一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测电力线载波通信设备的实时运行数据；将实时运行数据设为孪生映射指标，建立待检测电力线载波通信设备的数字孪生模型；实时对数字孪生模型的运行数据进行随机抽样，根据抽样结果对待检测电力线载波通信设备的运行状态进行检测。采用本发明专利技术实施例提高了对于电力线载波通信设备运行状态的检测效率。波通信设备运行状态的检测效率。波通信设备运行状态的检测效率。

【技术实现步骤摘要】
一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法及装置


[0001]本专利技术涉及设备检测
，尤其涉及一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法及装置。

技术介绍

[0002]电力线载波通信网作为资源密集型网络，其系统内资源具有数量巨大、种类繁多、分布广泛等特征。考虑到电力线载波通信设备存在采购、投运、维修、退运等各阶段频繁变化的特点，有必要加强对电力线载波通信设备的运行状态进行检测。
[0003]目前我国载波通信设备运行状态检测主要依赖于定期计划检修方式，即在载波通信设备完成一定的运行周期后，以人工方式检查通信设备运行状态，观察损伤程度并发布告警信息。上述方法通过理论计算或凭借经验来判断载波设备的剩余使用寿命，其判断结果往往具有主观臆断性，且耗费高昂的时间成本，无法做到对通信设备的实时管理，难以及时开展运行维护工作。
[0004]由上述可得，现有的电力线载波通信设备的运行状态检测方法存在效率不高的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法及装置，提高了对于电力线载波通信设备运行状态的检测效率。
[0006]本申请实施例的第一方面提供了一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法，包括：
[0007]获取待检测电力线载波通信设备的实时运行数据；
[0008]将实时运行数据设为孪生映射指标，建立待检测电力线载波通信设备的数字孪生模型；
[0009]实时对数字孪生模型的运行数据进行随机抽样，根据抽样结果对待检测电力线载波通信设备的运行状态进行检测。
[0010]在第一方面的一种可能的实现方式中，待检测电力线载波通信设备的实时运行数据包括：
[0011]投运时长、环境温度、环境湿度、生产厂家、告警频闪次数、缺陷次数、电流、信噪比、误码率、端口带宽占用率、主要告警占比、紧急告警占比以及紧急告警与主要告警之间的比例。
[0012]在第一方面的一种可能的实现方式中，建立待检测电力线载波通信设备的数字孪生模型，具体为：
[0013]根据待检测电力线载波通信设备的结构数据，建立待检测电力线载波通信设备的三维模型；其中，结构数据包括：待检测电力线载波通信设备中窄带通信设备、宽带通信设备、耦合器、载波网关及附属装置的尺寸数据及结构图；
[0014]根据环境参数信息，建立载波通信设备运行的仿真环境；
[0015]根据实时运行数据对三维模型和仿真环境进行实时更新，完成数字孪生模型的建立。
[0016]在第一方面的一种可能的实现方式中，根据抽样结果对待检测电力线载波通信设备的运行状态进行检测，具体为：
[0017]根据抽样结果计算待检测电力线载波通信设备的健康指数；
[0018]根据健康指数分布情况计算待检测电力线载波通信设备的健康状况累计分布概率；
[0019]将健康状况累计分布概率输入至威布尔分布的逆累积分布函数中，计算得到健康等级阈值；
[0020]根据健康指数和健康等级阈值，对待检测电力线载波通信设备的运行状态进行检测。
[0021]在第一方面的一种可能的实现方式中，根据健康指数和健康等级阈值，对待检测电力线载波通信设备的运行状态进行检测，具体为：
[0022]健康等级阈值包括：健康阈值、亚健康阈值和异常状态阈值；
[0023]当健康指数属于健康阈值时，判定待检测电力线载波通信设备的运行状态为健康运行状态；
[0024]当健康指数属于亚健康阈值时，判定待检测电力线载波通信设备的运行状态为亚健康运行状态；
[0025]当健康指数属于异常状态阈值时，判定待检测电力线载波通信设备的运行状态为异常运行状态。
[0026]在第一方面的一种可能的实现方式中，还包括：
[0027]将实时运行数据输入至GA
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G
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BP神经网络中，以使GA
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G
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BP神经网络根据实时运行数据提取数据特征后，根据数据特征以及组件标签进行数据处理。
[0028]在第一方面的一种可能的实现方式中，GA
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G
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BP神经网络的生成过程具体为：
[0029]将特征数据集进行GA优化处理，生成最小简化数据集；
[0030]根据所示最小简化数据集建立三层神经网络结构；
[0031]对三层神经网络结构进行训练，设置隐藏层神经元激活函数和输出层神经元激活函数，建立BP神经网络；
