【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及色彩空间矫正，具体为一种xr系统中色彩空间矫正的方法。
技术介绍
1、随着xr技术的日益发展和广泛应用，色彩空间矫正系统变得越来越重要，这是因为xr技术在虚拟现实和增强现实中广泛使用，在这些应用中，准确且一致的色彩呈现对于用户体验至关重要，xr技术已经成为了最有前景的领域之一，预计未来几年内将会有更多的xr应用出现。这将促进xr技术与其他领域的融合，从而需要更加准确的色彩表示，色彩科学的进步使得我们能够更好地理解人眼识别颜色的方式，以及如何在显示器上模拟真实的颜色。这些进展也为色彩空间矫正系统的发展提供了基础，在xr应用中，用户体验是至关重要的，准确和一致的色彩呈现可以提高用户沉浸感和参与度，从而增强用户体验，并且高质量的显示器已经成为了xr技术的标准配置，这些显示器可以呈现更加逼真的颜色和细节，但同时也需要更加准确的色彩空间矫正系统来确保显示的内容一致性，考虑环境对色彩变化的影响，否则会影响虚拟场景的真实感，所以，在此提出了一种xr系统中色彩空间矫正的方法。
2、在现有的技术中，xr系统色彩空间矫正的过程中，...
【技术保护点】
1.一种XR系统中色彩空间矫正的方法，其特征在于：色彩空间矫正方法步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种XR系统中色彩空间矫正的方法，其特征在于：S1：收集具有不同光照条件下的真实场景图像数据，作为训练集用于训练视觉感知模型；收集具有不同光照条件的真实场景图像数据，使用相机以及传感器进行数据捕捉，采集涵盖了不同光照强度、色温和光照方向条件的图像数据，对数据进行据进行预处理，使用滤波算法高斯滤波去除图像中的噪声，同时使用直方图均衡化调整图像的亮度、对比度和饱和度，当做训练集数据。
3.根据权利要求1所述的一种XR系统中色彩空间矫正的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种xr系统中色彩空间矫正的方法，其特征在于：色彩空间矫正方法步骤为：
2.根据权利要求1所述的一种xr系统中色彩空间矫正的方法，其特征在于：s1：收集具有不同光照条件下的真实场景图像数据，作为训练集用于训练视觉感知模型；收集具有不同光照条件的真实场景图像数据，使用相机以及传感器进行数据捕捉，采集涵盖了不同光照强度、色温和光照方向条件的图像数据，对数据进行据进行预处理，使用滤波算法高斯滤波去除图像中的噪声，同时使用直方图均衡化调整图像的亮度、对比度和饱和度，当做训练集数据。
3.根据权利要求1所述的一种xr系统中色彩空间矫正的方法，其特征在于：s2：训练一个视觉感知模型，学习和提取图像中的特征，帮助对颜色空间进行矫正；使用带有标注的图像的类别信息数据集进行模型训练，基于卷积神经网络cnn，使用交叉熵损失定义适当的损失函数，衡量模型预测结果与真实标签之间的差异，通过反向传播算法计算梯度，使用优化算法随机梯度下降来更新模型参数，以最小化损失函数，随机梯度下降优化算法如下：
4.根据权利要求1所述的一种xr系统中色彩空间矫正的方法，其特征在于：s3：使用交叉验证方法进行模型调优，避免出现拟合的情况；确定学习率超参数，配合k折交叉验证k-fold cross-validation将训练集分成k个子集，依次使用其中k-1个子集作为训练集，剩余的1个子集作为验证集，进行k次训练和验证，其中：学习率调优方法公式为：
5.根据权利要求1所述的一种xr系统中色彩空间矫正的方法，其特征在于：s4：在矫正前确定一组适合当前环境...
【专利技术属性】
技术研发人员：李翔，庞文刚，许轲扬，卢鹏程，姜三富，
申请(专利权)人：联通沃音乐文化有限公司，
类型：发明
国别省市：
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