一种金融业标准的知识图谱建立方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种金融业标准的知识图谱建立方法及装置，应用于金融领域，方法包括：在获取得到多个金融标准源数据之后，可以根据金融标准源数据确定标准实体以及发文实体的相关属性信息，而后根据属性建立多个标准实体之间、多个发文实体之间以及标准实体和发文实体之间的对应关系，实现利用知识图谱简单直接的展示标准实体以及发文实体之间的关联关系，并且可以根据金融标准源数据随时更新知识图谱，提高时效性。提高时效性。提高时效性。

【技术实现步骤摘要】
一种金融业标准的知识图谱建立方法及装置


[0001]本专利技术涉及金融领域，特别涉及一种金融业标准的知识图谱建立方法及装置。

技术介绍

[0002]随着金融业整体服务质量和水平的提升，标准在指导金融业标准化经营中扮演越来越重要的角色，各金融机构对贯彻落实国家、行业、地区制定的标准化工作法律法规、政策方针越来越重视，但在应用现有传统关系型数据库的技术下，构建基于标准实体的数据模型时，经常会遇到时效性不高和关联关系程度低等问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种金融业标准的知识图谱建立方法及装置，能够利用知识图谱简单直接的展示标准实体之间的关联关系，并且可以随时更新知识图谱，提高时效性。
[0004]本申请实施例提供一种金融业标准的知识图谱建立方法，所述方法包括：
[0005]获取金融标准源数据，所述金融标准源数据至少包括标准名称、标准状态、标准内容、发文号、发文部门、发文时间，是否有效，废止日期、所属类型和所属领域；
[0006]构建知识图谱的实体，以标准和发文为知识图谱的实体，以所述标准名称、所述标准状态、所述标准内容、所述发文号、所述发文时间，所述是否有效，所述废止日期、所述所属类型和所述所属领域为标准实体的属性，以所述发文部门为发文实体的属性；
[0007]根据所述金融标准源数据分别建立多个所述标准实体之间、多个所述发文实体之间以及所述标准实体和所述发文实体之间的对应关系。
[0008]可选地，所述根据所述金融标准源数据分别建立多个所述标准实体之间、多个所述发文实体之间以及所述标准实体和所述发文实体之间的对应关系包括：
[0009]根据所述金融标准源数据建立多个所述标准实体之间的强关联关系；
[0010]根据所述金融标准源数据建立多个所述发文实体之间的层级关系；
[0011]根据所述金融标准源数据建立所述标准实体和所述发文实体之间的起草关系、征求关系、发布关系、废止关系或意见反馈关系。
[0012]可选地，所述根据所述金融标准源数据建立多个所述标准实体之间的强关联关系包括：
[0013]根据所述金融标准源数据，计算多个所述标准实体之间的相似度，对相似度大于阈值的两个所述标准实体建立强关联关系。
[0014]可选地，所述根据所述金融标准元数据，计算多个所述标准实体之间的相似度，对相似度大于阈值的两个所述标准实体建立强关联关系包括：
[0015]提取所述标准实体的关键词，结合所述标准实体的关键词的词性和词频，利用杰卡德相似度算法计算多个所述标准实体之间的相似度，对相似度大于阈值的两个所述标准实体建立强关联关系。
[0016]可选地，所述金融标准源数据包括标准数据表和发文数据表；
[0017]所述构建知识图谱的实体包括：
[0018]建立所述标准数据表中的标准名称和所述知识图谱中标准实体的映射关系；
[0019]建立所述发文数据表中的发文部门和所述知识图谱中发文实体的映射关系。
[0020]本申请实施例还提供一种金融业标准的知识图谱建立装置，所述装置包括：
[0021]获取单元，用于获取金融标准源数据，所述金融标准源数据至少包括标准名称、标准状态、标准内容、发文号、发文部门、发文时间，是否有效，废止日期、所属类型和所属领域；
[0022]构建单元，用于构建知识图谱的实体，以标准和发文为知识图谱的实体，以所述标准名称、所述标准状态、所述标准内容、所述发文号、所述发文时间，所述是否有效，所述废止日期、所述所属类型和所述所属领域为标准实体的属性，以所述发文部门为发文实体的属性；
[0023]建立对应关系单元，用于根据所述金融标准源数据分别建立多个所述标准实体之间、多个所述发文实体之间以及所述标准实体和所述发文实体之间的对应关系。
[0024]可选地，所述建立对应关系单元，具体用于：
[0025]根据所述金融标准源数据建立多个所述标准实体之间的强关联关系；
[0026]根据所述金融标准源数据建立多个所述发文实体之间的层级关系；
[0027]根据所述金融标准源数据建立所述标准实体和所述发文实体之间的起草关系、征求关系、发布关系、废止关系或意见反馈关系。
[0028]可选地，所述建立对应关系单元，具体用于：
