本发明专利技术实施例公开了一种血管的定量评价方法，该方法包括：获取待识别的数字病理切片；将数字病理切片按照预设的分割方式分割为多个小图像块，将每个小图像块作为血管识别模型的输入，获取输出的血管识别结果，血管识别结果包括：血管部分和非血管部分；对血管部分进行增强显示以及对非血管部分进行弱化显示，得到处理后的目标数字病理切片；基于目标数字病理切片对血管特征进行识别评价，得到定量评价结果；将定量评价结果以结构化文字的方式展示在显示端。该方法得到的定量评价结果能够客观准确地反映血管的情况。此外，还提出了一种血管的定量评价装置、设备及存储介质。设备及存储介质。设备及存储介质。
【技术实现步骤摘要】
血管的定量评价方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种血管的定量评价方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]肿瘤是一种严重影响人类健康的重大疾病。肿瘤细胞跟正常细胞一样需要代谢，需要氧气、水和碳水化合物等营养物质。从口腔摄入的水和碳水化合物，经过胃肠道的吸收，经过血液循环送达到全身各位，包括肿瘤细胞。肿瘤内外均有血管的分布，为肿瘤细胞的代谢提供营养及代谢产物的排泄等。当肿瘤生长的速度较快时，需要供应营养的血管数量也就增加。好比一个城市的交通越发达，这个城市的人口及经济就越发达。交通堵塞或者交通干线较少时，城市内的人口生存就会受限。因此客观上，血管的密度及分布也可以直接反应肿瘤细胞的生长速度和生存状态。
[0003]目前化疗、靶向治疗及免疫治疗，多数都是口服或静脉注射药物，通过血液循环进入到肿瘤部位。因此，血管的分布及密度也可间接反应药物对肿瘤的潜在治疗能力。
[0004]然而，目前只能定性对血管的好坏进行评价，且评价往往依赖于医生的专业水准，不够客观准确。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对目前血管的评价不够客观准确的问题，提出了一种血管的定量评价方法、装置、设备及存储介质。
[0006]一种血管的定量评价方法，所述方法包括：
[0007]获取待识别的数字病理切片，所述数字病理切片是通过对病理切片进行数字化扫描得到的图像；
[0008]将所述数字病理切片按照预设的分割方式分割为多个小图像块，将每个小图像块作为血管识别模型的输入，获取所述血管识别模型输出的血管识别结果，所述血管识别结果包括：血管部分和非血管部分；
[0009]基于所述血管识别结果对血管部分进行增强显示以及对非血管部分进行弱化显示，得到处理后的目标数字病理切片；
[0010]基于所述目标数字病理切片按照预设的算法对血管特征进行识别评价，得到定量评价结果，所述血管特征包括：血管密度特征、血管分布特征、血管类型特征；
[0011]将所述定量评价结果以结构化文字的方式展示在显示端。
[0012]一种血管的定量评价装置，其特征在于，所述装置包括：
[0013]获取模块，用于获取待识别的数字病理切片，所述数字病理切片是通过对病理切片进行数字化扫描得到的图像；
[0014]输入模块，用于将所述数字病理切片按照预设的分割方式分割为多个小图像块，将每个小图像块作为血管识别模型的输入，获取所述血管识别模型输出的血管识别结果，
所述血管识别结果包括：血管部分和非血管部分；
[0015]处理模块，用于基于所述血管识别结果对血管部分进行增强显示以及对非血管部分进行弱化显示，得到处理后的目标数字病理切片；
[0016]评价模块，用于基于所述目标数字病理切片按照预设的算法对血管特征进行识别评价，得到定量评价结果，所述血管特征包括：血管密度特征、血管分布特征、血管类型特征；
[0017]显示模块，用于将所述定量评价结果以结构化文字的方式展示在显示端。
[0018]一种计算机设备，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
[0019]获取待识别的数字病理切片，所述数字病理切片是通过对病理切片进行数字化扫描得到的图像；
[0020]将所述数字病理切片按照预设的分割方式分割为多个小图像块，将每个小图像块作为血管识别模型的输入，获取所述血管识别模型输出的血管识别结果，所述血管识别结果包括：血管部分和非血管部分；
[0021]基于所述血管识别结果对血管部分进行增强显示以及对非血管部分进行弱化显示，得到处理后的目标数字病理切片；
[0022]基于所述目标数字病理切片按照预设的算法对血管特征进行识别评价，得到定量评价结果，所述血管特征包括：血管密度特征、血管分布特征、血管类型特征；
[0023]将所述定量评价结果以结构化文字的方式展示在显示端。
[0024]一种计算机可读存储介质，包括：存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：
[0025]获取待识别的数字病理切片，所述数字病理切片是通过对病理切片进行数字化扫描得到的图像；
[0026]将所述数字病理切片按照预设的分割方式分割为多个小图像块，将每个小图像块作为血管识别模型的输入，获取所述血管识别模型输出的血管识别结果，所述血管识别结果包括：血管部分和非血管部分；
[0027]基于所述血管识别结果对血管部分进行增强显示以及对非血管部分进行弱化显示，得到处理后的目标数字病理切片；
