一种获取代谢状态的复合区域数据处理系统技术方案

本发明专利技术提供了一种获取代谢状态的复合区域数据处理系统，通过获取第一对象和第二对象在基于优先级划分的多个感兴趣区域组组成的多个区域组合下的所有温度组合之间的相似度，然后选取相似度最小即温度差异最大的区域组合对应的区域作为目标感兴趣区域，从而使得感兴趣区域的划分更准确。本发明专利技术得到的目标感兴趣区域能够使得在具体应用时例如基于人体红外图像对代谢综合症进行识别。外图像对代谢综合症进行识别。外图像对代谢综合症进行识别。

【技术实现步骤摘要】
一种获取代谢状态的复合区域数据处理系统


[0001]本专利技术涉及图像处理领域，特别是涉及一种获取代谢状态的复合区域数据处理系统。

技术介绍

[0002]近年来，随着经济发展和生活方式的改变，人类身体上出现了很多不适，例如由于机体代谢功能紊乱导致的各种不适症等。机体代谢紊乱主要是人体脏腑功能出现了异常。机体代谢紊乱的主体只有到了身体明显不适的时候才会被意识到，这将使得主体得不到及时针对性的健康修复方案。
[0003]医学领域研究得到，人体脏腑功能状态可通过感兴趣区域的体表温度来推测，尤其是体温波动较小的躯干部位的体表温度。红外热成像技术是一种通过红外热成像仪对体表温度的分布和数值进行扫描和测定的功能学影像技术，具有温度敏感性高、成像快且清晰、无创伤、绿色、无接触等优势特点，可以直观反映人体活力及代谢功能，从整体上全面动态地反映机体综合状况，在医学领域得到广泛应用。
[0004]因此，如果可通过红外热成像技术来对体表温度进行分析以找到导致身体不适的目标感兴趣区域是值得研究的课题。

