一种针对多病种的愈后效果预测系统技术方案

本发明专利技术公开一种针对多病种的愈后效果预测系统，包括患者病愈身体数据采集单元、多病种拆分单元、单个病种愈后关联数据抓取单元、关联数据比对单元和愈后关联数据存储单元；患者病愈身体数据采集单元用于采集病愈后患者身体血液数据和治愈部位图像数据；多病种拆分单元对多个病种进行拆分；单个病种愈后关联数据抓取单元抓取相关愈后关联数据值；关联数据比对单元相关愈后关联数据值进行比对。本发明专利技术通过将多病种拆分为单个病种的方式，解决病种之间关联数据相互干扰的问题，同时通过单个病种愈后关联数据范围值与抓取的采集数据相关愈后关联数据值进行比对；即可快速判断多病种内单个病种愈后恢复情况。内单个病种愈后恢复情况。内单个病种愈后恢复情况。

【技术实现步骤摘要】
一种针对多病种的愈后效果预测系统


[0001]本专利技术属于大数据处理
，具体来说，涉及一种针对多病种的愈后效果预测系统。

技术介绍

[0002]针对病人的康复情况好坏，预测最终的康复效果，起到患者康复治疗过程中的结果提前预测，若效果差或者没有达到预先期望的效果，医生可及时采取其它治疗方式或者措施促使康复结果达到预先期望的治愈效果。
[0003]在专利号为CN201911310971.5中，公开了一种面向慢性病康复的精准运动大数据智能预测、分析及优化系统，通过对病患进行聚类分析，结合短、长期关键指标水平预测和运动训练方案寻优算法预测结果，输出针对不同患者的较优的运动训练方案，以使运动训练方案能够明确、精准，并有效指导慢性病病患康复。
[0004]上述专利中的缺陷在于，虽然实现了单个慢性病种的康复治疗预测；但是由于慢性疾病或者现有重病患者在治愈后的恢复情况伴随其它病种的信息干扰，影响对患者治愈后效果的正确预测。

