本发明专利技术提供一种银行客户分流方法及装置、存储介质及电子设备，应用于金融领域或人工智能领域，包括：从银行客户的客户信息中提取图像特征数据和音频特征数据；调用银行客户图像识别模块对图像特征数据进行处理，输出第一识别结果；当第一识别结果表征为识别失败时，调用银行客户音频识别模块对音频特征数据进行处理，输出第二识别结果；当第二识别结果表征为识别成功时，确定与第二识别结果中的第一业务办理信息对应的业务，并基于第二识别结果中的第一客户层次识别信息为银行客户提供与业务对应的业务引导服务。银行服务机器人识别银行客户，为银行客户提供对应的业务的业务引导服务，实现银行客户的分流，减少引导员的工作量。量。量。
【技术实现步骤摘要】
一种银行客户分流方法及装置、存储介质及电子设备
[0001]本专利技术涉及计算机
，特别涉及一种银行客户分流方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
[0002]银行通常根据客户的需求，为客户推出各种业务，客户可以在银行的营业网点办理需要的业务。营业网点通过柜员为客户提供业务办理服务，银行的营业网点为了提高客户办理业务的效率，通常会在大堂提供业务办理引导员，引导员可以引导客户办理业务。
[0003]随着银行推出的业务的种类的增多，以及在营业网点办理业务的客户的数量的增多，引导员的工作量也在不断的增加，易使需要引导员处理的工作量超出了可处理的范围。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术提供一种银行客户分流方法及装置、存储介质及电子设备，本专利技术提供可以为客户提供业务引导服务的银行服务机器人，对银行客户进行分流，从而减少引导员的工作量。
[0005]为实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0006]一种银行客户分流方法，应用于银行服务机器人，包括：
[0007]获取银行客户的客户信息；
[0008]从所述客户信息中提取所述银行客户的特征数据，所述特征数据包含图像特征数据和音频特征数据；
[0009]调用预先构建的银行客户图像识别模块对所述图像特征数据进行处理，输出对所述银行客户的第一识别结果；
[0010]当所述第一识别结果表征为识别失败时，调用预先构建的银行客户音频识别模块对所述音频特征数据进行处理，输出对所述银行客户的第二识别结果；
[0011]当所述第二识别结果表征为识别成功时，获取所述第二识别结果中的第一客户层次识别信息和第一业务办理信息；
[0012]确定与所述第一业务办理信息对应的业务，并基于所述第一客户层次识别信息为所述银行客户提供与所述业务对应的业务引导服务。
[0013]上述的方法，可选的，构建银行客户图像识别模块的过程，包括：
[0014]从预设的样本图像数据库中提取各个样本客户图像数据；
[0015]应用各个所述样本客户图像数据，对预设的第一卷积神经网络进行训练，直到所述第一卷积神经网络的识别准确率达到预设的第一阈值时，得到训练完成的第一卷积神经网络；
[0016]应用所述训练完成的第一卷积神经网络构建银行客户图像识别模块。
[0017]上述的方法，可选的，构建银行客户音频识别模块的过程，包括：
[0018]从预设的样本音频数据库中提取各个样本客户音频数据；
[0019]应用各个所述样本客户音频数据，对预设的第二卷积神经网络进行训练，直到所述第二卷积神经网络的识别准确率达到预设的第二阈值时，得到训练完成的第二卷积神经网络；
[0020]应用所述训练完成的第二卷积神经网络构建银行客户音频识别模块。
[0021]上述的方法，可选的，还包括：
[0022]当所述第二识别结果表征为识别失败时，生成所述银行客户的提醒信息，并将所述提醒信息向工作人员反馈，使得所述工作人员为所述银行客户提供服务。
[0023]上述的方法，可选的，还包括：
[0024]当所述第一识别结果表征为识别成功时，获取所述第一识别结果中的第二客户层次识别信息和第二业务办理信息；
[0025]确定与所述第二业务办理信息对应的业务，并基于所述第二客户层次识别信息为所述银行客户提供与所述业务对应的业务引导服务。
[0026]一种银行客户分流装置，包括：
[0027]获取单元，用于获取银行客户的客户信息；
[0028]第一提取单元，用于从所述客户信息中提取所述银行客户的特征数据，所述特征数据包含图像特征数据和音频特征数据；
[0029]第一调用单元，用于调用预先构建的银行客户图像识别模块对所述图像特征数据进行处理，输出对所述银行客户的第一识别结果；
[0030]第二调用单元，用于当所述第一识别结果表征为识别失败时，调用预先构建的银行客户音频识别模块对所述音频特征数据进行处理，输出对所述银行客户的第二识别结果；
[0031]获取单元，用于当所述第二识别结果表征为识别成功时，获取所述第二识别结果中的第一客户层次识别信息和第一业务办理信息；
[0032]第一确定单元，用于确定与所述第一业务办理信息对应的业务，并基于所述第一客户层次识别信息为所述银行客户提供与所述业务对应的业务引导服务。
[0033]上述的装置，可选的，还包括：
[0034]第二提取单元，用于从预设的样本图像数据库中提取各个样本客户图像数据；