技术实现思路

[0005]针对上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为：
[0006]本专利技术实施例提供一种获取代谢状态的复合区域数据处理系统，所述系统包括：处理器和关于目标部位的m个感兴趣区域信息表，第k个感兴趣区域信息表的第i行包括(N
ki
，G
k
，P
k
，R
ki
)，N
ki
为第k个感兴趣区域信息表对应的感兴趣区域组G
k
的第i个感兴趣区域的ID，P
k
为G
k
的优先级，i的取值为1到n(k)，n(k)为G
k
中的感兴趣区域的数量；R
ki
＝(N
1ki
，N
2ki
，
…
，N
jki
，
…
，N
h(ki)ki
)，N
jki
为G
k
中与N
ki
在目标部位的位置上存在关联关系的第j个感兴趣区域的ID，j的取值为1到h(ki)，h(ki)为与N
ki
存在关联关系的感兴趣区域的数量；其中，P1＞P2＞
…
＞P
k
…
＞P
m
；
[0007]所述处理器用于执行计算机程序以实现如下步骤：
[0008]S100，获取N个第一对象以及N个第二对象的目标部位的红外图像；
[0009]S200，基于m个感兴趣区域信息表，分别在任一红外图像中标识出与m个感兴趣区域信息表中的感兴趣区域相对应的感兴趣区域；
[0010]S300，基于标识后的红外图像分别获取第一温度向量(T11，T12，
…
，T1
k
，
…
，T1
m
)和第二温度向量(T21，T22，
…
，T2
k
，
…
，T2
m
)；T1
k
＝(T1
k1
，T1
k2
，
…
，T1
ki
，
…
，T1
kn(k)
)，t1
rki
为N个第一对象中的第r个第一对象对应的红外图像中的感兴趣区域
N
ki
的温度；T2
k
＝(T2
k1
，T2
k2
，
…
，T2
ki
，
…
，T2
kn(k)
)，t2
ski
为N个第二对象中的第s个第二对象对应的红外图像中的感兴趣区域N
ki
的温度；
[0011]S400，获取第一温度向量和第二温度向量之间的相似度D
12
；
[0012]S500，基于m个感兴趣区域信息表，获取m个区域组集，其中，第k个区域组集C
k
＝(C
k1
，C
k2
，
…
，C
ki
，
…
，C
kn(k)
),C
ki
＝(C
ki
‑2，C
ki
‑3，
…
，C
ki
‑
u
，
…
，C
ki
‑
h(ki)
)，C
ki
‑
u
为从感兴趣区域N
ki
和与N
ki
存在关联关系的感兴趣区域形成的区域组合中任取u个感兴趣区域得到的区域组合和G
k
中除该区域组合之外的感兴趣区域的构成的区域组；u的取值为2到h(ki)；
[0013]S600，基于m个区域组集获取A个区域组合，A个区域组合中的任一区域组均包括任一区域组集中的任一区域组中的任一区域组合；
[0014]S700，基于A个区域组合，获取A个第一组合温度向量和第二组合温度向量，其中，第v个第一组合温度向量中的第b个温度为第v个第一组合温度向量中的第b个温度为为N个第一对象中的第r个第一对象对应的红外图像中与第v个区域组合中第b个区域对应的区域的温度；第v个第二组合温度向量中的第b个温度为度向量中的第b个温度为为N个第二对象中的第s个第二对象对应的红外图像中与第v个区域组合中第b个区域对应的区域的温度；b的取值为1到g(v)，g(v)为第v个区域组合中的区域数量；
[0015]S800，获取相似度集D＝(D
C12
‑1，D
C12
‑2，
…
，D
C12
‑
v
，
…
，D
C12
‑
A
)，D
C12
‑
v
为第v个第一组合温度向量和第二组合温度向量之间的相似度；
[0016]S900，获取min(D
12
，D)对应的区域作为目标感兴趣区域。
[0017]本专利技术至少具有以下有益效果：
[0018]本专利技术实施例提供的获取代谢状态的复合区域数据处理系统，通过获取第一对象和第二对象在基于优先级划分的多个感兴趣区域组组成的多个区域组合下的所有温度组合之间的相似度，然后选取相似度最小即温度差异最大的区域组合对应的区域作为目标感兴趣区域，从而使得感兴趣区域的划分更准确。
附图说明
[0019]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种获取代谢状态的复合区域数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：处理器和关于目标部位的m个感兴趣区域信息表，第k个感兴趣区域信息表的第i行包括(N
ki
，G
k
，P
k
，R
ki
)，N
ki
为第k个感兴趣区域信息表对应的感兴趣区域组G
k
的第i个感兴趣区域的ID，P
k
为G
k
的优先级，i的取值为1到n(k)，n(k)为G
k
中的感兴趣区域的数量；R
ki
＝(N
1ki
，N
2ki
，
…
，N
jki
，
…
，N
h(ki)ki
)，N
jki
为G
k
中与N
ki
在目标部位的位置上存在关联关系的第j个感兴趣区域的ID，j的取值为1到h(ki)，h(ki)为与N
ki
存在关联关系的感兴趣区域的数量；其中，P1＞P2＞
…
＞P
k
…
＞P
m
；所述处理器用于执行计算机程序以实现如下步骤：S100，获取N个第一对象以及N个第二对象的目标部位的红外图像；S200，基于m个感兴趣区域信息表，分别在任一红外图像中标识出与m个感兴趣区域信息表中的感兴趣区域相对应的感兴趣区域；S300，基于标识后的红外图像分别获取第一温度向量(T11，T12，
…
，T1
k
，
…
，T1
m
)和第二温度向量(T21，T22，
…
，T2
k
，
…
，T2
m
)；T1
k
＝(T1
k1
，T1
k2
，
…
，T1
ki
，
…
，T1
kn(k)
)，t1
rki
为N个第一对象中的第r个第一对象对应的红外图像中的感兴趣区域N
ki
的温度；T2
k
＝(T2
k1
，T2
k2
，
…
，T2
ki
，
…
，T2
kn(k)
)，t2
ski
为N个第二对象中的第s个第二对象对应的红外图像中的感兴趣区域N
ki
的温度；S400，获取第一温度向量和第二温度向量之间的相似度D
12
；S500，基于m个感兴趣区域信息表，获取m个区域组集，其中，第k个区域组集C
k
＝(C
k1
，C
k2
，
…
，C
ki
，
…
，C
kn(k)
),C
ki
＝(C
ki
‑2，C
ki
‑3，
…
，C
...

【专利技术属性】
技术研发人员：雷燕，王佳丽，李洪娟，宋昌梅，张在文，
申请(专利权)人：北京鹰之眼智能健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：