车辆部件选择方法技术

本发明专利技术涉及一种车辆部件选择方法。相同型号的多个驱动力传递部件根据工作声最大的频域被分类到多个组。在部件选择装置中存储有映射数据，该映射数据是规定已通过机器学习进行学习的映射的数据。当用户关联信息作为输入变量被输入时，映射将与输入变量相应的值作为输出变量输出。车辆部件选择方法使部件选择装置执行：输入处理(步骤S13)，将用户关联信息作为输入变量x输入至映射；选择处理(步骤S17)，从多个组中选择与映射所输出的输出变量y对应的组；以及决定处理(步骤S19)，将被分类到在选择处理中选择出的组的驱动力传递部件决定为要搭载于由用户关联信息确定的用户用的车辆的部件。部件。部件。

【技术实现步骤摘要】
车辆部件选择方法


[0001]本专利技术涉及一种车辆部件选择方法。

技术介绍

[0002]在日本特开2020－60288中记载有配置于车辆的从动力源向驱动轮的动力传递路径的驱动力传递部件的一个例子。该驱动力传递部件具有行星齿轮机构。
[0003]在如上所述的驱动力传递部件中进行了各种各样的设计，使得作为在驱动力传递部件工作时产生的声音的工作声的大小落在车辆制造商所设定的容许范围内。但是，在工作时产生声音不可避免，会产生容许范围内的声音。
[0004]在车辆的用户中存在对特定的频域的声音感觉到敏感从而感到不适的用户。此外，即使在这样的用户中，感到不适的声音的频域也因人而异。即，既有对第一频域的声音感觉到敏感的用户，也有对第二频域的声音感觉到敏感的用户。
[0005]在构成驱动力传递部件的构件中存在形状、大小的偏差。此外，在装配驱动力传递部件时，在组装各构件时会产生误差。其结果是，有时在相同型号的多个驱动力传递部件中的某个驱动力传递部件中第一频域的工作声比第二频域的工作声大，而在其他驱动力传递部件中第二频域的工作声比第一频域本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆部件选择方法，对要搭载于车辆的驱动力传递部件进行选择，其中，所述驱动力传递部件配置于所述车辆的从动力源向驱动轮的动力传递路径，相同型号的多个所述驱动力传递部件根据工作声最大的频域被分类到多个组，在部件选择装置中存储有映射数据，该映射数据是规定已通过机器学习进行学习的映射的数据，所述映射将与用户相关的信息即用户关联信息作为输入变量，当被输入所述输入变量时，所述映射将与该输入变量相应的值作为输出变量输出，所述输出变量是从多个所述组中确定具有与由所述用户关联信息确定的用户感到最不适的频域的工作声相比其他频域的工作声更大的特性的所述驱动力传递部件被分类到的组的值，所述车辆部件选择方法使所述部件选择装置执行：输入处理，将所述用户关联信息作为所述输入变量输入至所述映射；选择处理，从多个所述组中选择与所述映射所输出的所述输出变量对应的所述组；以及决定处理，将被分类到在所述选择处理中选择出的所述组的所述驱动力传递部件决定为要搭载于由所述用户关联信息确定的所述用户用的所述车辆的部件。2.根据权利要求1所述的车辆部件选择方法，其中，所述用户关联信息包括与所述用户的年龄相关的信息、与所述用户的人种相关的信息以及与所述用户居住的地区相关的信息中的至少一个，在所述输入处理中，向所述映射输入所述用户关联信息。3.根据权利要求1或2所述的车辆部件选择方法，其中，所述映射是使用所述用户关联信息和与具有由所述用户关联信息确定的用户不会感到不适的频域的工作声比其他频域的工作声大的特性的所述驱动力传递部件被分类到的所述组相关的信息进行了机器学习而得到的，在所述输入处理中，向所述映射输入所述用户关联信息。4.根据权利要求1或2所述的车辆部件选择方法，其中，所述映射是使用所述用户关联信息和与具有由所述用户关联信息确定的用户不易听到的频域的工作声比其他频域的工作声大的特性的所述驱动力传递部件被分类到的所述组相关的信息进行了机器学习而得到的...

【专利技术属性】
技术研发人员：田端淳，今村健，
申请(专利权)人：丰田自动车株式会社，
类型：发明
国别省市：