联合发电系统的调度方法、装置、电子设备、介质制造方法及图纸

本公开提供了联合发电系统的调度方法、装置、电子设备、介质，涉及电力调度技术领域，具体涉及基于深度学习网络的电力调度方法。具体实现方案为：获取联合发电系统的新能源机组在第一时段内的预测出力以及联合发电系统的预测负荷；根据预测出力以及预测负荷，通过目标函数确定联合发电系统的利润最大时所有机组对应的目标出力；根据机组对应的目标出力，调整至少一个机组在第一时段的实际出力。从而平衡发电系统的供需，减小发电系统发电量与负荷的偏差，提升发电系统的经济效益，减少储能机组的充放电次数，提升其使用寿命。提升其使用寿命。提升其使用寿命。

【技术实现步骤摘要】
联合发电系统的调度方法、装置、电子设备、介质


[0001]本公开涉及电力调度
，具体涉及基于深度学习网络的电力调度方法，尤其涉及新能源发电机组的联合发电系统的调度方法、装置、电子设备、介质。

技术介绍

[0002]近年来，为了解决环境问题以及能源可持续性问题，世界各国都开始提倡使用清洁能源，其中，风力发电、光伏发电就是清洁能源的一部分。由于风能和光能具有随机性、间歇性的特点，独立的风力发电系统和或光伏发电系统难以提供稳定、连续的功率输出，采取风、光互补发电并加入储能装置以及燃气发电，形成风光储燃联合发电系统，既可以充分利用风能和光能在时间及地理上的天然互补性，也可以利用储能系统的充放电以及燃气的自主发电功能改善风光互补发电系统的功率输出特性，减缓风、光发电的波动性和间歇性，并实现功率的供需平衡，降低其对电力系统的不利影响，增加电力系统对可再生能源的吸收接纳程度。如何调节风、光、储、燃气的运行方式，成为亟待解决的问题之一。