技术实现思路

[0005]针对现有慢性疾病或者现有重病患者在治愈后的恢复情况伴随其它病种的信息干扰，影响对患者治愈后效果的正确预测的问题，本专利技术提供了一种针对多病种的愈后效果预测系统。
[0006]为实现上述技术目的，本专利技术采用的技术方案如下：
[0007]一种针对多病种的愈后效果预测系统，包括患者病愈身体数据采集单元、多病种拆分单元、单个病种愈后关联数据抓取单元、关联数据比对单元和愈后关联数据存储单元；
[0008]患者病愈身体数据采集单元用于采集病愈后患者身体血液数据和治愈部位图像数据，并将所有数据传输至单个病种愈后关联数据抓取单元；
[0009]多病种拆分单元，根据上次检测结果得到的患者身体所有病种个数，对多个病种进行拆分，并将拆分后得到的单个病种发送至单个病种愈后关联数据抓取单元；
[0010]单个病种愈后关联数据抓取单元，根据单个病种ID或者名称在愈后关联数据存储单元中查找所需抓取数据字段，再根据查找到的所需抓取字段在患者病愈身体数据采集单元传输的血液数据或者治愈部位图像数据中抓取相关愈后关联数据值，并将该相关愈后关联数据值传输至关联数据比对单元中；
[0011]关联数据比对单元用于根据单个病种ID或者名称在愈后关联数据存储单元中查找数据字段愈后正常范围值，再根据查找到的数据字段愈后正常范围值与在单个病种愈后关联数据抓取单元中获取的相关愈后关联数据值进行比对，若在正常范围值内，则判断为愈后效果正常，若不在该正常范围值内则判定为非正常；
[0012]愈后关联数据存储单元用于存储单个病种关联检测数据字段和该数据字段愈后
正常范围值。
[0013]进一步地，患者病愈身体数据采集单元包括血液检测模块和治疗部位图像采集模块，血液检测模块用于采集愈后患者的血液数据；治疗部位图像采集模块用于采集治愈部位图像数据；还包括治疗起止时间和当前采集时间。
[0014]进一步地，所述血液数据至少包括血常规数据和病种关联检测数据。
[0015]进一步地，还包括病愈效果预测单元，病愈效果预测单元包括血液检测数据结果预测模块和治愈部位图像变化预测模块。
[0016]进一步地，血液检测数据结果预测模块搭载了预测模型，预测模型采用拟合算法对治愈后患者身体恢复过程中多次血液检测数据中的数据字段进行拟合，同时对治愈后患者身体恢复过程中每次血液检测数据中相匹配的愈后关联数据存储单元中数据字段正常范围值进行拟合，判断多次血液检测数据中的数据字段拟合曲线变化趋势和愈后关联数据存储单元中数据字段变化趋势是否一致。
[0017]进一步地，治愈部位图像变化预测模块搭载了图像处理算法，图像处理算法包括步骤：
[0018]S1、采集患者治愈部位的核磁共振、CT、心电图和皮肤表面图片；
[0019]S2、通过医学影像分割方法对不同病种或不同治愈部位采用不同的分割方式对其图像特征进行分割识别；
[0020]S3、将患者治愈后的不同时间段的医学影像分割后携带图像特征的图片导入训练集中，进行多次增强特征识别训练；
[0021]S4、对采集的不同病种图像特征切片导入卷积神经网络中与同治愈后的时间对比判断是否能找到近似或者相同特征切片的训练集，若能找到则判定为治愈后恢复效果好，若无法找到则判定为恢复效果有异常。
[0022]进一步地，步骤S2中患者治愈后的不同时间段的医学影像分割后携带图像特征的图片均为正向的恢复效果好的病种治愈后图像切片。
[0023]本专利技术相比现有技术，具有如下有益效果：
[0024]通过将多病种拆分为单个病种的方式，解决病种之间关联数据相互干扰的问题，同时通过单个病种愈后关联数据范围值与抓取的采集数据相关愈后关联数据值进行比对；即可快速判断多病种内单个病种愈后恢复情况。
附图说明
[0025]图1为本专利技术一种针对多病种的愈后效果预测系统的结构框图；
[0026]图2为本专利技术治愈部位图像变化预测模块搭载图像处理算法流程图。
[0027]图中标记说明：10
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患者病愈身体数据采集单元，101
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血常规数据，102
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病种关联检测数据，20
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多病种拆分单元，30
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单个病种愈后关联数据抓取单元，40
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关联数据比对单元，50
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愈后关联数据存储单元，60
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病愈效果预测单元，601
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血液检测数据结果预测模块，602
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治愈部位图像变化预测模块。
具体实施方式
[0028]为了便于本领域技术人员的理解，下面结合实施例与附图对本专利技术作进一步的说
明，实施方式提及的内容并非对本专利技术的限定。
[0029]如图1所示，一种针对多病种的愈后效果预测系统，包括患者病愈身体数据采集单元10、多病种拆分单元20、单个病种愈后关联数据抓取单元30、关联数据比对单元40和愈后关联数据存储单元50。
[0030]患者病愈身体数据采集单元10用于采集病愈后患者身体血液数据和治愈部位图像数据，并将所有数据传输至单个病种愈后关联数据抓取单元30；如伴有三高的癌症患者，在癌症手术或者化疗治愈后，会有一个长期观察和复查的过程，三高血液数据采集时，可能部分血液数据影响癌症治愈后血液数据的判断；所以将中和血液数据和治愈部位图像数据的检测结果，判断癌症手术或者化疗之后治愈效果。
[0031]多病种拆分单元20，根据上次检测结果得到的患者身体所有病种个数，对多个病种进行拆分，并将拆分后得到的单个病种发送至单个病种愈后关联数据抓取单元30；将多病种拆分为单个病种，防止病种之间治愈后血液数据中两个病种之间关联数据字段相同时，影响单个病种的恢复情况好坏的判断，以及治疗效果难以预测情况产生，可以将重复出现字段多次分别抓取给两个病种，也可以将该病种字段排除(可以由血液中其它数据字段替本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种针对多病种的愈后效果预测系统，其特征在于，包括患者病愈身体数据采集单元(10)、多病种拆分单元(20)、单个病种愈后关联数据抓取单元(30)、关联数据比对单元(40)和愈后关联数据存储单元(50)；患者病愈身体数据采集单元(10)用于采集病愈后患者身体血液数据和治愈部位图像数据，并将所有数据传输至单个病种愈后关联数据抓取单元(30)；多病种拆分单元(20)，根据上次检测结果得到的患者身体所有病种个数，对多个病种进行拆分，并将拆分后得到的单个病种发送至单个病种愈后关联数据抓取单元(30)；单个病种愈后关联数据抓取单元(30)，根据单个病种ID或者名称在愈后关联数据存储单元(50)中查找所需抓取数据字段，再根据查找到的所需抓取字段在患者病愈身体数据采集单元(10)传输的血液数据或者治愈部位图像数据中抓取相关愈后关联数据值，并将该相关愈后关联数据值传输至关联数据比对单元(40)中；关联数据比对单元(40)用于根据单个病种ID或者名称在愈后关联数据存储单元(50)中查找数据字段愈后正常范围值，再根据查找到的数据字段愈后正常范围值与在单个病种愈后关联数据抓取单元(30)中获取的相关愈后关联数据值进行比对，若在正常范围值内，则判断为愈后效果正常，若不在该正常范围值内则判定为非正常；愈后关联数据存储单元(50)用于存储单个病种关联检测数据(102)字段和该数据字段愈后正常范围值。2.根据权利要求1所述的一种针对多病种的愈后效果预测系统，其特征在于，患者病愈身体数据采集单元(10)包括血液检测模块和治疗部位图像采集模块，血液检测模块用于采集愈后患者的血液数据；治疗部位图像采集模块用于采集治愈部位图像数据；还包括治疗起止时间和当前采集时间。3.根据权利要求1或2所述的一种针对多病种的愈后效果预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈鄞杰，林继，杨光明，匡廷斌，陈学清，方宝文，
申请(专利权)人：云南达远软件有限公司，
类型：发明
国别省市：