使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法和装置，包括：构建白名单库、黑名单词库和黑名单词库组、关键词库和关键词库组、反向关键词库和反向关键词库组；获取识别内容；依次通过白名单库、黑名单词库和黑名单词库组、关键词库和关键词库组、反向关键词库和反向关键词库组对识别内容进行过滤，得到过滤结果；可以提高识别的准确率和识别效率。可以提高识别的准确率和识别效率。可以提高识别的准确率和识别效率。

【技术实现步骤摘要】
使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法和装置


[0001]本专利技术涉及领域，尤其是涉及使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法和装置。

技术介绍

[0002]目前，对地图注记的识别完全以人工的方式进行。对兴趣点的识别主要通过计算机进行关键词过滤和人工识别两种并行的方法。
[0003]通过确定关键词库，利用计算机编写程序将含有关键词库中关键词的兴趣点从海量的兴趣点中过滤出来，再通过人工识别判断兴趣点可否表示，得出最终的识别结果。
[0004]上述识别过程中，由于主要依靠人工识别，导致识别标准不统一，识别结果不一致；当工作人员工作量大时，无法保证时效性。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术的目的在于提供使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法和装置，可以提高识别的准确率和识别效率。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法，所述方法包括：
[0007]构建白名单库、黑名单词库和黑名单词库组、关键词库和关键词库组、反向关键词库和反向关键词库组；
[0008]获取识别内容；
[0009]依次通过所述白名单库、所述黑名单词库和所述黑名单词库组、所述关键词库和所述关键词库组、所述反向关键词库和所述反向关键词库组对所述识别内容进行过滤，得到过滤结果。
[0010]第二方面，本专利技术实施例提供了使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的装置，所述装置包括：
[0011]构建模块，用于构建白名单库、黑名单词库和黑名单词库组、关键词库和关键词库组、反向关键词库和反向关键词库组；
[0012]获取模块，用于获取识别内容；
[0013]过滤模块，用于依次通过所述白名单库、所述黑名单词库和所述黑名单词库组、所述关键词库和所述关键词库组、所述反向关键词库和所述反向关键词库组对所述识别内容进行过滤，得到过滤结果。
[0014]第三方面，本专利技术实施例提供了电子设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法。
[0015]第四方面，本专利技术实施例提供了具有处理器可执行的非易失的程序代码的计算机可读介质，所述程序代码使所述处理器执行如上所述的方法。
[0016]本专利技术实施例提供了使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法和装置，包括：构建白名单库、黑名单词库和黑名单词库组、关键词库和关键词库组、反向关键词库和反向关键词库组；获取识别内容；依次通过白名单库、黑名单词库和黑名单词库组、关键词库和关键词库组、反向关键词库和反向关键词库组对识别内容进行过滤，得到过滤结果；可以提高识别的准确率和识别效率。
[0017]本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0018]为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0020]图1为本专利技术实施例一提供的使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法流程图；
[0021]图2为本专利技术实施例二提供的使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的装置示意图。
[0022]图标：
[0023]1‑
构建模块；2
‑
获取模块；3
‑
过滤模块。
具体实施方式
[0024]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0025]为便于对本实施例进行理解，下面对本专利技术实施例进行详细介绍。
[0026]实施例一：
