一种视频数据流的自定义化截取方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种视频数据流的自定义化截取方法及系统，其中，所述方法包括：对待处理视频信息进行内容遍历解析，获得视频内容信息；获得视频内容标签；构建内容识别数据库；获得自定义视频内容提取要求；确定截取内容标签；获得匹配视频数据流信息；根据视频数据流标记位置进行视频数据流截取，并将提取视频数据流进行发送。解决了现有技术中存在的视频的截取手段复杂，视频内容提取要求无法自定义，导致无法快速、自定义化匹配截取视频数据流信息的技术问题，构建内容识别数据库，达到了智能匹配截取内容标签，优化截取的视频数据流信息的匹配截取方案，提高截取的视频数据流信息与自定义的视频内容提取要求的适配度的技术效果。效果。效果。

【技术实现步骤摘要】
一种视频数据流的自定义化截取方法及系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种视频数据流的自定义化截取方法及系统。

技术介绍

[0002]视觉是人类获取信息的主要途径，图像与视频在人与计算机的交互过程中扮演着重要的角色，视频处理中的视频截取是一项广泛使用的技术，常用与视频剪辑、视频特征分析提取等多种视频信息处理场景，现有视频信息系统中，可以通过视频截取软件进行视频数据流自定义截取，但人工截取操作花费大量人力、精力，通过物体特征识别模型可以对特定目标的视频流信息截取，但视频数据的自定义化截取的截取方案固定，无法结合视频内容信息进行自定义化截取，截取确定的视频数据的内容标签可靠度低，导致内容标签与视频内容信息匹配度低，自定义化截取方案固定，使得截取的视频数据流与视频内容提取要求不匹配，视频数据流的自定义化截取方案不合理。
[0003]现有技术中中存在的视频的截取手段复杂，视频内容提取要求无法自定义，导致无法快速、自定义化匹配截取视频数据流信息的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请通过提供了一种视频数据流的自定义化截取方法及系统，解决了现有技术中存在的视频的截取手段复杂，视频内容提取要求无法自定义，导致无法快速、自定义化匹配截取视频数据流信息的技术问题，达到了智能匹配截取内容标签，优化截取的视频数据流信息的匹配截取方案，提高截取的视频数据流信息与自定义的视频内容提取要求的适配度的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种视频数据流的自定义化截取方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种视频数据流的自定义化截取方法，其中，所述方法包括：对待处理视频信息进行内容遍历解析，获得视频内容信息；根据所述视频内容信息进行特征化标签处理，获得视频内容标签；根据所述视频内容标签对视频数据流进行标记，基于标记构建内容识别数据库；获得自定义视频内容提取要求；根据所述自定义视频内容提取要求，确定截取内容标签；根据所述截取内容标签在所述内容识别数据库中进行匹配，获得匹配视频数据流信息；根据所述匹配视频数据流信息中的视频数据流标记位置进行视频数据流截取，并将提取视频数据流进行发送。
[0007]第二方面，本申请提供了一种视频数据流的自定义化截取系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于对待处理视频信息进行内容遍历解析，获得视频内容信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述视频内容信息进行特征化标签处理，获得视频内容标签；第一执行单元，所述第一执行单元用于根据所述视频内容标签对视频数据流进行标记，基于标记构建内容识别数据库；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得自定义视频内容提取要求；第二执行单元，所述第二执行单元用于根据所述自定义
视频内容提取要求，确定截取内容标签；第四获得单元，所述第四获得单元用于根据所述截取内容标签在所述内容识别数据库中进行匹配，获得匹配视频数据流信息；第三执行单元，所述第三执行单元用于根据所述匹配视频数据流信息中的视频数据流标记位置进行视频数据流截取，并将提取视频数据流进行发送。
[0008]第三方面，本申请提供了一种视频数据流的自定义化截取系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0009]第四方面，本申请提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序和/或指令，其中，该计算机程序和/或指令被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0010]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
[0011]由于采用了对待处理视频信息进行内容遍历解析，获得视频内容信息；根据视频内容信息进行特征化标签处理，获得视频内容标签；根据视频内容标签对视频数据流进行标记，基于标记构建内容识别数据库；获得自定义视频内容提取要求；根据自定义视频内容提取要求，确定截取内容标签；根据截取内容标签在内容识别数据库中进行匹配，获得匹配视频数据流信息；根据匹配视频数据流信息中的视频数据流标记位置进行视频数据流截取，并将提取视频数据流进行发送，构建内容识别数据库，达到了智能匹配截取内容标签，优化截取的视频数据流信息的匹配截取方案，提高截取的视频数据流信息与自定义的视频内容提取要求的适配度的技术效果。
