一种显示方法及装置、终端、训练设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种显示方法、装置、设备及存储介质，其中，一种显示方法，由SVM算法经学习训练而得的刷新率调整模型，应用于包括触控显示屏的终端中，所述方法包括：步骤100：根据时间段确定所述终端的被使用场景，控制所述触控显示屏使用第一刷新率；步骤200：根据所述终端采集到的触控显示屏被点击或滑动的频次计算触控报点率；步骤300：根据触控报点率控制所述触控显示屏使用第二刷新率。提高用户观屏的体验感，减少在某些需要高刷新率而由因低刷新率带来的画面的割裂感，在不同场景下智能性地使用对应的刷新率，对于智能终端来说也有利于节能降耗，延长续航时间。延长续航时间。延长续航时间。

【技术实现步骤摘要】
一种显示方法及装置、终端、训练设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及终端设备显示
，尤其涉及一种显示方法及装置、终端、训练设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电子产业和通信技术的飞速发展，目前智能设备越来越多，诸如智能手机、平板电脑等带有显示屏的终端设备已经越来越普及。终端设备可以按照一定的屏幕刷新率显示画面，其中，屏幕刷新率是指屏幕上的图像从上至下重复扫描的次数，刷新率越高，所显示的画面就越流畅。当前，
[0003]节能降耗的屏幕是一个必然趋势，但是很多智能终端和应用(Application， APP)不支持刷新率自动变化。
[0004]目前市面上同类使用高刷策略的智能终端产品大多是对用户场景进行简单粗暴的区分，如看视频需要24Hz，支付宝也是60Hz，信息流浏览 120Hz，静态可能10Hz或者更低的刷新率，而玩游戏需要120Hz的场景，可以分别做一个很简单的高低刷新率的区分，如此简单的区分，其实是有违LTPO(LTPO屏幕技术最低刷新率可以做到1Hz，更低的刷新率会带来更低的功耗，通过降低刷新率来节省大量本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种显示方法，其特征在于，由SVM算法经学习训练而得的刷新率调整模型，应用于包括触控显示屏的终端中，所述显示方法包括：步骤100：根据时间段确定所述终端的被使用场景，控制所述触控显示屏使用第一刷新率；步骤200：根据所述终端采集到的触控显示屏被点击或滑动的频次计算触控报点率；步骤300：根据触控报点率控制所述触控显示屏使用第二刷新率。2.根据权利要求1所述的显示方法，其特征在于，所述时间段与所述第一刷新率的对应关系，依据不同时间段下的所述终端的使用状态而确定；所述刷新率调整模型用于输出预测的所述第二刷新率。3.根据权利要求2所述的显示方法，其特征在于，所述使用场景包括碎片时间段场景、常用时间段场景或者高频交互时间段场景。4.根据权利要求1所述的显示方法，其特征在于，所述终端的使用状态包括该时间段所使用的软件类别以及使用该所述软件类别的同时，该所述终端的被操作引发的所述触控报点率的变化。5.根据权利要求4所述的显示方法，其特征在于，所述软件类别包括浏览类软件、高频屏幕交互类软件或低频屏幕交互类软件。6.根据权利要求1所述的显示方法，其特征在于，由刷新率认证判决模块执行所述步骤300。7.根据权利要求6所述的显示方法，其特征在于，所述智能刷新率认证判决模块由SVM算法经学习训练而得。8.根据权利要求7所述的显示方法，其特征在于，所述SVM算法的学习训练过程包括：步骤1000：采集通过所述终端的操作所述软件类别以及对应的时间段；步骤2000：采集触控显示屏的点击或滑动数据信息以及对应的时间段；步骤3000：基于步骤1000和/或步骤2000采集的到的所述数据信息形成样本库；步骤4000：通过SVM算法对所述样本库中的数据信息进行分类训练生成刷新率调整模型，预测用户行为特征；步骤5000：继续采集数据信息扩充样本库，非平均地分配给第一训练集和第一验证集，对所述刷新率调整模型进行交叉验证。9.根据权利要求8所述的显示方法，其特征在于，采集的到的所述数据信息包括所述触控显示屏上采集到的滑动轨迹数据、点击事件数据或触摸面积数据。10.根据权利要求9所述的显示方法，其特征在于，采集的到的所述数据信息对应至所述触控显示屏的坐标点阵，再结合时间推算...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘策，张宁，
申请(专利权)人：展讯通信天津有限公司，
类型：发明
国别省市：