一种金融用户的筛选方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种金融用户的筛选方法和装置，所述方法包括：获取金融用户的行为特征数据，其中，所述行为特征数据包括消费行为特征数据和/或连接行为特征数据；从包含所述消费行为特征数据的金融用户中确定第一用户集；从包含所述连接行为特征数据的金融用户中确定第二用户集；根据所述第一用户集和所述第二用户集，确定目标金融用户。通过本发明专利技术实施例，实现了精准筛选“真实消费”用户，充分考虑用户的行为差异。考虑用户的行为差异。考虑用户的行为差异。

【技术实现步骤摘要】
一种金融用户的筛选方法和装置


[0001]本专利技术涉及金融领域，特别是涉及一种金融用户的筛选方法和装置。

技术介绍

[0002]在金融领域中，精准筛选目标用户才能为目标用户提供高质量的的金融服务，进而促进金融用户进行消费，实现金融中心盈利。
[0003]目前，信用卡机构评判重要客户的方法为通过客户的社会属性、经营结果(客户贡献、客户信贷规模等)来判断客户是否为重要客户，但此类方法相对存在以下问题：过于依赖客户社会属性，忽视客户行为差异；过于看重经营结果，缺少对客户经营的过程价值观测；容易将重要客户抓取为“资金需求”客户，而非“真实消费”客户，从而背离当下信用卡行业服务消费类客户的战略观与价值观。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种金融用户的筛选方法和装置，包括：
[0005]一种金融用户的筛选方法，所述方法包括：
[0006]获取金融用户的行为特征数据，其中，所述行为特征数据包括消费行为特征数据和/或连接行为特征数据；<br/>[0007]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种金融用户的筛选方法，其特征在于，所述方法包括：获取金融用户的行为特征数据，其中，所述行为特征数据包括消费行为特征数据和/或连接行为特征数据；从包含所述消费行为特征数据的金融用户中确定第一用户集；从包含所述连接行为特征数据的金融用户中确定第二用户集；根据所述第一用户集和所述第二用户集，确定目标金融用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从包含所述消费行为特征数据的金融用户中确定第一用户集，包括：基于预设的RFM模型，从包含所述消费行为特征数据的金融用户中确定第一用户集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于预设的RFM模型，从包含所述消费行为特征数据的金融用户中确定第一用户集，包括：基于所述消费行为特征数据设置所述RFM模型的指标数据；根据所述指标数据对所述包含所述消费行为特征数据的金融用户进行用户分类；从分类后的金融用户中确定第一用户集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述指标数据对所述包含所述消费行为特征数据的金融用户进行用户分类，包括：确定所述指标数据的中位数；根据所述中位数，对所述包含所述消费行为特征数据的金融用户进行用户分类。5.根据权利要求1或2或3或4所述的方法，其特征在于，所述从包含所述连接行为特征数据的金融用户中确定第二用户集，包括：确定所述连接行为特征数据的第一权重数据；根据所述第一权重数据，从包含所述连接行为特征数据的金融用户中确定第二用户集。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述连接行为特征数据包括第一连接类型的连接行为特征数据和第二连接类型的连接行为特征数据，所述根据所述第一权重数据，从包含所述连接行为特征数据的金融用户中确定第二用户集，包括：按照所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹玲，张白瑜，丁芬，严旭，王奇，
申请(专利权)人：中国民生银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：