一种溺水识别方法、装置和系统制造方法及图纸

本申请公开了一种溺水识别方法、装置和系统，其中方法包括：获取拍摄到的泳池图片；将泳池图片进行预处理，得到预处理图片；将预处理图片输入至预设神经网络模型，得到预处理图片中是否存在溺水人员的识别结果，其中，预设神经网络模型为预处理图片和识别结果的映射关系模型；将识别结果发送至报警器，以使得报警器根据识别结果执行对应的报警操作。解决了现有的视频监控系统仅仅采集了泳池画面，并未对泳池画面进行分析，分析依赖于人工进行，不仅降低了监控效果，也增加了监控人员的工作强度的技术问题。的技术问题。的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种溺水识别方法、装置和系统


[0001]本申请涉及安防
，尤其涉及一种溺水识别系统方法、装置和系统。

技术介绍

[0002]随着信息化的快速发展，视频监控系统被应用于各行各业。在泳池中使用视频监控系统可以实时监控泳池现场，为管理人员提供了很大的帮助，因此近年来视频监控系统在泳池中逐渐被使用起来。
[0003]现有的视频监控系统仅仅采集了泳池画面，并未对泳池画面进行分析，分析依赖于人工进行，这样不仅降低了监控效果，也增加了监控人员的工作强度。因此，亟需一种对泳池内人员进行溺水识别的平台，以对泳池内人员的安全进行有效监控。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本申请提供了一种溺水识别方法、装置和系统，可以对泳池内人员的安全进行有效监控，解决了现有的视频监控系统仅仅采集了泳池画面，并未对泳池画面进行分析，分析依赖于人工进行，不仅降低了监控效果，也增加了监控人员的工作强度的技术问题。
[0005]本申请第一方面提供了一种溺水识别系统，包括：
[0006]获取拍摄到的泳池图片；
[0007]将所述泳本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种溺水识别方法，其特征在于，包括：获取拍摄到的泳池图片；将所述泳池图片进行预处理，得到预处理图片；将所述预处理图片输入至预设神经网络模型，得到所述预处理图片中是否存在溺水人员的识别结果，其中，所述预设神经网络模型为预处理图片和识别结果的映射关系模型；将所述识别结果发送至报警器，以使得所述报警器根据所述识别结果执行对应的报警操作。2.根据权利要求1所述的溺水识别方法，其特征在于，所述预设神经网络模型的配置过程包括：获取用于训练的训练图片和预设神经网络，所述训练图片中携带有训练标签；将所述训练图片作为所述预设神经网络的输入，采用梯度下降的有监督学习算法对所述预设神经网络进行训练，以得到所述预设神经网络模型。3.根据权利要求1所述的溺水识别方法，其特征在于，所述方法还包括：将所述识别结果发送至显示器，以使得所述显示器显示所述识别结果。4.一种溺水识别装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取拍摄到的泳池图片；预处理单元，用于将所述泳池图片进行预处理，得到预处理图片；确定单元，用于将所述预处理图片输入至预设神经网络模型，得到所述预处理图片中是否存在溺水人员的识别结果，其中，所述预设神经网络模型为预处理图片和识别结果的映射关系模型；第一发送单元，用于将所述识别结果发送至报警器，以使得所述报警器根据所述识别结果执行对应的报警操作。5.根据权利要求4所述的溺水识别装置，其特征在于，所述预设神经网络模型的配置过程...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘怡俊，曾庆源，叶武剑，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：