一种航站楼智能化客流引导系统及方法技术方案

本发明专利技术提出了一种航站楼智能化客流引导系统及方法，包括：航空信息识别模块用于获取出行者的出行信息，并识别出出行者的航班信息、登机口、托运和智能运输车需求信息以及是否为国内航班的信息；空间网络构建模块用于基于航站楼模型，构建航站楼空间网络；排队长度识别模块用于获取航站楼空间网络中各个节点的图像，并识别出各个节点的排队长度；路径寻优模块用于根据出行者位置、出行者登机口、托运需求信息、是否为国内航班的信息、智能运输车需求信息、空间网络和节点排队长度，得到最优路径，并返回至出行者终端。不仅在路径中给予了精确地规划，而且可以充分利用智能运输车为乘客解决运送需求。为乘客解决运送需求。为乘客解决运送需求。

【技术实现步骤摘要】
一种航站楼智能化客流引导系统及方法


[0001]本专利技术属于客流引导
，尤其涉及一种航站楼智能化客流引导系统及方法。

技术介绍

[0002]本部分的陈述仅仅是提供了与本专利技术相关的
技术介绍
信息，不必然构成在先技术。
[0003]航空运输作为长距离出行的重要交通方式，是现代综合交通体系中重要的组成部分。航空运输中，航站楼内取登机牌、托运、安检、候机等一系列过程是航空运输起承转合的一部分，且直接关系到机场的运行效率和出行者的出行便捷性，合理安排引导出行者完成该过程可以有效减少乘客的等待时间，增强乘客的乘坐体验。
[0004]随着航空运输需求快速增长,国内大部分新建及改扩建机场空间较大、登机口众多，到达航站楼入口至登机距离较远且过程繁琐，尤其对部分行动不便的乘客造成较大困扰。为此，机场需要新的技术应用更直接地引导乘客登机，并为乘客出行提供便利，加快乘客的登机效率。
[0005]目前，国内航站楼登机流程普遍较复杂，且由乘客自行选择路线，高峰期易造成严重拥挤和排队现象，降低机场的运行效率，随着新建航站楼面积的逐渐扩展，登机距离也逐渐增加，乘客具有更加便捷化的出行需求。

