一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法技术

本发明专利技术提供了一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法，包括如下步骤：获取配置文件中的最大归一累计值；校验步骤S1中获取的最大归一累计值；判断设备拓扑档案变更情况；管理大数据拓扑结果文件；分别加载不同时刻的拓扑结果文件和累计拓扑可能父的累计积分值n,并计算拓扑可能父的权重值y

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法


[0001]本专利技术涉及低压配电台区中的大数据拓扑识别
，尤其是涉及一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法。

技术介绍

[0002]历年以来，测量点的电力拓扑关系在低压智慧配电台区中是不可缺失的重要信息，对于一些老旧台区和新型台区都依然存在测量点的电力拓扑关系不明确、电力拓扑无法统一管理等问题。现阶段的低压智慧配电台区的拓扑关系获取大多都是由人工录入拓扑和脉冲电流识别的方式来实现，然而人工录入存在电力拓扑核查的工作量大、电力拓扑核查的效率低、电力拓扑核查不准确情况，脉冲电流识别的方式会使设备成本增加、存在巨大安全隐患等问题。所以，基于大数据拓扑识别算法就有效的解决了上述问题。但由于大数据拓扑识别算法对于原始数据的依赖性大、对于数据的积分值变化较敏感，使大数据拓扑识别的预测、分析结果不稳定且存在误差。影响现场低压智慧配电台区原始数据的因素较多，如：用电环境复杂、用电趋势不明显、测量点的采集精度误差(时间精度、计量精度)等因素。不稳定的电力拓扑对低压智慧配电台区的三相不平衡、线损、故障定位等高级应用的功能有影响，既大数据拓扑识别无法做为一个可靠的算法来实现高级应用程序的设计。
[0003]公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在加深对本专利技术总体
技术介绍
的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法，解决上述大数据拓扑识别预测的结果不稳定的问题，降低大数据拓扑识别算法对于原始数据变化的敏感度，从而提高识别率。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术提供的技术方案在于：
[0006]本专利技术提供的一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法，包括如下步骤：
[0007]S1：加载本专利技术归一化方法的配置文件，获取配置文件中的参数：最大归一累计值；
[0008]S2：校验步骤S1中获取的最大归一累计值，若不符合最大归一累计值的阈值，则流程结束；
[0009]S3：判断设备拓扑档案变更情况，若设备拓扑档案变更，则流程结束；
[0010]S4：管理大数据拓扑结果文件，删除无效或超过步骤S2中最大归一累计值的拓扑结果文件，为大数据拓扑结果归一化提供窗口期；
[0011]S5：分别加载步骤S4中不同时刻的拓扑结果文件和累计拓扑可能父的累计积分值n,并计算拓扑可能父的权重值y
n
；
[0012]S6：计算拓扑可能父的概率x
n
：利用线性函数归一化方法得出可能父的概率x
n
；
[0013]S7：拓扑可能父排序：结合可能父的概率x
n
和可能父的权重值y
n
，将拓扑可能父排
序，分析最终的拓扑结果。
[0014]进一步的，步骤S1中的配置文件由大数据拓扑识别算法提供。
[0015]进一步的，步骤S3中的设备拓扑档案由大数据拓扑识别算法输出提供。
[0016]进一步的，步骤S5中拓扑可能父的权重值y
n
的计算方法为：其中：y
n
为计算后的可能父的权重值，y
p
为上一次的可能父权重值，y
p
的初始值为0，y为当前的可能父的权重值，n为可能父的累计积分值。
[0017]进一步的，步骤S6中拓扑可能父的概率是对拓扑可能父的累计积分值的等比例缩放，将拓扑可能父概率x
n
控制在0到1的范围内，数值越大概率越高。
[0018]进一步的，拓扑可能父的概率计算方法为：其中n为S4中的可能父的累计积分值，n
min
、n
max
分别为S4中的可能父累计积分值的最小值和最大值。
[0019]进一步的，拓扑可能父排序方法为拓扑可能父的概率优先于拓扑可能父的权值；详细排序规则如下表，表中“A”和“B”代表电力拓扑可能父A和电力拓扑可能父B，表头表示可能父A和可能父B的概率和权值大小情况，表内容表示可能父的最终输出情况：
[0020][0021]结合以上技术方案，本专利技术达到的有益效果在于：
[0022]本专利技术所述的一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法，无需人工干预，自动检测识别拓扑档案的动态变化，有效的解决了大数据拓扑算法因数据源的因素带来的敏感度过高的情况，同时不会影响实际拓扑变动后计算的最终拓扑结果，提高了大数据拓扑识别的稳定性和可靠性。
附图说明
[0023]为了更清楚的说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见的，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本专利技术大数据拓扑识别结果处理的归一化方法接口的上下文图；
[0025]图2为本专利技术大数据拓扑识别结果处理的归一化方法流程图；
[0026]图3大数据拓扑是被结果处理的具体实施方式流程图；
[0027]图4为图1中大数据拓扑识别结果处理的归一化方法数据表。
具体实施方式
[0028]下面将结合附图对本专利技术的目的、技术方案和优点进行清楚、明白、完整的描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]在本专利技术的描述中，需要说明的是，如出现术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等，其所指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，如出现术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0030]在本专利技术的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，如出现术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体的连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。
[0031]实施例1：
[0032]如图2所示，本实施例提供了一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法，本方法提供配置文件和调用输入接口，此接口的输入为大数据拓扑结果文件目录，其中大数据拓扑结果文件名中体现出年、月、日、时和分，具体文件格式如“topo_xxxx_xx_xx_xx_xx.txt”。本方法包括如下步骤：
[本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：加载本发明归一化方法的配置文件，获取配置文件中的参数：最大归一累计值；S2：校验步骤S1中获取的最大归一累计值，若不符合最大归一累计值的阈值，则流程结束；S3：判断设备拓扑档案变更情况，若设备拓扑档案变更，则流程结束；S4：管理大数据拓扑结果文件，删除无效或超过步骤S2中最大归一累计值的拓扑结果文件，为大数据拓扑结果归一化提供窗口期；S5：分别加载步骤S4中不同时刻的拓扑结果文件和累计拓扑可能父的累计积分值n,并计算拓扑可能父的权重值y
n
；S6：计算拓扑可能父的概率x
n
：利用线性函数归一化方法得出可能父的概率x
n
；S7：拓扑可能父排序：结合可能父的概率x
n
和可能父的权重值y
n
，将拓扑可能父排序，分析最终的拓扑结果。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法，其特征在于：步骤S1中的配置文件由大数据拓扑识别算法提供。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据拓扑识别结果处理的归一化方法，其特征在于：步骤S3中的设备拓扑档案由大数据拓扑识别算法输出提供。4.根据权利要求1所述的一种基于大数据拓...

【专利技术属性】
技术研发人员：王云飞，胡迅，袁申明，董理，任志鹏，尹俊源，
申请(专利权)人：青岛启超微信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：