基于神经网络的电磁超材料设计方法、装置、介质及设备制造方法及图纸

本申请涉及基于神经网络的电磁超材料设计方法、装置、介质及设备，其中方法包括：获取电磁超材料的表面导电图形的矢量图，所述矢量图为根据电磁超材料的表面导电图形的几何特性绘制的图形；采用所述矢量图提取所述表面导电图形所需要的特征参数；基于所述特征参数，对神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络；基于所述训练完成的神经网络，对电磁超材料的目标效能对应的目标特征参数进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果，对电磁超材料进行设计。从而使得能简洁快速获得目标效能的三明治结构电磁超材料。三明治结构电磁超材料。三明治结构电磁超材料。

【技术实现步骤摘要】
基于神经网络的电磁超材料设计方法、装置、介质及设备


[0001]本申请涉及电磁超材料
，具体涉及一种基于神经网络的电磁超材料设计方法、装置、介质及设备。

技术介绍

[0002]天然材料的微观结构是由原子或分子组成，而电磁超材料是由周期排布的表面微结构组成。通过不断优化和改进微结构，可以使超材料在宏观上表现出不同的奇异电磁现象，并应用于不同的领域。正是由于其丰富的电磁特性，在不同的场合电磁超材料也被称为人工电磁材料或媒质、左手材料、光子晶体、超表面、超构材料等。电磁超材料能够对电磁波的传播模式、极化和波前等进行有效的调控，目前已经广泛应用于吸波器、电磁屏蔽、极化转换器等设计应用。电磁超材料结构一般采用典型的三明治结构，包括表面导电图形、中间介质层与底层导电地板层，其中主要的设计参数在于表面导电图形的各种几何参数，再加上介质层的两个参数，即介电常数和厚度。
[0003]相关技术中传统的电磁超材料设计过程通常包括模型设计、参数扫描和优化等，需要进行大量电磁仿真，目前对于电磁超材料结构的设计参数描述主要是人工凭借经验手动提取表面导电图形结本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于神经网络的电磁超材料设计方法，其特征在于，包括：获取电磁超材料的表面导电图形的矢量图，所述矢量图为根据电磁超材料的表面导电图形的几何特性绘制的图形；采用所述矢量图提取所述表面导电图形所需要的特征参数；基于所述特征参数，对所述神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络；基于所述训练完成的神经网络，对电磁超材料的目标效能对应的目标特征参数进行预测，得到预测结果；基于所述预测结果，对电磁超材料进行设计。2.根据权利要求1所述的基于神经网络的电磁超材料设计方法，其特征在于，所述采用所述矢量图提取所述表面导电图形所需要的特征参数，包括：采用预设的存储格式对所述矢量图进行存储，得到所述矢量图对应的矢量图文件；基于所述存储格式从所述矢量图文件中提取所述表面导电图形所需要的特征参数。3.根据权利要求1所述的基于神经网络的电磁超材料设计方法，其特征在于，所述采用所述矢量图提取所述表面导电图形所需要的特征参数之后，还包括：获取电磁超材料的中间介质层的厚度和介电常数；将所述厚度与所述介电常数添加至所述特征参数中。4.根据权利要求1所述的基于神经网络的电磁超材料设计方法，其特征在于，所述基于所述特征参数，对所述神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络，包括：生成所述特征参数对应的特征参数组，并将所述特征参数组输入到预置的仿真软件，得到仿真数据集，所述特征参数组包括至少一组；将所述仿真数据集按照预设的划分比例进行划分，得到训练集和验证集；采用所述训练集与所述验证集对所述神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络。5.根据权利要求1所述的基于神经网络的电磁超材料设计方法，其特征在于，所述基于所述特征参数，对所述神经网络进行训练，得到训练完成的神经网络，包括：基于所述特征参数，对所述神经网络进行训练，得到神经网络训练的输出值；将所述输出值与预设的目标阈值进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：付健，
申请(专利权)人：南京微毫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：