[0035]第一训练单元，用于应用各个所述样本客户图像数据，对预设的第一卷积神经网络进行训练，直到所述第一卷积神经网络的识别准确率达到预设的第一阈值时，得到训练完成的第一卷积神经网络；
[0036]第一构建单元，用于应用所述训练完成的第一卷积神经网络构建银行客户图像识别模块。
[0037]上述的装置，可选的，还包括：
[0038]第三提取单元，用于从预设的样本音频数据库中提取各个样本客户音频数据；
[0039]第二训练单元，用于应用各个所述样本客户音频数据，对预设的第二卷积神经网络进行训练，直到所述第二卷积神经网络的识别准确率达到预设的第二阈值时，得到训练完成的第二卷积神经网络；
[0040]第二构建单元，用于应用所述训练完成的第二卷积神经网络构建银行客户音频识别模块。
[0041]上述的装置，可选的，还包括：
[0042]生成单元，用于当所述第二识别结果表征为识别失败时，生成所述银行客户的提醒信息，并将所述提醒信息向工作人员反馈，使得所述工作人员为所述银行客户提供服务。
[0043]上述的装置，可选的，还包括：
[0044]获取单元，用于当所述第一识别结果表征为识别成功时，获取所述第一识别结果中的第二客户层次识别信息和第二业务办理信息；
[0045]第二确定单元，用于确定与所述第二业务办理信息对应的业务，并基于所述第二客户层次识别信息为所述银行客户提供与所述业务对应的业务引导服务。
[0046]一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如上所述的银行客户分流方法。
[0047]一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行如上所述的银行客户分流方法。
[0048]与现有技术相比，本专利技术具有以下优点：
[0049]本专利技术实施例提供一种银行客户分流方法及装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取银行客户的客户信息；从客户信息中提取银行客户的特征数据，特征数据包含图像特征数据和音频特征数据；调用预先构建的银行客户图像识别模块对图像特征数据进行处理，输出对银行客户的第一识别结果；当第一识别结果表征为识别失败时，调用预先构建的银行客户音频识别模块对音频特征数据本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种银行客户分流方法，其特征在于，应用于银行服务机器人，包括：获取银行客户的客户信息；从所述客户信息中提取所述银行客户的特征数据，所述特征数据包含图像特征数据和音频特征数据；调用预先构建的银行客户图像识别模块对所述图像特征数据进行处理，输出对所述银行客户的第一识别结果；当所述第一识别结果表征为识别失败时，调用预先构建的银行客户音频识别模块对所述音频特征数据进行处理，输出对所述银行客户的第二识别结果；当所述第二识别结果表征为识别成功时，获取所述第二识别结果中的第一客户层次识别信息和第一业务办理信息；确定与所述第一业务办理信息对应的业务，并基于所述第一客户层次识别信息为所述银行客户提供与所述业务对应的业务引导服务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建银行客户图像识别模块的过程，包括：从预设的样本图像数据库中提取各个样本客户图像数据；应用各个所述样本客户图像数据，对预设的第一卷积神经网络进行训练，直到所述第一卷积神经网络的识别准确率达到预设的第一阈值时，得到训练完成的第一卷积神经网络；应用所述训练完成的第一卷积神经网络构建银行客户图像识别模块。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建银行客户音频识别模块的过程，包括：从预设的样本音频数据库中提取各个样本客户音频数据；应用各个所述样本客户音频数据，对预设的第二卷积神经网络进行训练，直到所述第二卷积神经网络的识别准确率达到预设的第二阈值时，得到训练完成的第二卷积神经网络；应用所述训练完成的第二卷积神经网络构建银行客户音频识别模块。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当所述第二识别结果表征为识别失败时，生成所述银行客户的提醒信息，并将所述提醒信息向工作人员反馈，使得所述工作人员为所述银行客户提供服务。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当所述第一识别结果表征为识别成功时，获取所述第一识别结果中的第二客户层次识别信息和第二业务办理信息；确定与所述第二业务办理信息对应的业务，并基于所述第二客户层次识别信息为所述银行客户提供与所述业务对应的业务引导服务。6.一种银行客户分流装置，其特征在于，包括：获取单元，用...
【专利技术属性】
技术研发人员：邱臣铭，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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