一种确定安全库存的方法和装置制造方法及图纸

技术编号:35674029 阅读:11 留言:0更新日期:2022-11-23 14:10
本申请实施例提供了一种确定安全库存的方法和装置。该方法包括:根据商品的物料清单,确定用于制造和/或装配该商品的多个节点,该商品包括成品或半成品;基于每个节点的服务时间及其上游节点的提前期,从而确定出需要计划安全库存的一个或多个关键节点,以及每个关键节点的安全库存量;其中,一个节点的提前期包括该节点的服务时间、该节点的制造提前期和供应提前期。由于综合考虑了物料清单中各个节点的相关联性,结合了各个节点的服务时间及其上游节点的提前期来确定需要计划安全库存的节点以及各自的安全库存量。从而使得整个生产链条的安全库存布局得到优化。条的安全库存布局得到优化。条的安全库存布局得到优化。

【技术实现步骤摘要】
一种确定安全库存的方法和装置


[0001]本申请涉及库存管理
,并且更具体地,涉及一种确定安全库存的方法和装置。

技术介绍

[0002]在供应链中,库存管理是非常重要的部分,设置合理的库存不仅能满足生产的需求,还能减少库存成本。
[0003]目前,安全库存策略不考虑制造网络中众多节点之间的相互关系,将每个节点的需求关系视作相互独立的,计算所有节点的安全库存,而实际生产过程中,这种安全库存策略无法对整个生产链条的安全库存布局进行全局优化,就会导致安全库存的冗余或者短缺。
[0004]因此,对整个生产链条的安全库存布局进行全局优化是一项现在亟需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种确定安全库存的方法和装置,可以基于节点的服务时间以及提前期确定出安全库存,使得整个生产链条的安全库存布局得到优化。
[0006]第一方面,本申请提供了一种确定安全库存的方法,该方法包括:基于商品的物料清单,确定用于制造和/或装配该商品的多个节点,该商品包括成品或半成品;基于多个节点中每个节点的服务时间及其上游节点的提前期,确定需要计划安全库存的一个或多个关键节点,以及每个关键节点的安全库存量;其中,所述上游节点的提前期包括该上游节点的服务时间、该上游节点的制造提前期和供应提前期;所述服务时间表示对下游节点的需求的响应时间。
[0007]基于上述技术方案,可以确定出用于制造和/或装配商品的多个节点后,根据每个节点的服务时间及其上游节点的提前期,确定出需要做安全库存的关键节点,以及关键节点的安全库存,从而综合考虑商品的各个节点的相关性,结合上下游节点之间的关系,综合考虑了各个节点的服务时间及其上游节点的提前期来确定需要计划安全库存的关键节点,进而确定各关键节点的安全库存量。由于结合了上下游节点之间的关系以及服务时间、提前期等因素,对关键节点及其安全库存的确定覆盖了需求波动的时间范围,从而使得整个生产链条的安全库存布局得到优化。
[0008]结合第一方面,在第一方面的某些可能的实现方式中,基于多个节点中每个节点的服务时间及其上游节点的提前期,确定需要计划安全库存的一个或多个关键节点,以及每个关键节点的安全库存量,包括:以多个节点中每个节点的服务时间及其上游节点的提前期为变量,计算多个节点的总持货成本;以多个节点的总持货成本最小为目标,确定需要计划安全库存的一个或多个关键节点,以及每个关键节点的安全库存量;其中,安全库存量接近于零的节点不作为关键节点。
[0009]在上述过程中,以多个节点中每个节点的服务时间及其上游节点的提前期为变量,计算多个节点的总持货成本,再以多个节点的总持货成本最小为目标,确定需要计划安全库存的一个或多个关键节点,以及每个关键节点的安全库存量,将计算关键节点的安全库存的方法具体化,实现对整体生产链条安全库存布局的优化。
[0010]结合第一方面,在第一方面的某些可能的实现方式中,所述方法还包括:基于商品的历史销售数据,预测商品在未来时段内的需求的变化趋势;根据商品在未来时段内的需求的变化趋势,确定需要对商品计划安全库存。
[0011]在上述过程中,根据历史销售数据,预测商品在未来时段的需求的变化趋势,在根据该变化趋势,确定是否对商品计划安全库存,从而可以过滤一些不需要做安全库存的商品,一方面避免了不必要的安全库存,另一方面也为后续计划安全库存的步骤减少了计算量,提高了效率。
[0012]结合第一方面,在第一方面的某些可能的实现方式中,基于商品的历史销售数据,预测商品在未来时段内的需求的变化趋势,包括:基于商品的历史销售数据,预测商品在未来的多个时间窗内的需求量的统计特征,该多个时间窗为未来时段内的时间窗;基于多个时间窗内的需求量的统计特征,确定商品在未来时段内的需求的变化趋势。
[0013]在上述过程中,根据商品的历史销售数据,预测商品在未来的多个时间窗内的需求量的统计特征,进而根据该统计特征,确定商品在未来时段内的需求的变化趋势,从而将需求的变化趋势具象为需求量的统计特征的变化趋势。
[0014]可选地,上述统计特征包括:期望值和标准方差,该期望值用于指示需求量,该标准方差用于指示需求量的波动率。
[0015]通过期望值指示出商品的需求量,通过标准方差指示需求量的波动率,标准方差越大,则可以代表波动率越大,标准方差越小,则可以代表波动率越小。从而可以根据统计特征的变化筛选出不需要做安全库存的商品,减少计算量。
[0016]结合第一方面,在第一方面的某些可能的实现方式中,基于商品的历史销售数据,预测商品在未来的多个时间窗内的需求量的统计特征,包括:基于商品的历史销售数据,提取商品的特征;基于商品的特征,构建统计模型;通过统计模型预测商品在未来的多个时间窗内的需求量的统计特征。
[0017]在上述过程中,根据商品的历史销售数据,可以提取出商品的特征,再基于商品的特征,构建出相应的统计模型,使得构建的统计模型能够更准确地预测出商品在未来的多个时间窗内的需求量的统计特征,从而提高了预测结果与实际结果的拟合度。
