一种X光图像修复方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种X光图像修复方法及装置，涉及图像处理技术领域，上述方法包括：识别待修复X光图像中与标定板内标定点相对应的第一区域，将所述第一区域和第二区域内的像素点调整为白色像素点，得到第一X光图像，其中，所述第二区域为：所述待修复X光图像中与所述标定板的固定架相对应的区域，将所述第一X光图像输入预设的图像修复模型进行图像修复，得到修复后的X光图像，其中，所述图像修复模型对待修复图像进行下采样处理得到下采样图像，并通过对所述下采样图像进行上采样处理的方式实现对所述待修复图像修复。应用本发明专利技术实施例提供的方案进行X光图像修复，能够得到完整的X光图像。的X光图像。的X光图像。

【技术实现步骤摘要】
一种X光图像修复方法及装置


[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别是涉及一种X光图像修复方法及装置。

技术介绍

[0002]在给人、动物等对象体拍摄X光图像时，X光成像设备所拍摄的X光图像可能存在扭曲、变形等情况，为便于对X光图像进行校正，一般在X光成像设备中增加标定板，以使得拍摄得到的X光图像中存在标定板信息。这样对X光图像进行校正时，可以基于X光图像中的标定板信息实现校正。
[0003]然而，由于标定板具有遮挡性，所以，在拍摄X光图像时，对象体的部分区域被标定板遮挡，从而导致X光图像中与标定板对应的区域出现图像内容缺失的情况，因此，需要对X光图像进行修复，以得到完整的X光图像。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例的目的在于提供一种X光图像修复方法及装置，以得到完整的X光图像。具体技术方案如下：
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种X光图像修复方法，所述方法包括：
[0006]识别待修复X光图像中与标定板内标定点相对应的第一区域；
[0007]将所述第一区域和第二区域内的像素点调整为白色像素点，得到第一X光图像，其中，所述第二区域为：所述待修复X光图像中与所述标定板的固定架相对应的区域；
[0008]将所述第一X光图像输入预设的图像修复模型进行图像修复，得到修复后的X光图像，其中，所述图像修复模型是基于生成对抗网络训练得到的、用于进行图像修复的模型，所述图像修复模型对待修复图像进行下采样处理得到下采样图像，并通过对所述下采样图像进行上采样处理的方式实现对所述待修复图像修复。
[0009]本专利技术的一个实施例中，所述识别待修复X光图像中与标定板内标定点相对应的第一区域，包括：
[0010]识别待修复X光图像中黑色的圆形区域，作为与标定板内标定点对应的第一区域。
[0011]本专利技术的一个实施例中，所述将所述第一区域和第二区域内的像素点调整为白色像素点，得到第一X光图像，包括：
[0012]在所述待修复X光图像中除所述第一区域外的区域内，检测黑色像素点所在的区域，将检测到的区域和所述第一区域内的像素点调整为白色像素点；
[0013]或
[0014]识别所述待修复X光图像中预设区域内包含黑色像素点、且区域形状与预设形状相匹配的连通区域，作为与所述标定板的固定架相对应的第二区域，将所述第一区域和第二区域内的像素点调整为白色像素点。
[0015]本专利技术的一个实施例中，在所述识别待修复X光图像中与标定板内标定点相对应的第一区域之后，还包括：
[0016]生成与所述待修复X光图像大小相同、并反映所述第一区域中待修复区域的二值图像，作为第一标签图像；
[0017]所述将所述第一X光图像输入预设的图像修复模型进行图像修复，得到修复后的图像，包括：
[0018]将所述第一X光图像和第一标签图像输入所述预设的图像修复模型，以使得所述图像修复模型对所述第一X光图像进行下采样处理得到第一下采样图像，并通过对所述第一下采样图像进行上采样处理的方式，对所述第一下采样图像中与所述待修复区域相对应的区域进行图像修复，得到修复后的图像。
[0019]本专利技术的一个实施例中，通过以下方式训练得到所述图像修复模型：
[0020]获得原始样本X光图像；
[0021]将所述原始样本X光图像中第一预设区域内像素点调整为白色像素点，得到第一样本X光图像；
