【技术实现步骤摘要】
一种镜片表面缺陷检测方法
[0001]本专利技术属于镜片缺陷检测
,具体涉及一种镜片表面缺陷检测方法。
技术介绍
[0002]众所周知,镜片是采用玻璃或树脂等光学材料制作而成的具有一个或多个曲面的透明材料。镜片类别共计三种:普通镜片,蔡司镜片,多功能镜片;其中:蔡司镜片和普通镜片区别为多出一个矩形logo;多功能镜片和普通镜片区别为多出的黄色图案部分;在进行检测时,蔡司镜片和多功能镜片需要把多余logo部分屏蔽避免造成误检测。
[0003]目前,传统技术为:通过直接面光等单次拍照方式,整体提取镜片表面缺陷。
[0004]传统技术的缺陷是:因检测整体缺陷,不能体现局部细微缺陷,检测缺陷不明显甚至会检测不到。
技术实现思路
[0005]本专利技术为解决公知技术中存在的技术问题,提供一种镜片表面缺陷检测方法,通过不断移动机械爪,使得镜片表面各个区域均出现在机械爪边缘,在机械爪边缘能清晰提取细微缺陷。对于细微缺陷的提取精度相比传统方式会更高。
[0006]本专利技术的目的是提供一种镜片表 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种镜片表面缺陷检测方法,其特征在于,包括:S1、将镜片置于平行光源和相机之间,在镜片和平行光源之间设置机械爪,所述机械爪包括位于同一平面上的M根结构相同的摆爪片;M为大于1的自然数;在镜片上设置位置标识;S2、步进电机带动摆爪片进行摆动;摆动过程中采集N张图像;S3、对第一张图片进行分析处理:首先进行形态学和阈值处理,提取机械爪部分图像,获得机械爪部分的最小外接圆图像,并生成缺陷显示合成图,按照设定的半径划分出A区、B区、C区;然后提取位置标识分数,将分数大于0.9的坐标及角度信息进行汇总;最后对镜片进行检测处理,处理区域分为摆爪部分和除摆爪外其他部分;S4、对第二张到第N张图像进行分析处理:首先进行形态学和阈值处理,提取机械爪部分图像,获得机械爪部分的最小外接圆图像,并生成缺陷显示合成图,按照设定的半径划分出A区、B区、C区;然后提取位置标识分数,将分数大于0.9的坐标及角度信息进行汇总;随后对镜片进行检测处理,处理区域分为摆爪部分和除摆爪外其他部分;最后对统计位置标识分数大于0.9的数组中,将分数最高的数据进行提取并创建模板;所述数据包括当时处理的图片,坐标和角度;S5、进行差...
【专利技术属性】
技术研发人员:张瑞强,周敏,李雪梅,杜英,刘洋,李志,曹彬,胡江洪,
申请(专利权)人:菲特天津检测技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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