空调控制系统技术方案

在空气调节装置的控制内容的决定要求实时性的情况下，使用强化学习的方法存在比较花费时间的课题。空调控制系统(100)向空气调节装置(30)发送控制内容，调整对象空间(81)中的环境状态。空调控制系统(100)具有取得部(11)和控制内容决定部(13)。取得部(11)取得作为目标的环境状态即目标环境状态。控制内容决定部(13)具有学习模型，该学习模型将目标环境状态作为输入，将决定控制内容作为输出，该决定控制内容是用于使对象空间(81)接近目标环境状态的、应向空气调节装置(30)发送的控制内容。学习模型是将学习用控制内容和学习用环境状态作为学习用数据集进行学习而得到的，该学习用控制内容是针对空气调节装置(30)的控制内容，该学习用环境状态是对象空间(81)中的环境状态。状态。状态。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】空调控制系统


[0001]涉及一种空调控制系统。

技术介绍

[0002]存在以使空气调节装置进行的空气调节动作的对象空间成为用户所希望的环境状态的方式决定空气调节装置的控制内容的技术。在专利文献1(日本特表2019
‑
522163号公报)中，通过包含强化学习算法的学习系统和来自对象空间内的各种场所的传感器的测量值，来决定空气调节装置的控制内容。

技术实现思路

[0003]专利技术所要解决的课题
[0004]在强化学习中，根据用户所希望的环境状态决定报酬函数，并使用该报酬函数来学习价值函数，决定空气调节装置的控制内容。因此，在空气调节装置的控制内容的决定要求实时性的情况下，使用强化学习的方法存在比较花费时间的课题。
[0005]用于解决课题的手段
[0006]第1观点的空调控制系统向空气调节装置发送控制内容，调整空气调节装置进行的空气调节动作的对象空间中的环境状态。空调控制系统具有取得部和控制内容决定部。取得部取得作为目标的环境状态即目标环境状态。控制内容决定部具有学习模型。学习模型将目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种空调控制系统(100)，其向空气调节装置(30)发送控制内容(42)，调整所述空气调节装置进行的空气调节动作的对象空间(81)中的环境状态(41)，其中，所述空调控制系统(100)具有：取得部(11)，其取得目标环境状态(41T)，所述目标环境状态(41T)是作为目标的所述环境状态；以及控制内容决定部(13)，其具有学习模型(43)，该学习模型(43)将所述目标环境状态作为输入，将决定控制内容(42D)作为输出，所述决定控制内容(42D)是用于使所述对象空间接近所述目标环境状态的、应向所述空气调节装置发送的所述控制内容，所述学习模型是将学习用控制内容(42L)和学习用环境状态(41L)作为学习用数据集(44L)进行学习而得到的，其中，所述学习用控制内容(42L)是针对所述空气调节装置的所述控制内容，所述学习用环境状态(41L)是所述对象空间中的所述环境状态。2.根据权利要求1所述的空调控制系统，其中，所述目标环境状态是部分空间(81a)中的作为目标的所述环境状态，所述部分空间(81a)是所述对象空间的一部分，所述决定控制内容是用于使所述部分空间接近所述目标环境状态的、应向所述空气调节装置发送的所述控制内容，所述学习用环境状态是所述部分空间中的所述环境状态。3.根据权利要求2所述的空调控制系统，其中，所述部分空间是所述对象空...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏亚光，间下以大，金山哲也，P，
申请(专利权)人：大金工业株式会社，
类型：发明
国别省市：