[0022]将所述第一样本X光图像输入所述图像修复模型，以使得所述图像修复模型对所述第一样本X光图像进行下采样处理得到下采样样本X光图像，并通过对所述下采样样本X光图像进行上采样处理的方式进行图像修复，得到第二样本X光图像；
[0023]根据所述第二样本X光图像和所述原始样本X光图像，计算所述图像修复模型的训练损失；
[0024]按照所述训练损失，调整所述图像修复模型的模型参数；
[0025]在未满足训练结束条件的情况下，返回所述获得原始样本X光图像的步骤。
[0026]本专利技术的一个实施例中，所述根据所述第二样本X光图像和所述原始样本X光图像，计算所述图像修复模型的训练损失，包括：
[0027]按照以下表达式计算所述训练损失：
[0028][0029]其中，表示训练损失，E
(S,Y)
[]、E
(S，Z)
[]表示求和操作，D(S,Y)表示在已知S的情况下判别Y是否为X光成像设备所拍摄的图像的概率，S表示预设信息，Y表示原始样本X光图像，D(S,G(S,Z))表示在已知S的情况下判别G(S,Z)是否为X光成像设备所拍摄的图像的概率，G(S,Z)表示第二样本X光图像，Z表示随机噪音。
[0030]本专利技术的一个实施例中，在所述获得原始样本X光图像之后，还包括：
[0031]生成与所述原始样本X光图像大小相同、并反映第二预设区域的二值图像，作为第二标签图像，其中，所述第二预设区域为所述第一预设区域中的部分区域；
[0032]所述将所述第一样本X光图像输入所述图像修复模型，以使得所述图像修复模型对所述第一样本X光图像进行下采样处理得到下采样样本X光图像，并通过对所述下采样样本X光图像进行上采样处理的方式进行图像修复，得到第二样本X光图像，包括：
[0033]将所述第一样本X光图像和第二标签图像输入所述图像修复模型，以使得所述图像修复模型对所述第一样本X光图像进行下采样处理得到下采样样本X光图像，并通过对所述下采样样本X光图像进行上采样处理的方式，对所述下采样样本X光图像中与所述第二预设区域相对应的区域进行图像修复，得到第二样本X光图像；
[0034]所述根据所述第二样本X光图像和所述原始样本X光图像，计算所述图像修复模型
的训练损失，包括：
[0035]将所述原始样本X光图像中第三预设区域内像素点调整为白色像素点，得到第三样本X光图像，其中，所述第三预设区域为：所述第一预设区域中除所述第二预设区域外的区域；
[0036]根据所述第二样本X光图像和所述第三样本X光图像，计算所述图像修复模型的训练损失。
[0037]本专利技术的一个实施例中，所述获得原始样本X光图像，包括：
[0038]获得CT数据；
[0039]基于不同的处理参数，对所述CT数据进行数字重组放射影像处理，得到X光图像，作为所述原始样本X光图像。
[0040]第二方面，本专利技术实施例提供了一种X光图像修复装置，所述装置包括：
[0041]识别模块，用于识别待修复X光图像中与标定板内标定点相对应的第一区域；
[0042]第一调整模块，用于将所述第一区域和第二区域内的像素点调整为白色像素点，得到第一X光图像，其中，所述第二区域为：所述待修复X光图像中与所述标定板的固定架相对应的区域；
[0043]第一修复模块，用于将所述第一X光图像输入预设的图像修复模型进行图像修复，得到修复后的X光图像，其中，所述图像修复模型是基于生成对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种X光图像修复方法，其特征在于，所述方法包括：识别待修复X光图像中与标定板内标定点相对应的第一区域；将所述第一区域和第二区域内的像素点调整为白色像素点，得到第一X光图像，其中，所述第二区域为：所述待修复X光图像中与所述标定板的固定架相对应的区域；将所述第一X光图像输入预设的图像修复模型进行图像修复，得到修复后的X光图像，其中，所述图像修复模型是基于生成对抗网络训练得到的、用于进行图像修复的模型，所述图像修复模型对待修复图像进行下采样处理得到下采样图像，并通过对所述下采样图像进行上采样处理的方式实现对所述待修复图像修复。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别待修复X光图像中与标定板内标定点相对应的第一区域，包括：识别待修复X光图像中黑色的圆形区域，作为与标定板内标定点对应的第一区域。