本发明专利技术提供了一种模型训练方法及装置、存储介质及电子设备，可应用于金融领域或其他领域，可以获取第一模型和第一样本数据；第一样本数据包括用户的金融行为信息；根据第一模型和第一样本数据生成第一中间结果；根据第一中间结果以及接收到的第二加密中间结果，生成第一模型的第一加密梯度；第二加密中间结果由第二参与方对第二中间结果加密得到；第二中间结果由第二参与方根据第二模型以及第二样本数据生成；第二样本数据包括用户的通信行为信息；将第一加密梯度发往联邦学习系统的中间方，获得第一梯度；根据第一梯度对第一模型的模型参数进行更新。能够提高信用风险的评价准确性。确性。确性。
【技术实现步骤摘要】
一种模型训练方法及装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种模型训练方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]目前，当前随着经济社会的发展，银行的金融产品高速发展。银行在提供信贷服务的同时，需要对信贷客户的信息进行信用风险评价，以此来降低客户的违约风险。
[0003]现有的信用风险方式是通过银行数据中的特征进行评估，然而，银行中的数据特征无法全面反映用户的风险状况，导致信用风险评价准确性低。
技术实现思路
[0004]本专利技术所要解决的技术问题是提供一种模型训练方法，能够提高信用风险的评价准确性。
[0005]本专利技术还提供了一种模型训练装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
[0006]一种模型训练方法，包括：
[0007]应用于联邦学习系统的第一参与方，所述方法包括：
[0008]获取第一模型和第一样本数据；所述第一样本数据包括用户的金融行为信息；所述金融行为信息包括收支信息、信贷信息和还款记录中的至少一种；
[0009]根据所述第一模型和所述第一样本数据生成第一中间结果；
[0010]根据所述第一中间结果以及接收到的第二加密中间结果，生成所述第一模型的第一加密梯度；第二加密中间结果由所述联邦学习系统的第二参与方对第二中间结果加密得到；所述第二中间结果由所述第二参与方根据第二模型以及第二样本数据生成；所述第二样本数据包括用户的通信行为信息；所述通信行为信息包括用户短信信息和上网情况中的至少一种；
[0011]将所述第一加密梯度发往所述联邦学习系统的中间方，使得所述联邦学习系统的中间方对所述第一加密梯度进行解密，获得第一梯度；
[0012]根据所述中间方解密得到的第一梯度对所述第一模型的模型参数进行更新，以实现对所述第一模型的训练。
[0013]上述的方法，可选的，获取第一样本数据的过程，包括：
[0014]获取原始样本数据；
[0015]应用预设的邻近算法对所述原始样本数据进行预处理，获得第一样本数据。
[0016]上述的方法，可选的，所述根据所述第一模型和所述第一样本数据生成第一中间结果之后，还包括：
[0017]根据所述中间方下发的密钥对所述第一中间结果进行加密，获得第一加密中间结果；
[0018]将所述第一加密中间结果发往所述第二参与方。
[0019]上述的方法，可选的，所述根据所述中间方解密得到的第一梯度对所述第一模型的模型参数进行更新之后，还包括：
[0020]判断更新后的所述第一模型是否满足预设的训练完成条件；
[0021]在更新后的所述第一模型满足预设的训练完成条件的情况下，利用训练好的所述第一模型对目标用户进行风险监测；
[0022]在更新后的所述第一模型不满足预设的训练完成条件的情况下，获取新的第一样本数据，并返回执行根据所述第一模型和所述第一样本数据生成第一中间结果的步骤。
[0023]一种模型训练装置，应用于联邦学习系统的第一参与方，所述装置包括：
[0024]获取单元，用于获取第一模型和第一样本数据；所述第一样本数据包括用户的金融行为信息；所述金融行为信息包括收支信息、信贷信息和还款记录中的至少一种；
[0025]第一生成单元，用于根据所述第一模型和所述第一样本数据生成第一中间结果；
[0026]第二生成单元，用于根据所述第一中间结果以及接收到的第二加密中间结果，生成所述第一模型的第一加密梯度；第二加密中间结果由所述联邦学习系统的第二参与方对第二中间结果加密得到；所述第二中间结果由所述第二参与方根据第二模型以及第二样本数据生成；所述第二样本数据包括用户的通信行为信息；所述通信行为信息包括用户短信信息和上网情况中的至少一种；
[0027]传输单元，用于将所述第一加密梯度发往所述联邦学习系统的中间方，使得所述联邦学习系统的中间方对所述第一加密梯度进行解密，获得第一梯度；
[0028]更新单元，用于根据所述中间方解密得到的第一梯度对所述第一模型的模型参数进行更新，以实现对所述第一模型的训练。
[0029]上述的装置，可选的，获取单元，包括：
[0030]获取子单元，用于获取原始样本数据；
[0031]预处理单元，用于应用预设的邻近算法对所述原始样本数据进行预处理，获得第一样本数据。
[0032]上述的装置，可选的，还包括：
