批改方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种批改方法、装置、存储介质及电子设备，以提高批改的效率及准确性。该方法包括：获取待批改的答题图像；确定所述待批改的答题图像中是否包含已批改的文本内容；在所述待批改的答题图像中包括所述已批改的文本内容的情况下，擦除所述已批改的文本内容，得到待识别的目标答题图像；对所述待识别的目标答题图像进行文本识别，得到待批改的文本内容；对所述待批改的文本内容进行批改。本内容进行批改。本内容进行批改。

Correction method, device, storage medium and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
批改方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本公开涉及计算机
，具体地，涉及一种批改方法、装置、存储 介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随堂测试是教学过程中为了保证教学质量，把握学习情况的一种重要手 段，其一般在教学过程中按顺序进行随堂测试，围绕着整体课程进度有次序 的进行知识点或解题技巧的考察，目的是了解和掌握学生的掌握情况，随堂 测试结果既可以作为学生自测的参考，也可以作为教师及时调整课程进度和 教学节奏的依据。
[0003]随着AI技术的不断发展，人工智能技术与教育场景的接合也越来越紧 密，AI直播课就是在此背景下产生的新型教学模式，此种授课方式增加了 学习的互动性和趣味性，也可以帮助教师脱离了物理上的地域限制，实现跨 城市甚至跨国家的授课。但由于AI直播课的特殊性，一节课可能同时有成 百上千的学生一起上课，针对每一进行直播课教学的课堂，都同步配备一名 助教老师，由助教老师在课间或随堂测试结束时进行人工批改，并将批改结 果手动上传系统汇总，生成报告的批改方式需要耗费大量的人力和时间，效 率低下，且在助教老师生理疲劳或经验不足情况下，会进一步降低批改效率 和批改质量。

