图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质。该图像处理方法包括：获取输入图像，输入图像包括待检测对象；通过图像检测模型对输入图像进行处理，得到图像检测模型的输出，图像检测模型的输出包括待检测对象的曲度数据；基于曲度数据，得到输入图像中的待检测对象的第一关键点数据。该方法可以减小关键点的偏差，使得关键点数据更加准确，并且降低了模型参数量，减小了计算量，提高了效率。提高了效率。提高了效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、图像处理装置、电子设备和存储介质


[0001]本公开的实施例涉及一种图像处理方法、图像处理装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的快速发展，手机、电脑等电子设备越来越多地融入人们的生活和工作中，并且电子设备的功能也越来越丰富。在一些场景中，电子设备需要对用户的手部等对象进行关键点检测。例如，一些电子设备具有手势识别功能，可以采集用户的手部图像，并根据手部图像确定手部的关键点信息，进而根据手部的关键点信息来识别相应的手势，并执行相应的命令。

技术实现思路

[0003]本公开至少一个实施例提供一种图像处理方法，包括：获取输入图像，其中，所述输入图像包括待检测对象；通过图像检测模型对所述输入图像进行处理，得到所述图像检测模型的输出，其中，所述图像检测模型的输出包括所述待检测对象的曲度数据；基于所述曲度数据，得到所述输入图像中的所述待检测对象的第一关键点数据。
[0004]例如，在本公开一实施例提供的图像处理方法中，基于所述曲度数据，得到所述输入图像中的所述待检测对象的第一关键点本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：获取输入图像，其中，所述输入图像包括待检测对象；通过图像检测模型对所述输入图像进行处理，得到所述图像检测模型的输出，其中，所述图像检测模型的输出包括所述待检测对象的曲度数据；基于所述曲度数据，得到所述输入图像中的所述待检测对象的第一关键点数据。2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述曲度数据，得到所述输入图像中的所述待检测对象的第一关键点数据，包括：获取转移矩阵；利用所述转移矩阵，将所述曲度数据转换为所述第一关键点数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待检测对象包括手，所述曲度数据包括与所述手的多个手指一一对应的多个弯曲曲度值。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述图像检测模型的输出还包括角度数据，其中，所述角度数据包括所述输入图像中的所述手的手掌的朝向相对于预定朝向的旋转角度。5.根据权利要求4所述的方法，还包括：利用所述角度数据，对所述第一关键点数据进行旋转操作，以得到所述输入图像中的所述待检测对象的第二关键点数据。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述图像检测模型的输出还包括缩放比例数据，其中，所述缩放比例数据为所述输入图像中的所述待检测对象所在区域的外接框的尺寸与所述输入图像的尺寸的比例；所述图像处理方法还包括：利用所述缩放比例数据，对所述第一关键点数据进行缩放操作，以得到所述待检测对象的第三关键点数据。7.根据权利要求3所述的方法，其中，所述第一关键点数据包括所述手对应的多个关键点在所述输入图像中的位置信息。8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，还包括：获取所述图像检测模型；其中，获取所述图像检测模型包括：获取多个样本图像，其中，所述多个样本图像中的每个样本图像包括目标对象；获取所述多个样本图像分别对应的多个标签数据；基于所述多个样本图像和所述多个标签数据，训练得到所述图像检测模型；其中，所述每个样本图像对应的标签数据包括所述每个样本图像中的目标对象的曲度标签数据。9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述目标对象包括手；所述多个样本图像包括多个第一样本图像；获取所述多个样本图像分别对应的多个标签数据，包括：针对所述多个第一样本图像中的每个第一样本图像执行以下操作：确定所述第一样本图像中的手的至少一个手指分别对应的弯曲曲度标签数据；将所述至少一个手指分别对应的弯曲曲度标签数据作为所述第一样本图像对应的曲度标签数据；其中，确定所述第一样本图像中的手的至少一个手指分别对应的弯曲曲度标签数据，
包括：针对所述至少一个手指中的每个手指，确定所述手指对应的多个关键点；获取所述多个关键点依次连接而形成的多条连线段；确定所述多条连线段分别对应的长度；确定所述多条连线段中每相邻两条连线段之间的夹角，以得到至少一个夹角；基于所述长度和所述至少一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈奕名，
申请(专利权)人：北京育达东方软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：