【技术实现步骤摘要】
基于贷款业务人机对话系统的数据处理方法及相关装置
[0001]本申请属于互联网产业的一般数据处理
，具体涉及一种基于贷款业务人机对话系统的数据处理方法及相关装置。
技术介绍
[0002]目前，由于监管合规、个人数据隐私保密、降本增效的整体要求，在催收行业中逐渐引入智能催收机器人来辅助催收工作。而机器人在实际工作场景中，存在的相较真人施压力度不够的问题，直接影响了催收转化效果。
[0003]现今行业内，为了提升转化效果，普遍采用的方式是增加其他例如短信、律师函等手段，没有充分挖掘出机器人的能力，催收效率较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种基于贷款业务人机对话系统的数据处理方法及相关装置，以期加强了催收针对性，提高了催收效率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于贷款业务人机对话系统的数据处理方法，应用于所述贷款业务人机对话系统中的服务器，所述贷款业务人机对话系统包括所述服务器、成功办理目标贷款业务的用户的注册手机号码所关联的终端设备，所述服务器中部署有分类模...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于贷款业务人机对话系统的数据处理方法，其特征在于，应用于所述贷款业务人机对话系统中的服务器，所述贷款业务人机对话系统包括所述服务器、成功办理目标贷款业务的用户的注册手机号码所关联的终端设备，所述服务器中部署有分类模型和支撑多种不同催款业务类型的多个聊天机器人；所述方法包括：在所述用户的所述目标贷款业务逾期超过预设期限时，获取所述用户的逾期数据包，所述逾期数据包包括用户基础数据，所述用户基础数据包括静态数据和动态数据，所述静态数据至少包括账龄、年龄和历史还款记录，所述动态数据至少包括收入情况，所述静态数据为所述服务器所存储的所述用户的固定数据；从所述逾期数据包中提取所述用户的所述用户基础数据，并根据所述用户基础数据与用户进行电话沟通、以提醒所述用户的所述目标贷款业务逾期并根据电话沟通结果更新所述用户基础数据，得到第一用户基础数据；在所述电话沟通结束之后，经过预设时限，生成还款说明更新所述第一用户基础数据中的所述还款记录，得到第二用户基础数据；将所述第二用户基础数据输入所述分类模型，根据当前分类次数和所述第二用户基础数据进行分类，得到分类结果，所述分类结果用于指示所述当前分类次数中所述用户的还款意愿；按照与所述分类结果对应的催收策略，对所述用户进行电话催收。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在获取用户的逾期数据包之前，所述方法还包括：创建多个催收角色；为所述多个催收角色中的每个催收角色分别配置多种施压力度；将所述多个聊天机器人与所述每个催收角色的所述多种施压力度进行关联。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述催收策略是指选择与所述分类结果具有对应关系的聊天机器人扮演对应的催收角色以对应的施压程度的与用户进行通话催收；所述按照与所述分类结果对应的催收策略，对所述用户进行电话催收，包括：按照所述分类结果选择对应的聊天机器人与所述终端设备进行通话；在所述通话的过程中，对用户回答进行语义分析，提取所述用户回答中的还款意愿标签和/或协商意愿标签；在通话结束后，根据所述还款意愿和/或协商意愿标签计算评分值，所述评分值可用于指示通话催收中用户的还款意愿和/或协商意愿；根据所述评分值更新所述第二用户基础数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分类模型包括第一分类模型；所述将所述第二用户基础数据输入所述分类模型，根据当前分类次数和所述第二用户基础数据进行分类，得到分类结果，包括：将所述第二用户基础数据输入所述分类模型；确定所述当前分类次数；若所述当前分类次数为第一次，则由第一分类模型分析所述第二用户基础数据，判断并根据所述还款意愿按照预设的还款意愿层级对所述用户进行分类，得到第一分类结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照与所述分类结果对应的催收策
略，对所述用户进行电话催收，包括：按照所述第一分类结果选择对应的第一聊天机器人与所述终端设备进行第一通话；在所述第一通话的过程中，对第一用户回答进行语义分析，提取所述第一用户回答中的第一还款意愿标签和/或第一协商意愿标签；在第一通话结束后，根据所述第一还款意愿和/或第一协商意愿标签计算第一评分值，所述第一评分值可用于指示所述第一通话中所述用户的第一还款意愿和/或第一协商意愿；根据所述第一评分值更新所述第二用户基础数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述分类模型包括第...
【专利技术属性】
技术研发人员：李艳，杨雯绚，
申请(专利权)人：深圳市人马互动科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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