[0032]根据ε
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greedy算法更新BP神经网络中各层神经元的权重和阈值，直至满足迭代终止条件时，停止训练并生成GA
‑
G
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BP神经网络。
[0033]本申请实施例的第二方面提供了一种电力线载波通信设备运行状态的检测装置，包括：获取模块、建立模块和检测模块；
[0034]其中，获取模块用于获取待检测电力线载波通信设备的实时运行数据；
[0035]建立模块用于将实时运行数据设为孪生映射指标，建立待检测电力线载波通信设备的数字孪生模型；
[0036]检测模块用于实时对数字孪生模型的运行数据进行随机抽样，根据抽样结果对待检测电力线载波通信设备的运行状态进行检测。
[0037]本申请实施例的第三方面提供了一种移动终端，包括处理器和存储器，存储器存
储有计算机可读程序代码，处理器执行计算机可读程序代码时实现上述的一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法的步骤。
[0038]本申请实施例的第四方面提供了一种存储介质，存储介质存储计算机可读程序代码，当计算机可读程序代码被执行时实现上述的一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法的步骤。
[0039]相比于现有技术，本专利技术实施例提供的一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法及装置，所述方法包括：获取待检测电力线载波通信设备的实时运行数据；将实时运行数据设为孪生映射指标，建立待检测电力线载波通信设备的数字孪生模型；实时对数字孪生模型的运行数据进行随机抽样，根据抽样结果对待检测电力线载波通信设备的运行状态进行检测。
[0040]其有益效果在于：本专利技术实施例将待检测电力线载波通信设备的实时运行数据设为孪生映射指标，建立待检测电力线载波通信设备的数字孪生模型，实时对数字孪生模型的运行数据进行随机抽样后，根据抽样结果能够实现对于待检测电力线载波通信设备的运行状态的实时自动化监测，避免了人工检测导致的效率不高的问题，提高了对于电力线载波通信设备运行状态的检测效率，同时提高了对于电力线载波通信设备运行状态的检测实时性以及精度。
[0041]进一步地，本专利技术实施例建立了待检测电力线载波通信设备的数字孪生模型，能够使管理人员无法直观了解现场通信系统和载波通信设备所处环境，还原真实故障点，有利于及时开展抢修工作。
[0042]再者，本专利技术实施例将待检测电力线载波通信设备的实时运行数据设为孪生映本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法，其特征在于，包括：获取待检测电力线载波通信设备的实时运行数据；将所述实时运行数据设为孪生映射指标，建立所述待检测电力线载波通信设备的数字孪生模型；实时对所述数字孪生模型的运行数据进行随机抽样，根据抽样结果对所述待检测电力线载波通信设备的运行状态进行检测。2.根据权利要求1所述的一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法，其特征在于，所述待检测电力线载波通信设备的实时运行数据包括：投运时长、环境温度、环境湿度、生产厂家、告警频闪次数、缺陷次数、电流、信噪比、误码率、端口带宽占用率、主要告警占比、紧急告警占比以及紧急告警与主要告警之间的比例。3.根据权利要求2所述的一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法，其特征在于，所述建立所述待检测电力线载波通信设备的数字孪生模型，具体为：根据所述待检测电力线载波通信设备的结构数据，建立所述待检测电力线载波通信设备的三维模型；其中，所述结构数据包括：所述待检测电力线载波通信设备中窄带通信设备、宽带通信设备、耦合器、载波网关及附属装置的尺寸数据及结构图；根据环境参数信息，建立载波通信设备运行的仿真环境；根据所述实时运行数据对所述三维模型和所述仿真环境进行实时更新，完成所述数字孪生模型的建立。4.根据权利要求3所述的一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法，其特征在于，所述根据抽样结果对所述待检测电力线载波通信设备的运行状态进行检测，具体为：根据所述抽样结果计算所述待检测电力线载波通信设备的健康指数；根据所述健康指数分布情况计算所述待检测电力线载波通信设备的健康状况累计分布概率；将所述健康状况累计分布概率输入至威布尔分布的逆累积分布函数中，计算得到健康等级阈值；根据所述健康指数和所述健康等级阈值，对所述待检测电力线载波通信设备的运行状态进行检测。5.根据权利要求4所述的一种电力线载波通信设备运行状态的检测方法，其特征在于，所述根据所述健康指数和所述健康等级阈值，对所述待检测电力线载波通信设备的运行状态进行检测，具体为：所述健康等级阈值包括：健康阈值、亚健康阈值和异常状态阈值；当所述健康指数属于健康阈值时，判定所述待检测电力线载波通信设备的运行状态为健康运行状态；当所述健康指数属于亚健康阈值时...

【专利技术属性】
技术研发人员：施展，李星南，邓晓智，李波，梁宇图，卢建刚，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司电力调度控制中心，
类型：发明
国别省市：