一种基于影像进行火灾检测的方法及相关装置制造方法及图纸

本申请提供了一种基于影像进行火灾检测的方法，可应用于公共安全领域或人工智能领域，包括：采集目标区域的实时影像；根据目标区域的实时影像，基于火灾检测模型，确定目标区域的火灾检测结果；当火灾检测结果表征目标区域发生火灾，根据目标区域的实时影像，基于火灾分级模型，确定目标区域的火灾分级结果。该方法通过构建火灾检测模型，快速地检测出场景内可能发生的火灾，并通过构建火灾分级模型，确定火灾的分级结果，从而提升火灾检测的准确度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于影像进行火灾检测的方法及相关装置


[0001]本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于影像进行火灾检测的方法、装置、服务器、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

技术介绍

[0002]火灾是一种由于失去控制的燃烧而造成的灾害，是威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。火灾存在扩张快、危害大的特点，大多数火灾的发生都是在火势较小时未被及时注意，从而快速扩张导致的。因此，若能在火势较小时及时响应，便可以大大降低火灾的规模和造成的危害。
[0003]针对上述问题，业界可以采集目标场景内的图像或影像，通过图像识别技术进行识别，从而检测目标场景内是否发生火灾，例如，业界通常采用贝叶斯算法或区域卷积神经网络算法对火灾进行识别。然而，上述方法识别速度较慢，同时，由于无法看到全局图像且图像帧数较低，从而导致识别准确率较低。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于影像进行火灾检测的方法，该方法可以快速地检测出场景内可能发生的火灾，同时提升了火灾检测的准确度。本申请还提供了上述方法对应的装置、服务器、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。
[0005]第一方面，本申请提供了一种基于影像进行火灾检测的方法。所述方法包括：
[0006]采集目标区域的实时影像；
[0007]根据所述目标区域的实时影像，基于火灾检测模型，确定所述目标区域的火灾检测结果；
[0008]当所述火灾检测结果表征所述目标区域发生火灾，根据所述目标区域的实时影像，基于火灾分级模型，确定所述目标区域的火灾分级结果。
[0009]在一些可能的实现方式中，所述目标区域部署温湿度探测器和烟雾浓度探测器，所述根据所述目标区域的实时影像，基于火灾检测模型，确定所述目标区域的火灾检测结果，包括：
[0010]将所述目标区域的实时影像输入所述火灾检测模型，获得所述火灾检测模型的输出结果；
[0011]根据所述火灾检测模型的输出结果，结合所述温湿度探测器的探测数据和所述烟雾浓度探测器的探测数据，确定所述目标区域的火灾检测结果。
[0012]在一些可能的实现方式中，所述火灾检测模型，是通过如下步骤构建的：
[0013]获取多个火灾影像，所述火灾影像包括火焰或人体；
[0014]根据所述多个火灾影像，基于YOLO算法，构建火灾检测模型；
[0015]所述火灾分级模型，是通过如下步骤构建的：
[0016]获取所述多个火灾影像中的火焰影像或人体影像，所述火焰影像或人体影像为对
所述多个火灾影像进行框取得到的；
[0017]根据所述火灾影像或所述人体影像，基于随机森林算法，构建火灾分级模型。
[0018]在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0019]向用户发送所述火灾检测结果；
[0020]接收所述用户对火灾检测结果的反馈；
[0021]根据所述用户对火灾检测结果的反馈，更新所述火灾检测结果。
[0022]在一些可能的实现方式中，所述方法还包括：
[0023]根据所述目标区域的火灾分级结果，确定响应策略。
[0024]在一些可能的实现方式中，所述目标区域部署多个消防喷头，所述响应策略包括：向所述用户发出告警信息、拨打所述用户的电话、开启所述多个消防喷头、拨打消防电话中的至少一种。
[0025]第二方面，本申请提供了一种火灾检测装置。所述装置包括：
[0026]采集模块，用于采集目标区域的实时影像；
[0027]识别模块，用于根据所述目标区域的实时影像，基于火灾检测模型，确定所述目标区域的火灾检测结果；
[0028]分级模块，用于当所述火灾检测结果表征所述目标区域发生火灾，根据所述目标区域的实时影像，基于火灾分级模型，确定所述目标区域的火灾分级结果。
[0029]在一些可能的实现方式中，所述目标区域部署温湿度探测器和烟雾浓度探测器，所述识别模块具体用于：
