【技术实现步骤摘要】
一种基于TLS和webrtc的深度反爬方法、系统、设备、及介质
[0001]本专利技术涉及反爬虫
,更具体地说,它涉及一种基于TLS和webrtc的深度反爬方法、系统、设备、及介质。
技术介绍
[0002]公司的数据安全性是一个重要问题,如何保证数据不被竞争对手抓取,减少商业竞争。通常的做法是接入市面上的风控平台安全策略。但是目前市面上的主流风控策略,其大部分都是提高混淆难度,对于指纹检测并不严格,网上也出现了很多绕过方案,所以并不可取。
[0003]网站在开发过程中,考虑到安全问题需要对接口做安全处理,防止数据被爬虫抓取。一般的思路是使用网上免费的混淆工具混淆我们的JavaScript文件,增大识别难度,以及检测IP访问频率,或者使用付费的安全平台反爬策略,但是都存在一个问题,就是不够全面,而且也不够严格,例如画布信息,字体信息,音频指纹只提取不校验,https只涉及TCP握手成功后阶段,不涉及握手阶段等等,因此还有待改进的空间。
技术实现思路
[0004]针对现有技术存在的不足,本专利技术的 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于TLS和WebRTC的深度反爬方法,其特征在于,包括:S1、获取携带有用户信息的TCP握手请求;S2、根据所述TCP握手请求生成对应的TLS指纹;S3、将TLS指纹和用户信息与redis指纹库进行数据比对,判断是否为恶意访问,若为否,则执行S4,若为是,则拒绝访问;S4、根据TCP握手请求返回用于检测环境的JavaScript文件,获取用户返回的画布信息、字体信息、音频指纹和即时通信地址;S5、判断所述即时通信地址与TCP握手请求的IP信息是否一致,若一致,则执行S6;若不一致,则拒绝访问;S6、获取与画布信息、字体信息、音频指纹或即时通信地址完全一致的请求的访问频率,根据该访问频率和预设访问频率进行比对,若该访问频率大于预设访问频率,则拒绝访问并在封禁该即时通信地址或音频指纹。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述TCP握手请求生成对应的TLS指纹,包括:根据所述TCP握手请求获取对应的TLS信息;将所述TLS信息中的version、Cipher Suites、Extension length、Extension:elliptic_curves和Extension:ec_pooint_formats进行组合并通过MD5算法进行加密生成TLS指纹。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将TLS指纹和用户信息与redis指纹库进行数据比对,包括:获取所有浏览器指纹及其对应的用户代理;将各个浏览器指纹作为值,对应的用户代理作为键存储到redis指纹库中;将所述TLS指纹与所述redis指纹库中的各个浏览器指纹进行比对;若所述redis指纹库存在与TLS指纹相同的浏览器指纹,则将该浏览器指纹对应的用户代理与TLS指纹对应的用户信息进行比对,若该浏览器指纹对应的用户代理与TLS指纹对应的用户信息一致,则判定不是恶意访问;若该浏览器指纹对应的用户代理与TLS指纹对应的用户信息不一致,则判定为恶意访问;若redis指纹库不存在与TLS指纹相同的浏览器指纹,则判定为恶意访问。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述JavaScript文件用于对用户进行画布信息、字体信息和音频指纹检测,与用户进行WebRTC以获...
【专利技术属性】
技术研发人员:李亚平,唐磊,伍泳潮,黄壮强,
申请(专利权)人:广州鑫景信息科技服务有限公司,
类型:发明
国别省市:
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