[0012]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0013]图1为本申请一种视频数据流的自定义化截取方法的流程示意图；
[0014]图2为本申请一种视频数据流的自定义化截取方法的获得视频内容提取要求的流程示意图；
[0015]图3为本申请一种视频数据流的自定义化截取方法的构建用户马尔科夫模型的流程示意图；
[0016]图4为本申请一种视频数据流的自定义化截取方法的获得视频内容提取要求的流程示意图；
[0017]图5为本申请一种视频数据流的自定义化截取系统的结构示意图；
[0018]图6为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0019]附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一执行单元13，第三获得单元14，第二执行单元15，第四获得单元16，第三执行单元17，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。
具体实施方式
[0020]本申请通过提供了一种视频数据流的自定义化截取方法及系统，解决了现有技术中存在的视频的截取手段复杂，视频内容提取要求无法自定义，导致无法快速、自定义化匹
配截取视频数据流信息的技术问题，达到了智能匹配截取内容标签，优化截取的视频数据流信息的匹配截取方案，提高截取的视频数据流信息与自定义的视频内容提取要求的适配度的技术效果。
[0021]申请概述
[0022]人工截取花费大量人力、精力，通过物体特征识别模型进行视频信息截取的截取方案固定，内容标签与视频内容信息匹配度低，视频数据流的自定义化截取方案不合理。
[0023]现有技术中存在的视频的截取手段复杂，视频内容提取要求无法自定义，导致无法快速、自定义化匹配截取视频数据流信息的技术问题。
[0024]针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
[0025]本申请提供了一种视频数据流的自定义化截取方法及系统，其中，所述方法包括：对待处理视频信息进行内容遍历解析，获得视频内容信息；根据视频内容信息进行特征化标签处理，获得视频内容标签；根据视频内容标签对视频数据流进行标记，基于标记构建内容识别数据库；获得自定义视频内容提取要求；根据自定义视频内容提取要求，确定截取内容标签；根据截取内容标签在内容识别数据库中进行匹配，获得匹配视频数据流信息；根据匹配视频数据流信息中的视频数据流标记位置进行视频数据流截取，并将提取本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种视频数据流的自定义化截取方法，其特征在于，所述方法包括：对待处理视频信息进行内容遍历解析，获得视频内容信息；根据所述视频内容信息进行特征化标签处理，获得视频内容标签；根据所述视频内容标签对视频数据流进行标记，基于标记构建内容识别数据库；获得自定义视频内容提取要求；根据所述自定义视频内容提取要求，确定截取内容标签；根据所述截取内容标签在所述内容识别数据库中进行匹配，获得匹配视频数据流信息；根据所述匹配视频数据流信息中的视频数据流标记位置进行视频数据流截取，并将提取视频数据流进行发送。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得自定义视频观看目标要求；根据所述自定义视频观看目标要求，确定用户匹配分析数据集；根据所述用户匹配分析数据集，确定所述截取内容标签。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述自定义视频观看目标要求为在线学习目标时，所述方法包括：根据在线学习目标，获得用户历史记录，将所述用户历史记录作为用户匹配分析数据集，其中，所述用户历史记录包括视频观看记录、考核评估记录；根据所述视频观看记录、考核评估记录构建用户马尔科夫模型；获得评估目标概率；基于所述评估目标概率，通过所述用户马尔可夫模型，获得用户奖赏值；根据所述用户奖赏值、用户历史记录，获得所述视频内容提取要求。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述视频观看记录、考核评估记录构建用户马尔科夫模型，包括：根据所述考核评估记录，确定评估内容信息，基于所述评估内容信息获得内容特征；利用所述内容特征对所述视频观看记录进行特征遍历比较，获得学习视频记录；根据所述学习视频记录、所述考核评估记录进行时间序列确定，构建时间序列链；基于所述时间序列链，确定所述学习视频记录与考核评估记录的映射关系，将所述学习视频记录作为记录奖赏值，将所述考核评估记录作为用户状态，构建所述用户马尔科夫模型。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户奖赏值、用户历史记录，获得所述视频内容提取要求，包括：根据所述用户奖赏值，获得视频观看要求；根据所述用户历史记录，获得用户学习缺失信息；根据所述视频观看要求、所述用户学习缺失信息，获得所述视频内容提取要求。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述视频观看要求、所述用户学习缺失信息，获得所述视频内容提取要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓宇翔，张帆，林金怡，邹西山，刘宁，
申请(专利权)人：联通沃音乐文化有限公司，
类型：发明
国别省市：