[0028]基于所述目标数字病理切片按照预设的算法对血管特征进行识别评价，得到定量评价结果，所述血管特征包括：血管密度特征、血管分布特征、血管类型特征；
[0029]将所述定量评价结果以结构化文字的方式展示在显示端。
[0030]上述血管的定量评价方法、装置、计算机设备及存储介质，首先将待识别的数字病理切片分割为多个小图像块，然后将每个小图像块作为血管识别模型的输入，获取血管识别模型输出的血管识别结果，该血管识别结果包括血管部分和非血管部分，然后对识别到的血管部分进行增强显示以及对非血管部分进行弱化显示，得到目标数字病理切片，基于该目标数字病理切片对血管特征进行识别评价，得到定量评价结果，并将该定量评价结果以结构化文字的方式进行显示。该方法中，首先利用血管识别模型对血管进行了识别，并针对识别到的血管进行了增强显示，使得识别到的血管更加清晰，基于更加清晰的血管对血管特征进行定量评价，得到定量评价结果，该定量评价结果能够客观准确地反映血管的情
况，并将定量评价结果以结构化文字的方式进行展示，从而便于医生根据该客观准确的定量评价结果进行更加准确的决策。且该方法不再依赖于医生的主观评价，解决了现有的人为评价稳定性不高，一致性差的问题，且大大节约了医生的时间。
附图说明
[0031]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0032]其中：
[0033]图1为一个实施例中血管的定量评价方法的流程图；
[0034]图2为一个实施例中分割为多个小图像块的示意图；
[0035]图3为一个实施例中对血管进行识别且增强处理后的示意图；
[0036]图4为一个实施例中血管密度分类的示意图；
[0037]图5为一个实施例中血管长度分类的示意图；
[0038]图6为一个实施例中血管类型分类的示意图；
[0039]图7为一个实施例中空间分布特征1分类的示意图；
[0040]图8为一个实施例中空间分布特征2分类的示意本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种血管的定量评价方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别的数字病理切片，所述数字病理切片是通过对病理切片进行数字化扫描得到的图像；将所述数字病理切片按照预设的分割方式分割为多个小图像块，将每个小图像块作为血管识别模型的输入，获取所述血管识别模型输出的血管识别结果，所述血管识别结果包括：血管部分和非血管部分；基于所述血管识别结果对血管部分进行增强显示以及对非血管部分进行弱化显示，得到处理后的目标数字病理切片；基于所述目标数字病理切片按照预设的算法对血管特征进行识别评价，得到定量评价结果，所述血管特征包括：血管密度特征、血管分布特征、血管类型特征；将所述定量评价结果以结构化文字的方式展示在显示端。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述血管识别模型的训练数据采用如下方式获取：对训练病理切片进行血管染色标注，对染色标注后的训练病理切片进行数字化扫描得到训练数字病理切片；基于所述血管染色标注对所述训练数字病理切片的血管进行自动化标注；将自动化标注后的训练数字病理切片按照预设的分割方式进行分割得到多个训练小图像块，将包含血管的训练小图像块作为阳训练集，将不包含血管的训练小图像块作为阴训练集。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标数字病理切片按照预设的算法对血管特征进行识别评价，得到定量评价结果，所述血管特征包括：血管密度特征、血管分布特征、血管类型特征，包括：采用第一预设算法统计单位面积内包含的血管数量得到血管密度，根据所述血管密度确定血管密度特征；采用第二预设算法对血管的长度和粗细进行识别，根据所述血管的长度和粗细对血管进行分类，确定血管的血管类型特征；采用第三预设算法对血管的空间分布特征进行识别，得到血管分布特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述血管类型特征包括：毛细血管密度、毛细血管占所有血管的比例、微静脉或微动脉的密度、微静脉或微动脉占所有血管的比例、血管长度特征；所述采用第二预设算法对血管的长度和粗细进行识别，根据所述血管的长度和粗细对血管进行分类，确定血管的血管类型特征，包括：根据所述血管的粗细识别出毛细血管、小血管和中等血管，计算得到毛细血管密度以及毛细血管占所有血管的比例；对识别到的所述小血管进行进一步识别，将所述小血管分为微静脉和微动脉；计算所述微静脉或微动脉的密度以及微静脉或微动脉占所有血管的比例；根据所述血管的长度将血管分为长血管和短血管，根据分类结果确定血管长度特征。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述血管分布特征包括：第一血管分布特征和第二血管分布特征；
所述采用第三预设算法对血管的空间分布特征进行识别，得到血管分布特征，包括：基于识别到的血管进行空间聚集度分析，根据所述空间聚集度确定第一血管分布特征，所述第一血管分布...
【专利技术属性】
技术研发人员：车拴龙，卢芳，丁向东，钟学军，江耿跃，冯晓冬，
申请(专利权)人：广州金域医学检验中心有限公司，
类型：发明
国别省市：
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