[0027]图1为本专利技术实施例一提供的使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法流程图。
[0028]参照图1，该方法包括以下步骤：
[0029]步骤S101，构建白名单库、黑名单词库和黑名单词库组、关键词库和关键词库组、反向关键词库和反向关键词库组；
[0030]步骤S102，获取识别内容；
[0031]步骤S103，依次通过白名单库、黑名单词库和黑名单词库组、关键词库和关键词库组、反向关键词库和反向关键词库组对识别内容进行过滤，得到过滤结果。
[0032]这里，通过白名单库对识别内容进行过滤，得到第一过滤结果；当第一过滤结果为
疑似时，通过黑名单词库和黑名单词库组对识别内容进行过滤，得到第二过滤结果；当第二过滤结果为疑似时，通过关键词库和关键词库组对识别内容进行过滤，得到第三过滤结果；当第三过滤结果为疑似时，通过反向关键词库和反向关键词库组对识别内容进行过滤，得到第四过滤结果。如果第四过滤结果为疑似，则需要通过人工识别。
[0033]进一步的，黑名单词库和黑名单词库组、关键词库和关键词库组、反向关键词库和反向关键词库组均包括词语类别和出现位置；词语类别包括单关键词和组合关键词，出现位置包括开始、中间和结尾；其中，单关键词是独立的词语，组合关键词是通过3个或3个以上同类型关键词库中的词任意组合而成。
[0034]具体地，白名单库指人工识别的可允许表示的识别内容。其中，白名单库需要根据人工识别结果逐步扩充，且最初构建白名单库时，该库为空。
[0035]构建黑名单词库和黑名单词库组，且每个关键词包括词语类别、出现位置2个属性。
[0036]词语类别。分为单关键词、组合关键词两类。单关键词表示该关键词是一个独立的词语；组合关键词由3个或以上同类型关键词库中的词任意组合而成。其中，同类型关键词库由同一类型的所有词语汇总而成，包括数字类型库、化学元素类型库等。根据关键词出现在识别内容的特定位置，分为开始、中间、结尾三类。
[0037]构建关键词库和关键词库组，且每个关键词包括词语类别、出现位置2个属性。
[0038]构建反向关键词库和反向关键词库组，且每个关键词包括词语类别、出现位置2个属性。其中，识别内容，通常指单个词或者多个词组成的组合词。例如，单个词为省军区，多个词组成的组合词为省军区医院东门。
[0039]关于词语类别和出现位置在黑名单词库和黑名单词库组中已经说明，在此不作赘述。
[0040]进一步的，步骤S103包括：
[0041]依次通过白名单库的过滤规本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法，其特征在于，所述方法包括：构建白名单库、黑名单词库和黑名单词库组、关键词库和关键词库组、反向关键词库和反向关键词库组；获取识别内容；依次通过所述白名单库、所述黑名单词库和所述黑名单词库组、所述关键词库和所述关键词库组、所述反向关键词库和所述反向关键词库组对所述识别内容进行过滤，得到过滤结果。2.根据权利要求1所述的使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法，其特征在于，依次通过所述白名单库、所述黑名单词库和所述黑名单词库组、所述关键词库和所述关键词库组、所述反向关键词库和所述反向关键词库组对所述识别内容进行过滤，得到过滤结果，包括：依次通过所述白名单库的过滤规则、所述黑名单词库和所述黑名单词库组的过滤规则、所述关键词库和所述关键词库组的过滤规则、所述反向关键词库和所述反向关键词库组的过滤规则，对所述识别内容进行过滤，得到所述过滤结果。3.根据权利要求1所述的使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法，其特征在于，所述黑名单词库和所述黑名单词库组、所述关键词库和所述关键词库组、所述反向关键词库和所述反向关键词库组均包括词语类别和出现位置；所述词语类别包括单关键词和组合关键词，所述出现位置包括开始、中间和结尾；其中，所述单关键词是独立的词语，所述组合关键词是通过3个或3个以上同类型关键词库中的词任意组合而成。4.根据权利要求1所述的使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述过滤结果为疑似，则通过人工过滤的方法进行识别得到识别结果；如果所述识别结果为正确，则将所述识别结果存储到所述白名单库中。5.一种使用计算机自动过滤地图注记和兴趣点的装置，其特征在于，所述装置包括：构建模块，用于构建白名单库、黑名单词库和黑名单词库组、关键词...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁宇，左栋，狄琳，黄龙，许华燕，
申请(专利权)人：自然资源部地图技术审查中心，
类型：发明
国别省市：