一种基于三维全景视频融合的监控管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于三维全景视频融合的监控管理方法及系统，涉及监控管理领域，其中，所述方法包括：获得第一数据采集结果；对其进行视频解码，获得视频帧图像集合；获得第一特征点集合；进行纹理特征分析，获得第一纹理特征集合；根据第一目标视角和所述摄像头获得第一矫正变换参数；根据所述第一矫正变换参数基于所述第一特征点集合和所述第一纹理特征集合进行所述视频帧图像集合的融合变换，获得第一融合结果，并根据其进行所述目标位置的监控管理。解决了现有技术中针对监控管理的精确度不高，进而造成监控管理效果不佳的技术问题。达到了提高监控管理的精确度和准确性，进而提升监控管理的效果和质量等技术效果。而提升监控管理的效果和质量等技术效果。而提升监控管理的效果和质量等技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于三维全景视频融合的监控管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及监控管理领域，具体地，涉及一种基于三维全景视频融合的监控管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着科学技术的快速发展，视频监控作为人类视野的延伸，被广泛应用于各行各业。此外，视频监控是安全防范与可视化管理的重要手段，在现代安防中具有无可替代的作用。然而，随着视频监控的应用规模的扩大，现有的监控管理方法难以很好地表达监控视频之间的空间位置关系，从而导致监控区域和监看目标在时间和空间上的不连续性，监控人员很难通过离散的孤立视频，迅速得到监控区域的整体安全态势。
[0003]现有技术中，存在针对监控管理的精确度不高，进而造成监控管理效果不佳的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于三维全景视频融合的监控管理方法及系统，解决了现有技术中针对监控管理的精确度不高，进而造成监控管理效果不佳的技术问题。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于三维全景视频融合的监控管理方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于三维全景视频融合的监控管理方法，其中，所述方法应用于一种基于三维全景视频融合的监控管理系统，所述方法包括：通过所述摄像头进行目标位置视频流数据采集，获得第一数据采集结果；根据所述第一数据采集结果进行视频解码，获得视频帧图像集合，其中，所述视频帧图像集合中每个图像均具有时间和采集位置标识；根据所述摄像头的采集角度和所述视频帧图像集合进行重合图像标定，根据第一重合图像标定结果进行特征点选定，获得第一特征点集合；对所述视频帧图像集合中同时间帧图像进行纹理特征分析，获得第一纹理特征集合；根据第一目标视角和所述摄像头获得第一矫正变换参数；根据所述第一矫正变换参数基于所述第一特征点集合和所述第一纹理特征集合进行所述视频帧图像集合的融合变换，获得第一融合结果；根据所述第一融合结果进行所述目标位置的监控管理。
[0007]第二方面，本申请还提供了一种基于三维全景视频融合的监控管理系统，其中，所述系统包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于通过摄像头进行目标位置视频流数据采集，获得第一数据采集结果；视频解码模块，所述视频解码模块用于根据所述第一数据采集结果进行视频解码，获得视频帧图像集合，其中，所述视频帧图像集合中每个图像均具有时间和采集位置标识；重合图像标定模块，所述重合图像标定模块用于根据所述摄像头的采集角度和所述视频帧图像集合进行重合图像标定，根据第一重合图像标定结果进行特征点选定，获得第一特征点集合；纹理特征分析模块，所述纹理特征分析模块用于对所述视频帧图像集合中同时间帧图像进行纹理特征分析，获得第一纹理特征集合；矫正变换模块，所
述矫正变换模块用于根据第一目标视角和所述摄像头获得第一矫正变换参数；融合变换模块，所述融合变换模块用于根据所述第一矫正变换参数基于所述第一特征点集合和所述第一纹理特征集合进行所述视频帧图像集合的融合变换，获得第一融合结果；监控管理模块，所述监控管理模块用于根据所述第一融合结果进行所述目标位置的监控管理。
[0008]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0009]通过摄像头进行目标位置视频流数据采集，获得第一数据采集结果；对其进行视频解码，获得视频帧图像集合；基于此，结合摄像头的采集角度进行重合图像标定，获取第一重合图像标定结果，继而，对其进行特征点选定，获得第一特征点集合；对所述视频帧图像集合中同时间帧图像进行纹理特征分析，获得第一纹理特征集合；根据第一目标视角和所述摄像头获得第一矫正变换参数；并基于所述第一特征点集合和所述第一纹理特征集合进行所述视频帧图像集合的融合变换，获得第一融合结果；并根据其进行所述目标位置的监控管理。达到了提高监控管理的精确度和准确性，进而提升监控管理的效果和质量；同时，将三维全景视频融合与监控管理相结合，设计一种优化监控管理的方法，推动监控管理的智能化、科学化进程的技术效果。
附图说明