技术实现思路

[0003]本公开提供了一种用于联合发电系统的调度方法、装置、设备以及存储介质。
[0004]根据本公开的第一方面，提供了一种联合发电系统的调度方法，包括：
[0005]获取所述联合发电系统的新能源机组在第一时段内的预测出力以及所述联合发电系统的预测负荷；
[0006]根据所述预测出力以及所述预测负荷，通过目标函数确定所述联合发电系统的利润最大时所有机组对应的目标出力；
[0007]根据所述机组对应的目标出力，调整至少一个所述机组在所述第一时段的实际出力。
[0008]根据本公开的第二方面，提供了一种联合发电系统的调度装置，包括：
[0009]获取模块，被配置为获取所述联合发电系统的新能源机组在第一时段内的预测出力以及所述联合发电系统的预测负荷；
[0010]计算分析模块，被配置为根据所述预测出力以及所述预测负荷，通过目标函数确定所述联合发电系统的利润最大时所有机组对应的目标出力；
[0011]调整模块，被配置为根据所述机组对应的目标出力，调整至少一个所述机组在所述第一时段的实际出力。
[0012]根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：
[0013]至少一个处理器；以及
[0014]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0015]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述技术方案中所述的方法。
[0016]根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储
介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述技术方案中所述的方法。
[0017]根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述技术方案中任一项所述的方法。
[0018]本公开通过获取新能源机组的预测出力以及发电系统的预测负荷，基于预测结果确定各机组的目标出力，降低由于新能源机组发电量不稳定对电力系统带来的影响，平衡发电系统的供需，减小发电系统发电量与负荷的偏差，提升发电系统的经济效益，此外也可以减少储能机组的充放电次数，提升其使用寿命。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0021]图1是本公开实施例中的联合发电系统架构图；
[0022]图2是本公开实施例中的第一种联合发电系统的调度方法步骤图；
[0023]图3是本公开实施例中的第二种联合发电系统的调度方法步骤图；
[0024]图4是本公开实施例中的联合发电系统的调度方法原理图；
[0025]图5是本公开实施例中的DQN(Deep Q Networks，深度Q网络)网络原理图；
[0026]图6是本公开实施例中的第一种联合发电系统的调度装置原理框图；
[0027]图7是本公开实施例中的第二种联合发电系统的调度装置原理框图；
[0028]图8是本公开实施例中的示例电子设备的示意性框图。
具体实施方式
[0029]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0030]图1示出了一种包括风光储燃的联合发电系统架构图，发电系统包括风力发电机组、光伏发电机组、储能机组以及燃气机组，由风光储燃四种能源供应配电网所需的负荷。风光储燃发电系统在计算经济效益时，需要考虑到风光储燃各机组的发电量及配电网的负荷，需要尽可能减少两者的偏差，各机组发电量和电网负荷要保持一定的平衡，如果机组的总发电量大于电网负荷，就需要将多余的电能通过储能机组储存，一方面，储能机组的容量有限，并且也需要一定的储能成本，另一方面，频繁地充放电也会缩短储能电池的寿命。因此，需要解决风光储燃出力与电网负荷不平衡的问题，尽可能减小发电量与电网负荷的偏差，维持供需平衡。
[0031]针对上述技术问题，本公开提供了一种联合发电系统的调度方法，如图2所示，包括：
[0032]步骤S201，获取联合发电系统的新能源机组在第一时段内的预测出力以及联合发电系统的预测负荷。
[0033]其中，本公开中的联合发电系统的机组包括新能源机组和常规机组，新能源机组
可以包括风电机组、光伏机组、潮汐发电机组等机组中的一种或多种，新能源机组由于具有随机性、间歇性的特点，独立的风力发电系统和或光伏发电系统难以提供稳定、连续的功率输出，因此，需要使用传统的常规机组作为补充，在新能源机组发电量不足时进行补充，常规机组可以包括储能机组，还可以包括燃气机组、燃煤机组等传统能源发电机组中的一种或多种。基于新能源机组和常规机组的组合，从而形成联合发电系统。本公开的调度方法主要用于对未来短期内各机组出力进行调整，第一时段是指需要预测和调整出力的未来某一时段，假设现在要调整下午三点的机组出力，我们可以基于三点以前的历史数据得到预测结果，基于这个预测结果调整机组在下午三点时的实际出力。本公开中的出力是指发电量，预测出力是指基于历史数据预测得到新能源机组的预测发电量，预测负荷是指联合发电系统在第一时段内所需供给的发电量。
[0034]步骤S202，根据预测出力以及预测负荷，通过目标函数确定联合发电系统的利润最大时所有机组对应的目标出力。
[0035]具体地，本公开在控制短期内各机组出力时，首先要获取新能源机组的预测出力以及配电网的预测负荷，例如，获取新能源机组的预测出力分别为2000kw本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种联合发电系统的调度方法，包括：获取所述联合发电系统的新能源机组在第一时段内的预测出力以及所述联合发电系统的预测负荷；根据所述预测出力以及所述预测负荷，通过目标函数确定所述联合发电系统的利润最大时所有机组对应的目标出力；根据所述机组对应的目标出力，调整至少一个所述机组在所述第一时段的实际出力。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：根据所述机组对应的目标出力以及所述机组对应的约束条件，对所述目标函数进行更新；其中，所述约束条件与所述机组的性能相关。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述新能源机组包括风电机组和光伏机组；所述机组除所述新能源机组以外还包括储能机组和燃气机组。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述预测出力包括所述风电机组对应的风电预测出力和所述光伏机组对应的光伏预测出力，所述获取所述联合发电系统的新能源机组在第一时段内的预测出力以及所述联合发电系统的预测负荷包括：基于历史风速和历史气压确定所述第一时段内的所述风电预测出力；基于历史辐照度和历史气温确定所述第一时段内的所述光伏预测出力；基于历史负荷确定所述第一时段内的所述预测负荷。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述机组对应的目标出力包括所述储能机组在所述第一时段内的储能预测出力和所述燃气机组在所述第一时段内的燃气预测出力；所述根据所述预测出力以及所述预测负荷，通过目标函数确定所述联合发电系统的利润最大时所有机组对应的目标出力包括：基于所述风电预测出力、所述光伏预测出力以及所述预测负荷确定所述储能预测出力和所述燃气预测出力。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于所述风电预测出力、所述光伏预测出力以及所述预测负荷确定所述储能预测出力和所述燃气预测出力包括：基于所述风电预测出力、所述光伏预设出力以及所述预测负荷确定储燃预测出力总和；获取所述储能机组的剩余储能电量、储能成本以及所述燃气机组的燃气出力成本；基于所述剩余储能电量、所述储能成本以及所述燃气出力成本对所述储燃预测出力总和进行分配，得到所述储能预测出力和所述燃气预测出力。7.根据权利要求1
‑
6中任意一项所述的方法，其中，所述目标函数包括：基于所有所述机组的总预测出力、所述联合发电系统的负荷损耗以及电价确定预测售电总价；获取所有所述机组对应的出力成本；基于所有所述机组的总预测出力与所述预测负荷的偏差确定惩罚项；基于所述预测售电总价、所有所述机组对应的出力成本以及所述惩罚项确定所述联合发电系统的利润。8.根据权利要求2所述的方法，其中，所述约束条件包括：所述风电机组出力的最大功率及最小功率；
所述光伏机组出力的爬坡率；所述燃气机组出力的爬坡率；所述储能机组的最大容量及最小容量；所述储能机组蓄电量的爬坡率；所有所述机组的总预测出力与所述预测负荷的偏差范围。9.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据所述机组对应的目标出力以及所述机组对应的约束条件，对所述目标函数进行更新包括：将所述机组对应的目标出力与对应的所述约束条件进行比对，判断每个所述机组的目标出力是否符合对应的所述约束条件；响应于任意一个所述机组的目标出力不符合对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：周英敏，陈珍，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：