[0033]加密单元，用于根据所述中间方下发的密钥对所述第一中间结果进行加密，获得第一加密中间结果；
[0034]发送单元，用于将所述第一加密中间结果发往所述第二参与方。
[0035]上述的装置，可选的，还包括：
[0036]判断单元，用于判断更新后的所述第一模型是否满足预设的训练完成条件；
[0037]第一执行单元，用于在更新后的所述第一模型满足预设的训练完成条件的情况下，利用训练好的所述第一模型对目标用户进行风险监测；
[0038]第二执行单元，用于在更新后的所述第一模型不满足预设的训练完成条件的情况下，获取新的第一样本数据，并返回执行根据所述第一模型和所述第一样本数据生成第一中间结果的步骤。
[0039]一种存储介质，所述存储介质包括存储指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上述的模型训练方法。
[0040]一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上述的模型训练方
法。
[0041]与现有技术相比，本专利技术包括以下优点：
[0042]本专利技术提供了一种模型训练方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取第一模型和第一样本数据；所述第一样本数据包括用户的金融行为信息；所述金融行为信息包括收支信息、信贷信息和还款记录中的至少一种；根据所述第一模型和所述第一样本数据生成第一中间结果；根据所述第一中间结果以及接收到的第二加密中间结果，生成所述第一模型的第一加密梯度；第二加密中间结果由所述联邦学习系统的第二参与方对第二中间结果加密得到；所述第二中间结果由所述第二参与方根据第二模型以及第二样本数据生成；所述第二样本数据包括用户的通信行为信息；所述通信行为信息包括用户短信信息和上网情况中的至少一种；将所述第一加密梯度发往所述联邦学习系统的中间方，使得所述联邦学习系统的中间方对所述第一加密梯度进行解密，获得第一梯度；根据所述中间方解密得到的第一梯度对所述第一模型的模型参数进行更新，以实现对所述第一模型的训练。应用本专利技术实施例提供的方法，能够通过用户的金融行为信息、通信行为信息共同对模型进行训练，能够提高信用风险的评价准确性。
附图说明
[0043]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，应用于联邦学习系统的第一参与方，所述方法包括：获取第一模型和第一样本数据；所述第一样本数据包括用户的金融行为信息；所述金融行为信息包括收支信息、信贷信息和还款记录中的至少一种；根据所述第一模型和所述第一样本数据生成第一中间结果；根据所述第一中间结果以及接收到的第二加密中间结果，生成所述第一模型的第一加密梯度；第二加密中间结果由所述联邦学习系统的第二参与方对第二中间结果加密得到；所述第二中间结果由所述第二参与方根据第二模型以及第二样本数据生成；所述第二样本数据包括用户的通信行为信息；所述通信行为信息包括用户短信信息和上网情况中的至少一种；将所述第一加密梯度发往所述联邦学习系统的中间方，使得所述联邦学习系统的中间方对所述第一加密梯度进行解密，获得第一梯度；根据所述中间方解密得到的第一梯度对所述第一模型的模型参数进行更新，以实现对所述第一模型的训练。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一样本数据的过程，包括：获取原始样本数据；应用预设的邻近算法对所述原始样本数据进行预处理，获得第一样本数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一模型和所述第一样本数据生成第一中间结果之后，还包括：根据所述中间方下发的密钥对所述第一中间结果进行加密，获得第一加密中间结果；将所述第一加密中间结果发往所述第二参与方。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述中间方解密得到的第一梯度对所述第一模型的模型参数进行更新之后，还包括：判断更新后的所述第一模型是否满足预设的训练完成条件；在更新后的所述第一模型满足预设的训练完成条件的情况下，利用训练好的所述第一模型对目标用户进行风险监测；在更新后的所述第一模型不满足预设的训练完成条件的情况下，获取新的第一样本数据，并返回执行根据所述第一模型和所述第一样本数据生成第一中间结果的步骤。5.一种模型训练装置，其特征在于，应用于联邦学习系统的第一参与方，所述装置包括：获取单元，用于获取第一模型和第一样本数据；所述第一样本数据包括用户的金融行为信息；所述金融行为信息包括收支信息、信贷信息和还款...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏雪，郭群，周庆鹏，霍丽娟，李玉林，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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