本发明专利技术涉及一种细菌耐药性监测方法、装置、计算机设备及存储介质，所述细菌耐药性监测方法包括如下步骤：收集并整理细菌耐药性的历史检测数据，整理得到细菌耐药性数据库；基于所述细菌耐药性数据库，根据药物种类、药敏检测方法、细菌种类及区域对数据进行分类，计算得到不同药敏检测方法下，不同区域的各细菌对不同药物的耐药性阈值区间[a，b]；实时获取目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性检测数据，计算耐药性监控指标MTI，判断MTI是否超出耐药性阈值区间[a，b]，若未超出，则目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性表现正常，若超出，则需进行复查及预警。则需进行复查及预警。则需进行复查及预警。
【技术实现步骤摘要】
细菌耐药性监测方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本专利技术属于生物
，涉及一种细菌耐药性监测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]细菌耐药性(Resistance to Drug)又称抗药性，系指细菌对于抗菌药物作用的耐受性，耐药性一旦产生，药物的化疗作用就明显下降。细菌耐药性的产生机制极其复杂，但是，通过大量的研究结果，人们发现细菌耐药性的生成只不过是细菌在生存中发挥其对药物的适应性或细菌遗传基因突变产生的后果，国内外大量的文献报道均指出细菌的抗药性还存在着地域性的差异，我国卫生健康组织每年都会对细菌耐药性进行大量的统计分析工作，第三方医学检验机构的微生物检验工作中，根据实际情况进行必要的细菌耐药性监测、也成为重要的任务，加强微生物检验工作和细菌耐药性监测工作对临床具有非常重要的意义。
[0003]现有细菌耐药性常规监测采用被动监测方式，定期进行数据的整合和分析，对于细菌耐药性的监测及时性不足，因此有必要提出一种能够实时、主动的细菌耐药性监测方法。
技术实现思路
[0004]针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种细菌耐药性监测方法、装置、计算机设备及存储介质。
[0005]为达到此专利技术目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种细菌耐药性监测方法，所述实时监测方法包括如下步骤：
[0007](1)收集并整理细菌耐药性的历史检测数据，整理得到细菌耐药性数据库；
[0008](2)基于所述细菌耐药性数据库，根据药物种类、药敏检测方法、细菌种类及区域对数据进行分类，计算得到不同药敏检测方法下，不同区域的各细菌对不同药物的耐药性阈值区间[a，b]；
[0009](3)实时获取目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性检测数据，计算耐药性监控指标MTI，判断MTI是否超出耐药性阈值区间[a，b]，若未超出，则目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性表现正常，若超出，则需进行复查及预警。
[0010]优选地，所述药敏检测方法包括纸片扩散法和/或MIC法(Minimum inhibitory concentration，最小抑制浓度)。
[0011]优选地，所述耐药性阈值区间[a，b]的计算方法包括：先计算得到不同药敏检测方法下，不同区域的各细菌对不同药物的平均耐药性监控指标m，进而计算得到耐药性阈值区间[a，b]。
[0012]优选地，所述平均耐药性监控指标m按照如下公式计算得到：其中为平均耐药率，为药敏检测结果平均值，G为模型系数，T为药敏检测误差，E为药敏检测方法系数。
[0013]优选地，所述G为自定义赋值，G的作用是对不同细菌、不同药物和不同区域进行区分，即每个区域的每种细菌对于每种药物均自定义一个G值，G大于零即可，本领域技术人员可自行定义赋值。
[0014]优选地，当药敏检测方法为纸片扩散法时，E为3.46，当药敏检测方法为MIC法时，E为0.37。
[0015]优选地，所述耐药性阈值区间[a，b]的计算方法为：优选地，所述耐药性阈值区间[a，b]的计算方法为：
[0016]优选地，将实时获取的目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性检测数据与距离当前最近的N
‑
1个历史同菌种、同药物、同区域样本的耐药性检测结果作为一个批次的实时监测数据，按照如下公式计算这一批次数据的耐药性监控指标MTI：其中，N为1或大于1的任意整数，d为这一批次数据的平均耐药率，H为这一批次数据的药敏检测结果平均值，G为模型系数，T为药敏检测误差，E为药敏检测方法系数。
[0017]即，可以在得到一个实时监测数据后马上进行耐药性监控指标MTI的计算，也可累积多个实时监测数据作为一个批次，来进行耐药性监控指标MTI的计算。
[0018]优选地，所述复查包括采用相同药敏检测方法进行再次检测和/或采用不同药敏检测方法进行检测后，计算MTI，对比耐药性阈值区间[a，b]，若未超出，则目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性表现正常，若超出，则进行变异菌株预警。
