一种水电机组的异常识别预警系统和方法技术方案

本发明专利技术公开了一种水电机组的异常识别预警系统，包括：历史数据库，峰值数据库，查找模块，参数数据库，检测模块，异常数据库，预警模块，处理模块，一种水电机组的异常识别预警方法，包括以下步骤：S1：利用小波变换对机组运行状态数据进行周期性分析和计算，将峰值数据存入峰值数据库；S2：对峰值数据库中的峰值数据进行异常检测，将异常数据存入异常数据库中；S3：将异常数据传输至处理模块，输出处理方案。本发明专利技术的有益效果是：可以在不影响机组运行状态的前提下，利用信号周期分析技术，对机组运行异常状态进行预警。行异常状态进行预警。行异常状态进行预警。

【技术实现步骤摘要】
一种水电机组的异常识别预警系统和方法


[0001]本专利技术涉及机组状态识别预警
，特别涉及一种水电机组的异常识别预警系统和方法。

技术介绍

[0002]水电机组是将水失去的位能转换为机械能，机械能带动机组的转子运转，最终输出交流电的电力装置。水电机组的运行时，水轮机的水轮在水的位能的作用下旋转，它把水的位能转换为了水轮机的机械能，然后机组在水轮轴的带动下旋转发电，最终输出交流电流。很多机组重要的机械设备呈现周期运行规律，如闸门开度、油位和油压量测值。
[0003]现有技术中，常规的检测、分析方法需要人工对计算机监控系统中的水电机组有功功率、定子电流、定子铁芯温度、冷却水进出水温度、冷却水流量及冷却水压力等相关数据进行间歇性的统计和分析，易受发电机运行工况及统计分析人员技术经验等因素的影响，存在不能对机组运行异常状态进行预警的问题。
[0004]例如，一种在中国专利文献上公开的“一种水轮发电机单机有功功率闭环调节功能异常判定的方法”，其公告号：CN110989548A，其申请日：2019年11月1日，该专利技术采用了四种异本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种水电机组的异常识别预警系统，其特征在于，包括：历史数据库，用于保存机组历史运行状态数据；峰值数据库，用于保存机组历史运行状态数据进行周期性分析得到的峰值数据；查找模块，用于从参数数据库中读取查找峰值的条件参数然后对历史数据库中的数据进行周期性分析，得到峰值数据并存入峰值数据库，连接历史数据库、峰值数据库和参数数据库；参数数据库，用于存储峰值查找时的限定条件参数；检测模块，用于从峰值数据库中读取峰值数据，通过滑窗和定时任务对峰值数据库中的峰值数据进行实时监测，将得到的异常数据存入到异常数据库，连接峰值数据库和异常数据库；异常数据库，用于存储检测模块的异常数据；预警模块，用于对异常数据进行读取，通过监测页面进行预警，连接异常数据库和处理模块；处理模块，用于判断异常数据并输出解决措施建议信息。2.根据权利要求1所述的一种水电机组的异常识别预警系统，其特征在于，所述历史数据库按时序格式存储机组历史运行状态数据，所述机组历史运行状态数据包括压油罐油压数据、油压罐油位数据、机组振动幅度数据和机组振动方向数据。3.根据权利要求1所述的一种水电机组的异常识别预警系统，其特征在于，所述限定条件参数验证后上传至参数数据库，限定条件参数匹配机组历史运行状态数据的峰值数据，一个限定条件参数对应一个或多个峰值数据。4.根据权利要求1所述的一种水电机组的异常识别预警系统，其特征在于，所述峰值数据库存储周期信号的上升率、下降率、上升时间和下降时间。5.一种水电机组的异常识别预警方法，适用于权利要求1
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4任一项所述的一种水电机组的异常识别预警系统，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用小波变换对机组运行状态数据进行周期性分析和计算，将峰值数据存入峰值数据库；S2：对峰值数据库中的峰值数据进行异常检测，将异常数据存入异常数据库中；S3：将异常数据传输至处理模块，输出处理方案。6.根据权利要求5所述的一种水电机组的异常识别预警方法，其特征在于，利用小波变换对机组运行状态数据进行周期性分析和计算，将峰值数据存入峰值数据库，包括以下步骤：S11：建立噪声数据处理模型，对从历史数据库得到的机组的运行参数进行线性插值和高斯平滑滤波处理；S12：建立峰值识别模型，对机组的参数信息进行峰值查找，得到峰值数据；S13：分析处理峰值数据，得到周期信号的上升率、下降率、上升时间和下降时间等参数并存入峰...

【专利技术属性】
技术研发人员：林烨敏，王宁，邱荣杰，汤宇超，尹程懿，张刘桐，阚松松，杨伟业，李刚，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司紧水滩水力发电厂，
类型：发明
国别省市：