[0001]本专利技术涉及传感器
，具体为一种基于高速线阵传感器的光学识别与计数系统。

技术介绍

[0002]线阵图像传感器通过对一个方向或者全部方向扫描目标对象来获得连续的图像。因此，他们通常用于工业检测、航空摄影和卫星成像。越来越多的应用需要高速扫描来提高检测效率，而在某些情况下，目标对象可能快速移动。两种情况下都提出了对高帧率线阵图像传感器的需求。其中，高速ADC是高帧率线阵图像传感器的关键。
[0003]现有的高速线阵传感器，在对光学识别以及计算时，存在一定的误差与缺陷，为了获取不同颜色或基于其它目的，会在芯片的同一传感器内制作多个线性阵列，形成多线阵图像传感器。在工业领域，多线阵图像传感器应用越来越广泛，例如，利用多线阵图像传感器获得关于同一场景、具有预设亚像素位移的多个图像。现有利用多线阵图像传感器，来获得关于同一场景、具有预设亚像素位移的多个图像时，通过仅调整多线阵图像传感器中像素阵列之间的物理间距来实现，灵活性较差，鉴于此，我们提出一种基于高速线阵传感器的光学识别与计数系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于高速线阵传感器的光学识别与计数系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于高速线阵传感器的光学识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、高速线阵传感器连接计算机，获取高速线阵传感器序列图像，并序列图像进行多帧缓存；S2、对所述序列图像计算获得图片帧，对所述图片帧进行计算获得图片帧文本信息；S3、将当前图片帧文本信息数据输入至识别装置中，获得高速线阵传感器的光学字符识别结果；S4、得到识别结果后；向用户发送所述识别结果。
[0006]优选的，所述传感器序列图像包括光学字符识别成功的历史影像数据和光学字符识别失败的历史影像数据。
[0007]优选的，所述获取所述高速线阵传感器的待识别数据；或从所述高速线阵传感器内的数据库获取所述高速线阵传感器指定的待识别数据。
[0008]优选的，所述选取的属于所述高速线阵传感器的与光学字符识别相关的模型和模型参数；将高速线阵传感器的与光学字符识别相关的模型和模型参数存储在分布式文件系统中。
[0009]优选的，所述通过预测程序对待预测数据集执行预测操作，得到预测结果；将所述
预测结果存储在分布式文件系统中。
[0010]一种基于高速线阵传感器的光学计数系统，包括高速线阵传感器连接计算机，获取高速线阵传感器序列图像，并序列图像进行多帧缓存；对所述序列图像计算获得图片帧，对所述图片帧进行计算获得图片帧文本信息；将当前图片帧文本信息数据输入至识别装置中，获得高速线阵传感器的光学字符识别结果；得到识别结果后；向用户发送所述识别结果。
[0011]优选的，优选的，所述传感器序列图像包括光学字符识别成功的历史影像数据和光学字符识别失败的历史影像数据。
[0012]优选的，所述获取所述高速线阵传感器的待识别数据；或从所述高速线阵传感器内的数据库获取所述高速线阵传感器指定的待识别数据。
[0013]优选的，所述选取的属于所述高速线阵传感器的与光学字符识别相关的模型和模型参数；将高速线阵传感器的与光学字符识别相关的模型和模型参数存储在分布式文件系统中。
[0014]优选的，所述通过预测程序对待预测数据集执行预测操作，得到预测结果；将所述预测结果存储在分布式文件系统中。
[0015]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该基于高速线阵传感器的光学识别与计数系统，本专利技术利用线阵图像传感器获取的序列图像，根据前后帧序列通过算法实时计算出运动检测特征数据，并通过多帧序列图像计算出的，并对光线进行识别，将对当前影像数据是否符合预设条件进行判断，只有在当前影像数据符合预设条件时，才进行光学字符识别，从而提高了光学字符识别的准确度，大大降低了人工进行光学字符识别结果检验的人力和物力，提高了光学字符识别的效率，不仅识别效率高，而且操作方便，成本低。
附图说明
[0016]图1为本专利技术的流程示意框图。
具体实施方式
[0017]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0018]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
[0019]请参阅图1所示，本专利技术提供的一种技术方案：
一种基于高速线阵传感器的光学识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、高速线阵传感器连接计算机，获取高速线阵传感器序列图像，并序列图像进行多帧缓存；S2、对序列图像计算获得图片帧，对图片帧进行计算获得图片帧文本信息；S3、将当前图片帧文本信息数据输入至识别装置中，获得高速线阵传感器的光学字符识别结果；S4、得到识别结果后；向用户发送识别结果。
[0020]优选的，传感器序列图像包括光学字符识别成功的历史影像数据和光学字符识别失败的历史影像数据。
[0021]优选的，获取高速线阵传感器的待识别数据；或从高速线阵传感器内的数据库获取高速线阵传感器指定的待识别数据。
[0022]优选的，选取的属于高速线阵传感器的与光学字符识别相关的模型和模型参数；将高速线阵传感器的与光学字符识别相关的模型和模型参数存储在分布式文件系统中。
[0023]优选的，通过预测程序对待预测数据集执行预测操作，得到预测结果；将预测结果存储在分布式文件系统中。
[0024]一种基于高速线阵传感器的光学计数系统，包括高速线阵传感器连接计算机，获取高速线阵传感器序列图像，并序列图像进行多帧缓存；对序列图像计算获得图片帧，对图片帧进行计算获得图片帧文本信息；将当前图片帧文本信息数据输入至识别装置中，获得高速线阵传感器的光学字符识别结果；得到识别结果后；向用户发送识别结果。
[0025]优选的，优选的，传感器序列图像包括光学字符识别成功的历史影像数据和光学字符识别失败的历史影像数据。
[0026]优选的，获取高速线阵传感器的待识别数据；或从高速线阵传感器内的数据库获取高速线阵传感器指定的待识别数据。
[0027]优选的，选取的属本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高速线阵传感器的光学识别方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、高速线阵传感器连接计算机，获取高速线阵传感器序列图像，并序列图像进行多帧缓存；S2、对所述序列图像计算获得图片帧，对所述图片帧进行计算获得图片帧文本信息；S3、将当前图片帧文本信息数据输入至识别装置中，获得高速线阵传感器的光学字符识别结果；S4、得到识别结果后；向用户发送所述识别结果。2.根据权利要求1所述的基于高速线阵传感器的光学识别方法，其特征在于：所述传感器序列图像包括光学字符识别成功的历史影像数据和光学字符识别失败的历史影像数据。3.根据权利要求1所述的基于高速线阵传感器的光学识别方法，其特征在于：所述获取所述高速线阵传感器的待识别数据；或从所述高速线阵传感器内的数据库获取所述高速线阵传感器指定的待识别数据。4.根据权利要求1所述的基于高速线阵传感器的光学识别方法，其特征在于：所述选取的属于所述高速线阵传感器的与光学字符识别相关的模型和模型参数；将高速线阵传感器的与光学字符识别相关的模型和模型参数存储在分布式文件系统中。5.根据权利要求1所述的基于高速线阵传感器的光学识别方法，其特征在于：所述通过预测程序对待预测数据集执行预测操作，得到预测结果；将所述预测结果存储在分布式文...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军，唐义，沙文，
申请(专利权)人：安徽瑞越光电技术有限公司，
类型：发明
国别省市：