【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、存储介质和电子设备
[0001]本专利技术涉及电子信息
，具体而言，涉及一种数据处理方法、装置、存储介质和电子设备。
技术介绍
[0002]在自动驾驶技术的开发过程中，需要海量的数据保证算法迭代速度。在现有的处理流程中，需通过采集员手动在车辆端采集数据，完成数据采集，还需要手动拷贝至服务器，并由采集员手动对采集数据进行补充、上传、提交等操作，最后由服务器完成数据的处理。
[0003]但是，现有的处理流程依赖于采集员手工操作，不仅会占用大量的人力资源，同时会拖慢数据处理进度，严重影响自动驾驶系统的研发与发展。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本专利技术实施例提供了一种数据处理方法、装置、存储介质和电子设备，以至少解决现有技术中数据量庞大，算法迭代速度较低且工作人员工作流程复杂的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：采用车辆端的自动采集程序获取驾驶数据；将上述驾驶数...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：采用车辆端的自动采集程序获取驾驶数据；将所述驾驶数据发送至云端进行查重校验，得到查重结果；对所述查重结果为非重复数据的所述驾驶数据进行分析处理，得到处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述采用车辆端的自动采集程序获取驾驶数据之后，所述方法还包括：判断自动保存程序是否满足触发条件，其中，所述触发条件包括以下至少之一：检测到路口、检测到障碍物、检测到红绿灯；若判断所述自动保存程序满足所述触发条件，则记录第一预设时间段内获取到的所述驾驶数据，得到目标驾驶数据；若判断所述自动保存程序不满足所述触发条件，则清除第二预设时间段内获取到的所述驾驶数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述记录第一预设时间段内获取到的驾驶数据之后，所述方法还包括：为所述目标驾驶数据添加场景标签。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述驾驶数据发送至云端进行查重校验，得到查重结果之前，所述方法还包括：判断所述驾驶数据是否存在已处理标识；若所述驾驶数据不存在所述已处理标识，则将所述驾驶数据发送至云端进行查重校验。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述驾驶数据发送至云端进行查重校验，得到查重结果，包括：获取所述驾驶数据对应车辆的基础信息；计算所述基础信息、所述驾驶数据与历史数据的相似度值，其中，所述历史数据包括：历史基础信息、历史驾驶数据；若所述相似度值大于预设相似度阈值，则确定所述查重结果为重复数据，并为所述驾驶数据添加已处理标识；若所述相似度值小于所述预设相似度阈值，则确定...
【专利技术属性】
技术研发人员：王振东，张伟德，朱军，郑朝友，刘坤鹏，段锐，任思阳，罗泽文，葛绍亮，刘加银，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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