[0010]图1为本申请一种基于三维全景视频融合的监控管理方法的流程示意图；
[0011]图2为本申请一种基于三维全景视频融合的监控管理方法中根据第二融合结果进行目标位置的监控管理的流程示意图；
[0012]图3为本申请一种基于三维全景视频融合的监控管理方法中根据第五融合结果进行目标位置的监控管理的流程示意图；
[0013]图4为本申请一种基于三维全景视频融合的监控管理系统的结构示意图。
[0014]附图标记说明：数据采集模块11，视频解码模块12，重合图像标定模块13，纹理特征分析模块14，矫正变换模块15，融合变换模块16，监控管理模块17。
具体实施方式
[0015]本申请通过提供一种基于三维全景视频融合的监控管理方法及系统，解决了现有技术中针对监控管理的精确度不高，进而造成监控管理效果不佳的技术问题。达到了提高监控管理的精确度和准确性，进而提升监控管理的效果和质量；同时，将三维全景视频融合与监控管理相结合，设计一种优化监控管理的方法，推动监控管理的智能化、科学化进程的技术效果。
[0016]实施例一
[0017]请参阅附图1，本申请提供一种基于三维全景视频融合的监控管理方法，其中，所述方法应用于一种基于三维全景视频融合的监控管理系统，所述方法具体包括如下步骤：
[0018]步骤S100：通过所述摄像头进行目标位置视频流数据采集，获得第一数据采集结果；
[0019]步骤S200：根据所述第一数据采集结果进行视频解码，获得视频帧图像集合，其中，所述视频帧图像集合中每个图像均具有时间和采集位置标识；
[0020]具体而言，利用摄像头进行目标位置视频流数据采集，获得第一数据采集结果，并
对其进行视频解码，获得视频帧图像集合。其中，所述目标位置是使用所述一种基于三维全景视频融合的监控管理系统进行智能化监控管理的任意位置。示例性地，所述目标位置可以为学校、医院、居民小区等场所。所述第一数据采集结果包括由摄像头对所述目标位置进行一定时间范围的视频流数据采集获得的视频数据信息。所述视频解码是指截取所述第一数据采集结果对应的图像数据信息的过程。所述视频帧图像集合包括所述第一数据采集结果中每一帧视频对应的图像数据信息。所述视频帧图像集合中每个图像均具有时间和采集位置标识。达到了获得第一数据采集结果，并对其进行视频解码，进而确定视频帧图像集合，为后续的智能化监控管理过程提供数据支持的技术效果。
[0021]步骤S300：根据所述摄像头的采集角度和所述视频帧图像集合进行重合图像标定，根据第一重合图像标定结果进行特征点选定，获得第一特征点集合；
[0022]进一步的，本申请步骤S300还包括：
[0023]步骤S310：构建第一特征评价模型，其中，所述第一特征评价模型通过作为输入信息的特征数据和作为标识信息的标识数据构建而成；
[0024]步骤S320：将所述第一重合图像标定结果输入所述第一特征评价本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于三维全景视频融合的监控管理方法，其特征在于，所述方法应用于三维全景视频融合系统，所述三维全景视频融合系统与摄像头通信连接，所述方法包括：通过所述摄像头进行目标位置视频流数据采集，获得第一数据采集结果；根据所述第一数据采集结果进行视频解码，获得视频帧图像集合，其中，所述视频帧图像集合中每个图像均具有时间和采集位置标识；根据所述摄像头的采集角度和所述视频帧图像集合进行重合图像标定，根据第一重合图像标定结果进行特征点选定，获得第一特征点集合；对所述视频帧图像集合中同时间帧图像进行纹理特征分析，获得第一纹理特征集合；根据第一目标视角和所述摄像头获得第一矫正变换参数；根据所述第一矫正变换参数基于所述第一特征点集合和所述第一纹理特征集合进行所述视频帧图像集合的融合变换，获得第一融合结果；根据所述第一融合结果进行所述目标位置的监控管理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一目标时间和所述摄像头的拍摄角度进行像素点视域评价，获得第一视域评价结果；根据所述第一视域评价结果进行所述第一融合结果的视域像素点剔除，根据剔除结果获得第二融合结果；根据所述第二融合结果进行所述目标位置的监控管理。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得第一光线数据，其中，所述第一光线数据包括光线角度信息和光线强度信息；根据所述第一光线数据和所述拍摄角度进行所述视频帧图像集合的光线影响消除，获得消除视频帧图像集合；根据所述消除帧图像集合获得所述第二融合结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第一光线数据进行基于时间序列的所述第二融合结果的光照拟合，根据拟合结果获得第三融合结果；将所述第三融合结果发送至第一用户，获得所述第一用户的第一反馈评价结果；根据所述第一反馈评价结果进行所述第三融合结果的线性混合处理，获得第四融合结果；根据所述第四融合结果进行所述目标位置的监控管理。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：构建第一特征评价模型，其中，所述第一特征评...

【专利技术属性】
技术研发人员：黎炜，宁复茂，王文刚，王天鹏，谢伟锋，邓沛，曹宏斌，张国斌，武嘉薇，高宝龙，尹竹岩，郑峰，杨琦，宋高顺，郜琪，
申请(专利权)人：航天极创物联网研究院南京有限公司，
类型：发明
国别省市：