[0018]可选地,上述特征包括如下一项或多项:订单时序特征、商品属性特征、物料清单特征、事件特征、计划特征、业务经验特征和外部因素特征。
[0019]基于上述特征中的一项或多项,可构建出相应的统计模型,进而预测出需求量的统计特征,在上述过程提供了多项可以提取的特征,考虑了影响需求量的多个因素,更具有全面性。
[0020]结合第一方面,在第一方面的某些可能的实现方式中,该方法还包括:对一个或多个关键节点中每个关键节点的安全库存量进行评估,以确定每个关键节点的需求满足率。
[0021]在上述过程中,可以通过仿真对每个关键节点的安全库存量进行评估,以确定每个关键节点的需求满足率,从而验证出安全库存计划的有效性。
[0022]结合第一方面,在第一方面的某些可能的实现方式中,该方法还包括:对未达到预期指标的关键节点的安全库存进行调整,该未达到预期指标的关键节点为需求满足率未达到预设的目标需求满足率的节点。
[0023]在上述过程中,可以对未达到预期指标的关键节点的安全库存进行调整,从而得到最优的安全库存计划,使得整个生产链条的安全库存布局得到优化。
[0024]第二方面,本申请提供了一种确定安全库存的装置,包括用于实现第一方面以及第一方面任一种可能实现方式中的方法的模块或单元。应理解,各个模块或单元可通过执行计算机程序来实现相应的功能。
[0025]第三方面,本申请提供了一种确定安全库存的装置,包括处理器,所述处理器用于执行第一方面以及第一方面任一种可能实现方式中所述的确定安全库存的方法。
[0026]所述装置还可以包括存储器,用于存储指令和数据。所述存储器与所述处理器耦合,所述处理器执行所述存储器中存储的指令时,可以实现上述各方面中描述的方法。所述装置还可以包括通信接口,所述通信接口用于该装置与其它设备进行通信,示例性地,通信接口可以是收发器、电本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种确定安全库存的方法,其特征在于,包括:基于商品的物料清单,确定用于制造和/或装配所述商品的多个节点,所述商品包括成品或半成品;基于所述多个节点中每个节点的服务时间及其上游节点的提前期,确定需要计划安全库存的一个或多个关键节点,以及每个关键节点的安全库存量;所述上游节点的提前期包括所述上游节点的服务时间、所述上游节点的制造提前期和供应提前期,所述服务时间表示对下游节点的需求的响应时间。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述多个节点中每个节点的服务时间及其上游节点的提前期,确定需要计划安全库存的一个或多个关键节点,以及每个关键节点的安全库存量,包括:以所述多个节点中每个节点的服务时间及其上游节点的提前期为变量,计算所述多个节点的总持货成本;以所述多个节点的总持货成本最小为目标,确定需要计划安全库存的一个或多个关键节点,以及每个关键节点的安全库存量;其中,所述安全库存量接近于零的节点不作为所述关键节点。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:基于所述商品的历史销售数据,预测所述商品在未来时段内的需求的变化趋势;根据所述商品在所述未来时段内的需求的变化趋势,确定需要对所述商品计划安全库存。4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述商品的历史销售数据,预测所述商品在未来时段内的需求的变化趋势,包括:基于所述商品的历史销售数据,预测所述商品在未来的多个时间窗内的需求量的统计特征,所述多个时间窗为所述未来时段内的时间窗;基于所述多个时间窗内的需求量的统计特征,确定所述商品在所述未来时段内的需求的变化趋势。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述统计特征包括期望值和标准方差,所述期望值用于指示需求量,所述标准方差用于指示需求量的波动率。6.如权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述基于所述商品的历史销售数据,预测所述商品在未来的多个时间窗内的需求量的统计特征,包括:基于所述商品的历史销售数据,提取所述商品的特征;基于所述商品的特征,构建统计模型;通过所述统计模型预测所述商品在未来的多个时间窗内的需求量的统计特征。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述特征包括如下一项或多项:订单时序特征、商品属性特征、物料清单特征、事件特征、计划特征、业务经验特征和外部因素特征。8.如权利要求1至7中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对所述一个或多个关键节点中每个关键节点的安全库存量进行评估,以确定每个关键节点的需求满足率。9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:对未达到预期指标的关键节点的安全库存进行调整,所述未达到预期指标的关键节点
为需求满足率未达到预设的目标需求满足率的节点。10.一种确定安全库存的装置,其特征在于,包括至少一个处理器,所述至少一个处理器用于执行计算机程序,使得所述装置执行如下操作:基于商品的物料清单,确定用于制造和/或装配所述商品的多个节点,所述商品包括成品或半成品;基于所...

【专利技术属性】
技术研发人员:王寅骅王子卓杨超林袁媛
申请(专利权)人:华为技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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