一种基于GPU的海空域全天候卫星自主监控系统技术方案

本发明专利技术涉及卫星自主监控技术领域，涉及一种基于GPU的海空域全天候实时卫星自主监控系统，解决目前没有提出海空域实时监控方案中的一种高效监控技术问题；具体包括星上红外与可见光图像融合的目标识别系统，基于VGG16网络用以超分辨率重建红外与可见光的融合图像，同时获得超分辨率的目标图像；目标识别模块根据生成的超分辨率图像进行目标识别，将目标进行裁剪，与辅助数据进行打包回传地面进行解析；地面目标分类与预警系统能够解析回传的数据包，对目标图像进行分类操作(军舰、航母、空客、战斗机等)，标识出目标危险等级，判断是否触发警报。该系统能够实现全天候实时自主监控，卫星数传数据量减小可达80％以上，设备维护成本较低。较低。较低。

【技术实现步骤摘要】
一种基于GPU的海空域全天候卫星自主监控系统


[0001]本专利技术涉及卫星自主监控
，特别涉及一种基于GPU的海空域全天候卫星自主监控系统

技术介绍

[0002]现有技术中，海空域监测方法主要是依靠海面雷达、声光驱动设备、AIS(船舶自动识别)系统等，上述均是部署在海面和地面上，监测范围相对小，大面积监测需要部署较广较多的设备、维护成本较高，整个软件系统构建复杂，系统容易受单个设备质量的影响；
[0003]另外，现有技术中，现有卫星大多是对国土资源、海岸线监测、森林防火等进行监测，主要工作方式是在某一个时段进行集中拍摄，将图像数据存储到星上，在卫星到达某一个相对地球位置，将图像集中传输到地面，地面机构对图像进行处理，得出分析结果，而对于海空域实时监控的方案并没有提出更为有效的技术措施。

技术实现思路

[0004]针对于海空域实时监控的方案，本专利技术要解决现有技术中还没有提供一种高效的、大范围的监控技术措施的问题，提出一种基于GPU的海空域全天候卫星自主监控系统。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于GPU的海空域全天候卫星自主监控系统，其特征在于，包括：星上超分辨率重建的目标识别系统，其基于一GPU系统能够获取目标(1)的超分辨率图像、且能够通过一识别过程获取与该超分辨率图像的对应信息；其中，所述目标(1)为基于海平面及空域的舰船、飞机等具有攻击性载具；其中，获取所述目标(1)的超分辨率图像的方式为：将一图像采集系统能够获得所述目标(1)的可见光图像和红外图像进行融合重建，从而完成所述超分辨率图像的获取；星下数据解析与自主预警系统，其能够接收由星上超分辨率重建的目标识别系统打包回传的所述超分辨率图像及对应信息，并以识别信息组的方式体现；所述星下数据解析与自主预警系统能够对所述识别信息组执行一解析过程，以获得所述目标(1)被分类，并得到所述目标(1)的危险等级，并依据该危险等级进行对应的预警提示。2.如权利要求1所述的基于GPU的海空域全天候卫星自主监控系统，其特征在于，所述星上超分辨率重建的目标识别系统，包括超分辨率重建系统(10)和目标识别系统(20)，且两者能够加载到一GPU系统之中；其中，所述超分辨率重建系统(10)和所述目标识别系统(20)具有独立的线程。3.如权利要求2所述的基于GPU的海空域全天候卫星自主监控系统，其特征在于，所述融合重建的过程为：所述超分辨率重建系统(10)设有一VGG16网络，通过VGG16网络通过一超分辨率重建过程获得所述目标(1)的超分辨率图像。4.如权利要求3所述的基于GPU的海空域全天候卫星自主监控系统，其特征在于，所述目标识别系统(20)，其能够执行一目标识别过程，且能够自所述星上超分辨率重建系统(10)中获取所述目标(1)的超分辨率图像及对应信息，并以所述识别信息组的方式完成打包，并回传。5.如权利要求4所述的基于GPU的海空域全天候卫星自主监控系统，其特征在于，所述超分辨率重建系统(10)和所述目标识别系统(20)位于一整合网络之中，所述整合网络的为VGG16网络+Yolo v3组合网络架构。6.如权利要求5所述的基于GPU的海空域全天候卫星自主监控系统，其特征在于，所述超分辨率重建过程为：所述超分辨率重建系统(10)的超分辨率重建层嵌入到基于Yolo v3的对于目标(1)识别的预设模型中，并将该预设模型部署到GPU+ARM系统中，所述GPU+ARM系统启动将所述预设模型的数据加载到GPU系统中...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙彦瑞，张柯，张刘，张文，刘洋，王涛，
申请(专利权)人：苏州吉天星舟空间技术有限公司，
类型：发明
国别省市：