[0030]将所述目标区域的实时影像输入所述火灾检测模型，获得所述火灾检测模型的输出结果；
[0031]根据所述火灾检测模型的输出结果，结合所述温湿度探测器的探测数据和所述烟雾浓度探测器的探测数据，确定所述目标区域的火灾检测结果。
[0032]在一些可能的实现方式中，所述火灾检测模型，是通过如下步骤构建的：
[0033]获取多个火灾影像，所述火灾影像包括火焰或人体；
[0034]根据所述多个火灾影像，基于YOLO算法，构建火灾检测模型；
[0035]所述火灾分级模型，是通过如下步骤构建的：
[0036]获取所述多个火灾影像中的火焰影像或人体影像，所述火焰影像或人体影像为对所述多个火灾影像进行框取得到的；
[0037]根据所述火灾影像或所述人体影像，基于随机森林算法，构建火灾分级模型。
[0038]在一些可能的实现方式中，所述装置还包括：
[0039]更新模块，用于向用户发送所述火灾检测结果；接收所述用户对火灾检测结果的反馈；根据所述用户对火灾检测结果的反馈，更新所述火灾检测结果。
[0040]在一些可能的实现方式中，所述装置还包括：
[0041]确定模块，用于根据所述目标区域的火灾分级结果，确定响应策略。
[0042]在一些可能的实现方式中，所述目标区域部署多个消防喷头，所述响应策略包括：向所述用户发出告警信息、拨打所述用户的电话、开启所述多个消防喷头、拨打消防电话中的至少一种。
[0043]第三方面，本申请提供了一种服务器。所述服务器包括处理器和存储器，所述存储
器中存储有指令，所述处理器执行所述指令，以使所述服务器执行如本申请第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的方法。
[0044]第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在服务器上运行时，使得服务器执行上述第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的方法。
[0045]第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品包括计算机可读指令，当其在服务器上运行时，使得所述服务器执行上述第一方面或第一方面的任一种实现方式所述的方法。
[0046]本申请在上述各方面提供的实现方式的基础上，还可以进行进一步组合以提供更多实现方式。
[0047]基于上述内容描述，可知本申请的技术方案具有如下有益效果：
[0048]具体地，该方法首先采集目标区域的实时影像，接着根据目标区域的实时影像，基于火灾检测模型，确定目标区域的火灾检测结果，当火灾检测结果表征目标区域发生火灾，根据目标区域的实时影像，基于火灾分级模型，确定目标区域的火灾分级结果。该方法通过构建火灾检测模型，快速地检测出场景内可能发生的火灾，并通过构建火灾分级模型，确定火灾的分级结果，从而提升火灾检测的准确度。
附图说明
[0049]结合附图并参考以下具体实施方式，本申请各实施例的上述和其他特征、优点及方面将本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于影像进行火灾检测的方法，其特征在于，所述方法包括：采集目标区域的实时影像；根据所述目标区域的实时影像，基于火灾检测模型，确定所述目标区域的火灾检测结果；当所述火灾检测结果表征所述目标区域发生火灾，根据所述目标区域的实时影像，基于火灾分级模型，确定所述目标区域的火灾分级结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标区域部署温湿度探测器和烟雾浓度探测器，所述根据所述目标区域的实时影像，基于火灾检测模型，确定所述目标区域的火灾检测结果，包括：将所述目标区域的实时影像输入所述火灾检测模型，获得所述火灾检测模型的输出结果；根据所述火灾检测模型的输出结果，结合所述温湿度探测器的探测数据和所述烟雾浓度探测器的探测数据，确定所述目标区域的火灾检测结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述火灾检测模型，是通过如下步骤构建的：获取多个火灾影像，所述火灾影像包括火焰或人体；根据所述多个火灾影像，基于YOLO算法，构建火灾检测模型；所述火灾分级模型，是通过如下步骤构建的：获取所述多个火灾影像中的火焰影像或人体影像，所述火焰影像或人体影像为对所述多个火灾影像进行框取得到的；根据所述火灾影像或所述人体影像，基于随机森林算法，构建火灾分级模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：向用户发送所述火灾检测结果；接收所述用户对...

【专利技术属性】
技术研发人员：史天朔，邝智颖，徐一茗，符方英，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：