疲劳损伤预测方法及其系统及计算机可读存储介质技术方案

本申请实施例提供一种轴体的疲劳损伤预测方法及其系统及计算机可读存储介质，包括：建立轴体的轴体模型，确定疲劳时序载荷；获得轴体模型的多个位置的结构刚度；根据多个位置的结构刚度，对疲劳时序载荷进行修正，得到修正后的优化疲劳时序载荷；及在轴体模型加载优化疲劳时序载荷，通过有限元仿真，预测得到轴体模型的疲劳损伤值。本申请的轴体的疲劳损伤预测方法准确性高。预测方法准确性高。预测方法准确性高。

【技术实现步骤摘要】
疲劳损伤预测方法及其系统及计算机可读存储介质


[0001]本申请实施例涉及机械传动领域，尤其涉及一种疲劳损伤预测方法及其系统及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着煤炭、石油等能源的逐渐枯竭，人类越来越重视可再生能源的利用。风能作为一种清洁的可再生能源越来越受到世界各国的重视。伴随着风电技术的不断发展，风力发电机组在电力系统中的应用日益增加。风力发电机组是将风能转化为电能的大型设备，通常设置于风能资源丰富的地区。
[0003]目前的风力发电机组安装在高山、荒野、海滩、海岛等风口处，受无规律的变向变负荷的风力作用以及强阵风的冲击，常年经受酷暑严寒和极端温差的影响，风力发电机的各个部件易发生故障。主轴是风力发电机的重要组成部分主轴轴体，需要进行疲劳损伤预测。常规的疲劳损伤预测方法使用准确性较低的疲劳时序载荷进行仿真，得出的结果与实际差距较大，仿真结果差。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种疲劳损伤预测方法及其系统及计算机可读存储介质，准确性高。
[0005]本申请实施例的一个方面提供一本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轴体的疲劳损伤预测方法，其特征在于，所述疲劳损伤预测方法包括：建立所述轴体的轴体模型，确定疲劳时序载荷；获得所述轴体模型的多个位置的结构刚度；根据所述多个位置的结构刚度，对所述疲劳时序载荷进行修正，得到修正后的优化疲劳时序载荷；及在所述轴体模型加载所述优化疲劳时序载荷，通过有限元仿真，预测得到所述轴体模型的疲劳损伤值。2.如权利要求1所述的疲劳损伤预测方法，其特征在于，所述根据所述多个位置的结构刚度，对所述疲劳时序载荷进行修正，得到修正后的优化疲劳时序载荷，包括：根据所述多个位置的结构刚度，确定修正系数；根据所述修正系数，对所述疲劳时序载荷进行修正，得到所述优化疲劳时序载荷。3.如权利要求2所述的疲劳损伤预测方法，其特征在于，所述疲劳时序载荷绕所述轴体模型的中轴线旋转加载，包括多个时刻的所述疲劳载荷；所述根据所述多个位置的结构刚度，确定修正系数，包括：根据当前时刻所述疲劳载荷的方位角，确定所述当前时刻的第一参考位置；根据所述第一参考位置的结构刚度，确定所述当前时刻的所述疲劳载荷的所述修正系数；所述根据所述修正系数，对所述疲劳时序载荷进行修正，得到修正后的优化疲劳时序载荷，包括：根据所述当前时刻的所述疲劳载荷的所述修正系数，对所述当前时刻的所述疲劳载荷进行修正，得到所述当前时刻修正后的优化疲劳载荷，所述优化疲劳时序载荷包括多个时刻的优化疲劳载荷。4.如权利要求3所述的疲劳损伤预测方法，其特征在于，所述根据所述第一参考位置的结构刚度，确定所述当前时刻的所述疲劳载荷的所述修正系数，包括：根据所述当前时刻的下一时刻的所述疲劳载荷的方位角，确定第二参考位置；根据所述第一参考位置和所述第二参考位置的结构刚度，确定所述当前时刻的所述疲劳载荷的所述修正系数。5.如权利要求4所述的疲劳损伤预测方法，其特征在于，所述获得所述轴体模型的多个位置的结构刚度，包括：对所述轴体模型施加测试载荷，获取所述轴体模型上所述多个位置的测试应力；所述根据所述第一参考位置和所述第二参考位置的结构刚度，确定所述当前时刻的所述疲劳载荷的所述修正系数，包括：根据所述第一参考位置和所述第二参考位置的测试应力，确定所述当前时刻的所述疲劳载荷的所述修正系数。6.如权利要求5所述的疲劳损伤预测方法，其特征在于，所述根据所述第一参考...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈争，
申请(专利权)人：上海电气风电集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：