【技术实现步骤摘要】
一种用于水稻稻瘟病叶瘟的监测系统及使用方法
[0001]本专利技术属于水稻稻瘟病叶瘟的监测
,尤其涉及一种用于水稻稻瘟病叶瘟的监测系统及使用方法。
技术介绍
[0002]水稻(学名:Oryza sativa L.),是禾本科一年生水生草本。秆直立,高0.5
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1.5米,随品种而异。叶鞘无毛、松弛;叶舌披针形;叶片线状披针形,宽约1厘米,无毛,粗糙。圆锥花序大型疏展,棱粗糙;小穗含1成熟花;颖极小,仅在小穗柄先端留下半月形的痕迹,锥刺状;两侧孕性花外稃质厚,具5脉,中脉成脊,表面有方格状小乳状突起,厚纸质,遍布细毛端毛较密,有芒或无芒;内稃与外稃同质,具3脉,先端尖而无喙;雄蕊花药长2
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3毫米。颖果长约5毫米,宽约2毫米;胚比约为颖果长的1/4。
[0003]水稻生产的主要病虫害中,由无性型真菌稻梨孢(学名:Magnaporthe oryzae)所致的稻瘟病是国家一类农作物病虫害(中华人民共和国农业农村部公告第333号),为害面广、程度高,是对水稻稳产、高产、优质的严重威胁, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于水稻稻瘟病叶瘟的监测系统,其特征在于,所述用于水稻稻瘟病叶瘟的监测系统包括:水稻图像采集模块、水稻图像增强模块、水稻图像特征提取模块、叶瘟检测模块、叶瘟程度判断模块、显示模块;水稻图像采集模块,与水稻图像增强模块连接,用于通过摄像器采集水稻图像数据;水稻图像增强模块,与水稻图像采集模块、水稻图像特征提取模块连接,用于对水稻图像进行增强处理;水稻图像特征提取模块,与水稻图像增强模块、叶瘟检测模块连接,用于提取水稻图像特征;叶瘟检测模块,与水稻图像特征提取模块、叶瘟程度判断模块连接,用于对叶瘟进行检测;叶瘟程度判断模块,与叶瘟检测模块、显示模块连接,用于对水稻稻瘟病叶瘟程度进行判断;显示模块,与叶瘟程度判断模块连接,用于通过显示器显示水稻图像、叶瘟检测结果、叶瘟程度判断结果。2.一种如权利要求1所述的用于水稻稻瘟病叶瘟的监测系统的使用方法,其特征在于,所述用于水稻稻瘟病叶瘟的监测系统的使用方法包括以下步骤:步骤一,通过水稻图像采集模块利用摄像器采集水稻图像数据;通过水稻图像增强模块对水稻图像进行增强处理;步骤二,通过水稻图像特征提取模块提取水稻图像特征;通过叶瘟检测模块对叶瘟进行检测;步骤三,通过叶瘟程度判断模块对水稻稻瘟病叶瘟程度进行判断;步骤四,通过显示模块利用显示器显示水稻图像、叶瘟检测结果、稻瘟病叶瘟程度判断结果。3.如权利要求1所述用于水稻稻瘟病叶瘟的监测系统,其特征在于,所述水稻图像增强模块增强方法如下:(1)构建水稻图像库,将采集的水稻图像存入水稻图像库中,对于每个颜色通道,根据目标水稻图像中各个像素的所述颜色通道的灰度值确定出取值不同的第一灰度值和第二灰度值;(2)利用所述第一灰度值和所述第二灰度值设置与所述颜色通道对应的映射函数;(3)利用所述映射函数对所述目标水稻图像中各个像素的所述颜色通道的灰度值进行调整,调整后的所述目标水稻图像的所述颜色通道的灰度值的方差大于调整前的所述目标水稻图像的所述颜色通道的灰度值的方差。4.如权利要求3所述用于水稻稻瘟病叶瘟的监测系统,其特征在于,所述根据目标水稻图像中各个像素的所述颜色通道的灰度值确定出取值不同的第一灰度值和第二灰度值,包括:将所述目标水稻图像中各个像素的所述颜色通道的灰度值由高到低进行排序;将排序后的前第一预定比例的灰度值的均值作为所述第一灰度值;将排序后的后第二预定比例的灰度值的均值作为所述第二灰度值。
5.如权利要求3所述用于水稻稻瘟病叶瘟的监测系统,其特征在于,所述根据目标水稻图像中各个像素的所述颜色通道的灰度值确定出取值不同的第一灰度值和第二灰度值,包括:将所述目标水稻图像中各个像素的所述颜色通道的灰度值由高到低进行排序;将第n个灰度值作为所述第一灰度值,将第m个灰度值作为所述第二灰度值,其中,n<m。6.如权利要求3所述用于水稻稻瘟病叶瘟的监测系统,其特征在于,所述映射函数P(x)为:其中,x为所述目标水稻图像中像素的所述颜色通道的灰度值,N为所述第二灰度值,M为所述第一灰度值,a小于所述第二灰度值,b大于所述第一灰度值;所述a为0,所述b为255。7.如权利要求3所述用于水稻稻瘟病叶瘟的监测系统,其特征在于,所述根据目标水稻图像中各个像素的所述颜色通道的灰度值确定出取值不同的第一灰度值和第二灰度值,包括:对所述目标水稻图像进行降采样,根据降采样后的所述目标水稻图像中各个像素的所述颜色通道的灰度值确定出取值不同的第一灰度值和第二灰度值。8.如权利要求1所述用于水稻...
【专利技术属性】
技术研发人员:李志敏,汪文娟,苏菁,汪聪颖,陈深,冯爱卿,梁美玲,朱小源,李传瑛,陈凯玲,林晓鹏,
申请(专利权)人:广东省农业科学院植物保护研究所,
类型:发明
国别省市:
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