技术实现思路

[0004]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种批改方法、装置、存储 介质及电子设备，以解决批改效率和批改质量较低的问题。
[0005]为了实现上述目的，本公开实施例的第一方面，提供一种批改方法，包 括：
[0006]获取待批改的答题图像；
[0007]确定所述待批改的答题图像中是否包含已批改的文本内容；
[0008]在所述待批改的答题图像中包括所述已批改的文本内容的情况下，擦除 所述已批改的文本内容，得到待识别的目标答题图像；
[0009]对所述待识别的目标答题图像进行文本识别，得到待批改的文本内容；
[0010]可选地，所述确定所述待批改的答题图像中是否包含已批改的文本内容， 包括：
[0011]对所述待批改的答题图像中每一文本行进行编码，得到每一所述文本行 的位置向量以及句向量，以及根据每一所述文本行的位置向量及所述句向量， 得到每一所述文本行的文本特征向量；
[0012]根据每一所述文本行的文本特征向量确定所述待批改的答题图像的文 本特征；
[0013]根据所述待批改的答题图像的文本特征和上一次获取的包含所述已批 改的文本内容的已批改答题图像的文本特征，确定所述待批改的答题图像与 所述已批改答题图像之间的特征相似度；
[0014]在所述特征相似度大于相似度阈值的情况下，确定所述待批改的答题图 像中包含已批改的文本内容。
[0015]可选地，所述在所述待批改的答题图像中包括所述已批改的文本内容的 情况下，擦除所述已批改的文本内容，得到待识别的目标答题图像，包括：
[0016]在所述待批改的答题图像中包括所述已批改的文本内容的情况下，将所 述待批改的答题图像与上一次获取的包含所述已批改的文本内容的已批改 答题图像进行像素对齐处理，得到对齐后的待批改的答题图像；
[0017]根据所述已批改答题图像，在所述对齐后的待批改的答题图像中擦除所 述已批改的文本内容，得到待识别的目标答题图像。
[0018]可选地，所述在所述待批改的答题图像中包括所述已批改的文本内容的 情况下，将所述待批改的答题图像与上一次获取的包含所述已批改的文本内 容的已批改答题图像进行像素对齐处理，得到对齐后的待批改的答题图像， 包括：
[0019]将所述待批改的答题图像划分成N
×
M的网格图像；
[0020]根据所述网格图像，确定所述待批改的答题图像中文本内容对应的局部 区域图像；
[0021]通过SURF算法将所述局部区域图像与上一次获取的包含所述已批改的 文本内容的已批改答题图像的局部区域图像进行像素对齐处理，得到对齐后 的待批改的答题图像。
[0022]可选地，所述根据所述已批改答题图像，在所述对齐后的待批改的答题 图像中擦除所述已批改的文本内容，得到待识别的目标答题图像，包括：
[0023]确定所述局部区域图像与所述已批改答题图像的局部区域图像中每一 像素点的灰度值；
[0024]将所述局部区域图像中与所述已批改答题图像的局部区域图像中位置 对应，且灰度值相同的像素点确定为待擦除的像素点；
[0025]在所述对齐后的待批改的答题图像中擦除所述待擦除的像素点，得到待 识别的目标答题图像。
[0026]可选地，所述对所述待识别的目标答题图像进行文本识别，得到待批改 的文本内容，包括：
[0027]在所述目标答题图像中确定手写笔迹的位置，并根据所述位置在所述目 标答题图像中用文本框标注；
[0028]根据所述文本框对所述目标答题图像进行剪裁，得到待批改的文本图像；
[0029]将所述待批改的文本图像输入训练好的文字识别模型，得到所述文字识 别模型输出的文字识别结果，所述文字识别结果为所述待批改的文本内容。
[0030]可选地，所述对所述待批改的文本内容进行批改，包括：
[0031]根据所述待批改的文本内容与试题答案的比对结果，对所述待批改的文 本内容进行对错判定；或
[0032]将所述批改结果输入训练好的批改模型，以通过所述批改模型对所待批 改的文本内容进行批改。
[0033]根据本公开实施例的第二方面，提供一种批改装置，包括：
[0034]获取模块，被配置为获取待批改的答题图像；
[0035]第一确定模块，被配置为确定所述待批改的答题图像中是否包含已批改 的文本内容；
[0036]擦除模块，被配置为在所述待批改的答题图像中包括所述已批改的文本 内容的情况下，擦除所述已批改的文本内容，得到待识别的目标答题图像；
[0037]文本识别模块，被配置为对所述待识别的目标答题图像进行文本识别， 得到待批改的文本内容；
[0038]批改模块，被配置为对所述待批改的文本内容进行批改。
[0039]可选地，所述第一确定模块被配置为：
[0040]对所述待批改的答题图像中每一文本行进行编码，得到每一所述文本行 的位置向量以及句向量，以及根据每一所述文本行的位置向量及所述句向量， 得到每一所述文本行的文本特征向量；
[0041]根据每一所述文本行的文本特征向量确定所述待批改的答题图像的文 本特征；
[0042]根据所述待批改的答题图像的文本特征和上一次获取的包含所述已批 改的文本内容的已批改答题图像的文本特征，确定所述待批改的答题图像与 所述已批改答题图像之间的特征相似度；
[0043]在所述特征相似度大于相似度阈值的情况下，确定所述待批改的答题图 像中包含已批改的文本内容。
[0044]可选地，所述擦除模块被配置为：
[0045]在所述待批改的答题图像中包括所述已批改的文本内容的情况下，将所 述待批改的答题图像与上一次获取的包含本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种批改方法，其特征在于，包括：获取待批改的答题图像；确定所述待批改的答题图像中是否包含已批改的文本内容；在所述待批改的答题图像中包括所述已批改的文本内容的情况下，擦除所述已批改的文本内容，得到待识别的目标答题图像；对所述待识别的目标答题图像进行文本识别，得到待批改的文本内容；对所述待批改的文本内容进行批改。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待批改的答题图像中是否包含已批改的文本内容，包括：对所述待批改的答题图像中每一文本行进行编码，得到每一所述文本行的位置向量以及句向量，以及根据每一所述文本行的位置向量及所述句向量，得到每一所述文本行的文本特征向量；根据每一所述文本行的文本特征向量确定所述待批改的答题图像的文本特征；根据所述待批改的答题图像的文本特征和上一次获取的包含所述已批改的文本内容的已批改答题图像的文本特征，确定所述待批改的答题图像与所述已批改答题图像之间的特征相似度；在所述特征相似度大于相似度阈值的情况下，确定所述待批改的答题图像中包含已批改的文本内容。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述待批改的答题图像中包括所述已批改的文本内容的情况下，擦除所述已批改的文本内容，得到待识别的目标答题图像，包括：在所述待批改的答题图像中包括所述已批改的文本内容的情况下，将所述待批改的答题图像与上一次获取的包含所述已批改的文本内容的已批改答题图像进行像素对齐处理，得到对齐后的待批改的答题图像；根据所述已批改答题图像，在所述对齐后的待批改的答题图像中擦除所述已批改的文本内容，得到待识别的目标答题图像。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述待批改的答题图像中包括所述已批改的文本内容的情况下，将所述待批改的答题图像与上一次获取的包含所述已批改的文本内容的已批改答题图像进行像素对齐处理，得到对齐后的待批改的答题图像，包括：将所述待批改的答题图像划分成N
×
M的网格图像；根据所述网格图像，确定所述待批改的答题图像中文本内容对应的局部区域图像；通过SURF算法将所述局部区域图像与上一次获取的包含所述已批改的文本内容的已批改答题图像的局部区域图像进行像素对齐处理，得到对齐后的待批改...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝双，张建鑫，张飞飞，郑成祎，李宁，
申请(专利权)人：北京育达东方软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：