技术实现思路

[0006]为克服上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种航站楼智能化客流引导系统，不仅在路径中给予了精确地规划，而且可以充分利用智能运输车为乘客解决运送需求，缩短了出行者的机场路径寻找时间，并提高了出行便捷性和舒适性。
[0007]为实现上述目的，本专利技术的一个或多个实施例提供了如下技术方案：
[0008]一方面，公开了一种航站楼智能化客流引导系统，包括出行者终端、航空信息识别模块、空间网络构建模块、排队长度识别模块和路径寻优模块；
[0009]所述航空信息识别模块用于获取所述出行者终端上传的出行信息，并识别出出行者的航班信息、登机口、托运和智能运输车需求信息以及是否为国内航班的信息；
[0010]所述空间网络构建模块用于基于航站楼模型，构建航站楼空间网络；
[0011]所述排队长度识别模块用于获取航站楼空间网络中各个节点的图像，并识别出各个节点的排队长度；
[0012]所述路径寻优模块用于根据出行者位置确定最优路径的起点节点，将出行者登机口作为最优路径的终点节点，根据托运需求信息和是否为国内航班的信息确定最优路径的所有途径区域，并基于智能运输车需求信息、航站楼空间网络和各个节点的排队长度，通过计算边阻抗，选择各个途径区域中的节点作为最优路径中间节点，从而得到从起点节点到出行者登机口的最优路径，并返回至出行者终端。
[0013]进一步的，还包括智能调度模块；
[0014]所述路径寻优模块还用于在智能运输车需求信息为需要时，将最优路径和出行者位置上传至所述智能调度模块。
[0015]进一步的，还包括配置在各个机场入口的智能运输车；
[0016]所述智能调度模块用于获取所有智能运输车的位置，根据出行者位置和所有智能运输车的位置，确定距离出行者最近的智能运输车，并根据出行者位置和最优路径创建接送清单，将接送清单发送至距离最近的智能运输车。
[0017]进一步的，所述智能运输车在接收到接送清单后，自动驾驶至出行者位置，并根据最优路径将出行者运送至各个节点，直到运送至登机口。
[0018]进一步的，还包括入口客流量预测模块；
[0019]所述入口客流量预测模块用于预测各机场入口客流量，并根据预测的各机场入口客流量，确定不同机场入口需要配置的所述智能运输车的比例，结合航站楼中的所述智能运输车的总量，计算各个机场入口需要配置的所述智能运输车的数量。
[0020]进一步的，还包括供所述智能运输车上下楼层的电梯，所述电梯内配置有与所述智能运输车进行信息交互的电子模块。
[0021]进一步的，所述智能运输车配置有语音识别模块和多功能屏幕。
[0022]进一步的，所述航站楼空间网络由节点和边组成，所述边是指节点与节点间的最短路。
[0023]进一步的，还包括航站楼模型构建模块；
[0024]所述航站楼模型构建模块用于构建并存储所述航站楼模型，所述航站楼模型用于存储每个节点的空间地理位置。
[0025]另一方面，公开了一种航站楼智能化客流引导方法，包括：
[0026]获取出行者的出行信息，并识别出出行者的航班信息、登机口、托运和智能运输车需求信息以及是否为国内航班的信息；
[0027]基于航站楼模型，构建航站楼空间网络；
[0028]获取航站楼空间网络中各个节点的图像，并识别出各个节点的排队长度；
[0029]根据出行者位置确定最优路径的起点节点，将出行者登机口作为最优路径的终点节点，根据托运需求信息和是否为国内航班的信息确定最优路径的所有途径区域，并基于智能运输车需求信息、航站楼空间网络和各个节点的排队长度，通过计算边阻抗，选择各个途径区域中的节点作为最优路径中间节点，从而得到从起点节点到出行者登机口的最优路径。
[0030]以上一个或多个技术方案存在以下有益效果：
[0031]本专利技术技术方案采用计算边阻抗，选择各个途径区域中的节点作为最优路径中间节点，可以准确、快速为出行者找到当前位置至登机口的最佳路径。
[0032]本专利技术技术方案不仅在路径中给予了精确地规划，而且可以通过智能调度系统充分利用智能运输车为乘客解决运送需求，缩短了出行者的机场路径寻找时间，并提高了出行便捷性和舒适性。
附图说明
[0033]构成本专利技术的一部分的说明书附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。
[0034]图1为本专利技术实施例一的航站楼智能化客流引导系统的总体架构图；
[0035]图2为本专利技术实施例二的确定最优路径的方法流程图；
[0036]图3为本专利技术实施例一的航站楼空间网络示意图与最优路径实例图。
具体实施方式
[0037]应该指出，以下详细说明都是示例性的，旨在对本专利技术提供进一步的说明。除非另有指明，本文使用的所有技术和专业术语具有与本专利技术所属
的普通技术人员通常理解的相同含义。
[0038]需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本专利技术的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。
[0039]在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0040]实施例一：
[0041]参见附图1所示，本实施例公开了一种航站楼智能化客流引导系统，包括出行者终端、航站楼模型构建模块、入口客流量预测模块、空间网络构建模块、航空信息识别模块、路径寻优模块、排队长度识别模块、设置在各个节点的图像采集装置和根据各个机场入本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种航站楼智能化客流引导系统，其特征是，包括出行者终端、航空信息识别模块、空间网络构建模块、排队长度识别模块和路径寻优模块；所述航空信息识别模块用于获取所述出行者终端上传的出行信息，并识别出出行者的航班信息、登机口、托运和智能运输车需求信息以及是否为国内航班的信息；所述空间网络构建模块用于基于航站楼模型，构建航站楼空间网络；所述排队长度识别模块用于获取航站楼空间网络中各个节点的图像，并识别出各个节点的排队长度；所述路径寻优模块用于根据出行者位置确定最优路径的起点节点，将出行者登机口作为最优路径的终点节点，根据托运需求信息和是否为国内航班的信息确定最优路径的所有途径区域，并基于智能运输车需求信息、航站楼空间网络和各个节点的排队长度，通过计算边阻抗，选择各个途径区域中的节点作为最优路径中间节点，从而得到从起点节点到出行者登机口的最优路径，并返回至出行者终端。2.如权利要求1所述的一种航站楼智能化客流引导系统，其特征是，还包括智能调度模块；所述路径寻优模块还用于在智能运输车需求信息为需要时，将最优路径和出行者位置上传至所述智能调度模块。3.如权利要求2所述的一种航站楼智能化客流引导系统，其特征是，还包括配置在各个机场入口的智能运输车；所述智能调度模块用于获取所有智能运输车的位置，根据出行者位置和所有智能运输车的位置，确定距离出行者最近的智能运输车，并根据出行者位置和最优路径创建接送清单，将接送清单发送至距离最近的智能运输车。4.如权利要求3所述的一种航站楼智能化客流引导系统，其特征是，所述智能运输车在接收到接送清单后，自动驾驶至出行者位置，并根据最优路径将出行者运送至各个节点，直到运送至登机口。5.如权利要求3所述的一种航...

【专利技术属性】
技术研发人员：高奎刚，邓楠，
申请(专利权)人：邓楠，
类型：发明
国别省市：