[0029]根据所述金融标准源数据，计算多个所述标准实体之间的相似度，对相似度大于阈值的两个所述标准实体建立强关联关系。
[0030]可选地，所述建立对应关系单元，具体用于：
[0031]提取所述标准实体的关键词，结合所述标准实体的关键词的词性和词频，利用杰卡德相似度算法计算多个所述标准实体之间的相似度，对相似度大于阈值的两个所述标准实体建立强关联关系。
[0032]可选地，所述金融标准源数据包括标准数据表和发文数据表；
[0033]所述构建单元，具体用于：
[0034]建立所述标准数据表中的标准名称和所述知识图谱中标准实体的映射关系；
[0035]建立所述发文数据表中的发文部门和所述知识图谱中发文实体的映射关系。
[0036]本申请实施例提供了一种金融业标准的知识图谱建立方法，方法包括：获取金融标准源数据，金融标准源数据至少包括标准名称、标准状态、标准内容、发文号、发文部门、发文时间，是否有效，废止日期、所属类型和所属领域，以标准和发文为知识图谱的实体，以标准名称、标准状态、标准内容、发文号、发文时间，是否有效，废止日期、所属类型和所属领域为标准实体的属性，以发文部门为发文实体的属性，根据金融标准源数据分别建立多个标准实体之间、多个发文实体之间以及标准实体和发文实体之间的对应关系，也就是说，在获取得到多个金融标准源数据之后，可以根据金融标准源数据确定标准实体以及发文实体的相关属性信息，而后根据属性建立多个标准实体之间、多个发文实体之间以及标准实体和发文实体之间的对应关系，实现利用知识图谱简单直接的展示标准实体以及发文实体之
间的关联关系，并且可以根据金融标准源数据随时更新知识图谱，提高时效性。
附图说明
[0037]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0038]图1示出了本申请实施例提供的一种金融业标准的知识图谱建立方法的流程示意图；
[0039]图2示出了本申请实施例提供的一种金融业标准的知识图谱示意图；
[0040]图3示出了本申请实施例提供的一种知识图谱的相关性检索示意图；
[0041]图4示出了本申请实施例提供的一种知识图谱的校验示意图；
[0042]图5示出了本申请实施例提供的一种知识图谱的推理示意图；
[0043]图6示出了本申请实施例提供的一种金融业标准的知识图谱建立装置的结构本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融业标准的知识图谱建立方法，其特征在于，所述方法包括：获取金融标准源数据，所述金融标准源数据至少包括标准名称、标准状态、标准内容、发文号、发文部门、发文时间，是否有效，废止日期、所属类型和所属领域；构建知识图谱的实体，以标准和发文为知识图谱的实体，以所述标准名称、所述标准状态、所述标准内容、所述发文号、所述发文时间，所述是否有效，所述废止日期、所述所属类型和所述所属领域为标准实体的属性，以所述发文部门为发文实体的属性；根据所述金融标准源数据分别建立多个所述标准实体之间、多个所述发文实体之间以及所述标准实体和所述发文实体之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述金融标准源数据分别建立多个所述标准实体之间、多个所述发文实体之间以及所述标准实体和所述发文实体之间的对应关系包括：根据所述金融标准源数据建立多个所述标准实体之间的强关联关系；根据所述金融标准源数据建立多个所述发文实体之间的层级关系；根据所述金融标准源数据建立所述标准实体和所述发文实体之间的起草关系、征求关系、发布关系、废止关系或意见反馈关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述金融标准源数据建立多个所述标准实体之间的强关联关系包括：根据所述金融标准源数据，计算多个所述标准实体之间的相似度，对相似度大于阈值的两个所述标准实体建立强关联关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述金融标准元数据，计算多个所述标准实体之间的相似度，对相似度大于阈值的两个所述标准实体建立强关联关系包括：提取所述标准实体的关键词，结合所述标准实体的关键词的词性和词频，利用杰卡德相似度算法计算多个所述标准实体之间的相似度，对相似度大于阈值的两个所述标准实体建立强关联关系。5.根据权利要求1
‑
4任意一项所述的方法，其特征在于，所述金融标准源数据包括标准数据表和发文数据表；所述构建知识图谱的实体包括：建立所述标准数据表中的标准名称和所述知识图谱中标准实体的映射关...

【专利技术属性】
技术研发人员：李逸，杨东波，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：