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一区域和第二区域内的像素点调整为白色像素点，得到第一X光图像，包括：在所述待修复X光图像中除所述第一区域外的区域内，检测黑色像素点所在的区域，将检测到的区域和所述第一区域内的像素点调整为白色像素点；或识别所述待修复X光图像中预设区域内包含黑色像素点、且区域形状与预设形状相匹配的连通区域，作为与所述标定板的固定架相对应的第二区域，将所述第一区域和第二区域内的像素点调整为白色像素点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述识别待修复X光图像中与标定板内标定点相对应的第一区域之后，还包括：生成与所述待修复X光图像大小相同、并反映所述第一区域中待修复区域的二值图像，作为第一标签图像；所述将所述第一X光图像输入预设的图像修复模型进行图像修复，得到修复后的图像，包括：将所述第一X光图像和第一标签图像输入所述预设的图像修复模型，以使得所述图像修复模型对所述第一X光图像进行下采样处理得到第一下采样图像，并通过对所述第一下采样图像进行上采样处理的方式，对所述第一下采样图像中与所述待修复区域相对应的区域进行图像修复，得到修复后的图像。5.根据权利要求1
‑
4中任一项所述的方法，其特征在于，通过以下方式训练得到所述图像修复模型：获得原始样本X光图像；将所述原始样本X光图像中第一预设区域内像素点调整为白色像素点，得到第一样本X光图像；将所述第一样本X光图像输入所述图像修复模型，以使得所述图像修复模型对所述第一样本X光图像进行下采样处理得到下采样样本X光图像，并通过对所述下采样样本X光图像进行上采样处理的方式进行图像修复，得到第二样本X光图像；根据所述第二样本X光图像和所述原始样本X光图像，计算所述图像修复模型的训练损失；
按照所述训练损失，调整所述图像修复模型的模型参数；在未满足训练结束条件的情况下，返回所述获得原始样本X光图像的步骤。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二样本X光图像和所述原始样本X光图像，计算所述图像修复模型的训练损失，包括：按照以下表达式计算所述训练损失：其中，表示训练损失，E
(S,Y)
[]、E
(S，Z)
[]表示求和操作，D(S,Y)表示在已知S的情况下判别Y是否为X光成像设备所拍摄的图像的概率，S表示预设信息，Y表示原始样本X光图像，D(S,G(S,Z))表示在已知S的情况下判别G(S,Z)是否为X光成像设备所拍摄的图像的概率，G(S,Z)表示第二样本X光图像，Z表示随机噪音。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述获得原始样本X光图像之后，还包括：生成与所述原始样本X光图像大小相同、并反映第二预设区域的二值图像，作为第二标签图像，其中，所述第二预设区域为所述第一预设区域中的部分区域；所述将所述第一样本X光图像输入所述图像修复模型，以使得所述图像修复模型对所述第一样本X光图像进行下采样处理得到下采样样本X光图像，并通过对所述下采样样本X光图像进行上采样处理的方式进行图像修复，得到第二样本X光图像，包括：将所述第一样本X光图像和第二标签图像输入所述图像修复模型，以使得所述图像修复模型对所述第一样本X光图像进行下采样处理得到下采样样本X光图像，并通过对所述下采样样本X光图像进行上采样处理的方式，对所述下采样样本X光图像中与所述第二预设区域相对应的区域进行图像修复，得到第二样本X光图像；所述根据所述第二样本X光图像和所述原始样本X光图像，计算所述图像修复模型的训练损失，包括：将所述原始样本X光图像中第三预设区域内像素点调整为白色像素点，得到第三样本X光图像，其中，所述第三预设区域为：所述第一预设区域中除所述第二预设区域外的区域；根据所述第二样本X光图像和所述第三样本X光图像，计算所述图像修复模型的训练损失。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获得原始样本X光图像，包括：获得CT数据；基于不同的处理参数，对所述CT数据进行数字重组放射影像处理，得到X光图像，作为所述原始样本X光图像。9.一种X光图像修复装置，其特征在于，所述装置包括：识别模块，用于识别待修复X光图像中与标定板内标定点相对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐琦，顾静军，徐鸿嘉，刘柯，戴维焕，
申请(专利权)人：杭州三坛医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：