[0019]优选地，所述复查为采用不同药敏检测方法进行检测后，计算MTI，对比耐药性阈值区间[a，b]，若未超出，则目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性表现正常，若超出，则进行变异菌株预警。
[0020]第二方面，本专利技术提供一种细菌耐药性监测装置，所述监测装置包括调取模块、阈值分析模块、实时监测模块和诊断模块；
[0021]所述调取模块包括采集数据上传单元和整理汇总单元：用于收集并整理细菌耐药性的历史检测数据，整理得到细菌耐药性数据库；
[0022]所述阈值分析模块包括分类单元和阈值区间计算单元：用于根据药物种类、药敏检测方法、细菌种类及区域对数据进行分类，计算得到不同药敏检测方法下，不同区域的各细菌对不同药物的耐药性阈值区间[a，b]；
[0023]所述实时监测模块包括样本采集单元、检测单元和数据导出单元：用于实时获取目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性检测数据；
[0024]所述诊断模块包括MTI计算单元、阈值对比单元和结果导出单元：用于计算耐药性监控指标MTI，对比耐药性阈值区间[a，b]来判断目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性表现是否正常。
[0025]第三方面，本专利技术提供一种计算机设备，所述计算机设备具有处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的细菌耐药性监测方法的步骤。
[0026]第四方面，本专利技术提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如第一方面所述的细菌耐药性监测方法的步骤。
[0027]与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：
[0028]1.实现了对细菌抗药性进行实时监测、时效性强；
[0029]2.建立细菌耐药性数据库为细菌耐药性流行趋势分析提供数据支撑；
[0030]3.进行阈值区间监测，有利于及时发现不常见耐药菌株、可疑性变异菌株，并开展及时高效的预警策略。
[0031]本专利技术通过实时高效的数据监测系统和方法，有利于及时高效的获取有科学价值的细菌耐药性变迁信息、预警超级细菌的产生，为细菌耐药性流行趋势分析提供数据支撑；
[0032]本专利技术通过高效的跟踪、复查及预警机制，有利于为卫生监督部门提供及时的预警数据，及时准确的制定相关的评估及干预政策、临床药量指导提供有效性的科学数据参考。
附图说明
[0033]图1是具体实施方式中细菌耐药性监测方法的流程图；
[0034]图2是具体实施方式中细菌耐药性的监测装置的结构框图；
[0035]图3是具体实施方式中计算机设备的结构框图。
具体实施方式
[0036]一种细菌耐药性监测方法，包括如下步骤(流程图见图1)：
[0037]步骤101：收集并整理细菌耐药性的历史检测数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种细菌耐药性监测方法，其特征在于，所述细菌耐药性监测方法包括如下步骤：收集并整理细菌耐药性的历史检测数据，整理得到细菌耐药性数据库；基于所述细菌耐药性数据库，根据药物种类、药敏检测方法、细菌种类及区域对数据进行分类，计算得到不同药敏检测方法下，不同区域的各细菌对不同药物的耐药性阈值区间[a，b]；实时获取目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性检测数据，计算耐药性监控指标MTI，判断MTI是否超出耐药性阈值区间[a，b]，若未超出，则目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性表现正常，若超出，则需进行复查及预警。2.如权利要求1所述的细菌耐药性监测方法，其特征在于，所述药敏检测方法包括纸片扩散法和/或MIC法。3.如权利要求1所述的细菌耐药性监测方法，其特征在于，所述耐药性阈值区间[a，b]的计算方法包括：先计算得到不同药敏检测方法下，不同区域的各细菌对不同药物的平均耐药性监控指标m，进而计算得到耐药性阈值区间[a，b]。4.如权利要求3所述的细菌耐药性监测方法，其特征在于，所述平均耐药性监控指标m按照如下公式计算得到：其中为平均耐药率，为药敏检测结果平均值，G为模型系数，T为药敏检测误差，E为药敏检测方法系数；所述G为自定义赋值，G的作用是对不同细菌、不同药物和不同区域进行区分，即每个区域的每种细菌对于每种药物均自定义一个G值，G大于零即可；当药敏检测方法为纸片扩散法时，E为3.46，当药敏检测方法为MIC法时，E为0.37。5.如权利要求3所述的细菌耐药性监测方法，其特征在于，所述耐药性阈值区间[a，b]的计算方法为：6.如权利要求1
‑
5中任一项所述的细菌耐药性监测方法，其特征在于，将实时获取的目标区域的待测细菌样本对目标药物的耐药性检测数据与距离当前最近的N
‑
1个历史同菌种、同药物、同区域样本的耐药性检测结果作为一个批次的实时监测数据，按照如下公式计算这一批次数据的耐药性...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨丽英，刘丽苹，齐春林，王超慧，赵楠楠，柳盛伟，王双阁，李雨艳，
申请(专利权)人：吉林金域医学检验所有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。