一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法技术

本发明专利技术公开一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，涉及通信技术领域，解决的技术问题是互联网通信故障诊断，采用的方法是一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，包括：(S1)通过多载波电力线通信模块实现多载波电力线通信，并获取互联网通信数据信息；(S2)通过多载波电力线通信MPPT模型对多载波电力线通信模块进行监测；(S3)通过控制系统控制互联网通信故障输出信息，本发明专利技术能够通过多载波电力线通信MPPT模型对多载波电力线通信模块进行监测，通过控制系统控制互联网通信故障输出信息，诊断出的故障数据信息发送到远程终端以实现数据信息的远程监控或则应用。以实现数据信息的远程监控或则应用。以实现数据信息的远程监控或则应用。

【技术实现步骤摘要】
一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法


[0001]本专利技术涉及通信
，且更确切地涉及一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法。

技术介绍

[0002]互联网通信技术是以计算机作为通信的基本载体，以网络为通道，经过互联网进行通信的一种网络技术。不论是声音、图片还是影片图形，都可以在互联网上传输，实现资源的共享。互联网通信技术打破了传统的地域和空间的限制，使得信息可以快速的传到目的地。
[0003]在互联网通信过程中，很容易出现故障信息，CN201610959740.7一种信息通信网络间故障的定位方法，通过在因果图故障传播模型中删除冗余信息，生成二分图故障传播模型；在所述二分图故障传播模型中去除信息网关联告警，建立通信网故障源和信息网关联故障事件间的直接关系；确定网络故障定位问题的最终目标函数；基于拉格朗日松弛和次梯度方法求解所述最终目标函数的最优解。该方法虽然能够实现互联网通信过程中的最优解故障数据信息诊断，但无法计算精度不高，专利号CN201911122290.6公开了一种一种光纤通信网络的故障管控系统与方法，用于检测光纤通信网络是否存在故障；故障识别装置，用于区分光纤通信网络的故障类型，且与故障定位装置连接，所述故障类型包括链路故障、设备故障；故障定位装置，用于确定故障区域的位置，该方法虽然提高了网络的故障定位效率，但是针对数据通讯过程中一些故障诊断问题，就很难做到故障识别。

技术实现思路

[0004]针对上述技术的不足，本专利技术公开一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，能够提高通信过程中的故障诊断分析能力。
[0005]为了实现上述技术效果，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，其中包括以下步骤：
[0007](S1)通过多载波电力线通信模块实现多载波电力线通信，并获取互联网通信数据信息；
[0008](S2)通过多载波电力线通信MPPT模型对多载波电力线通信模块进行监测，其中MPPT模型中融合有蚁群算法模型，将蚁群算法模型融入到互联网通信，以提高故障数据的搜索能力；
[0009](S3)通过控制系统控制互联网通信故障输出信息，诊断出的故障数据信息发送到远程终端以实现数据信息的远程监控或则应用。
[0010]作为本专利技术进一步的技术方案，多载波电力线通信模块包括STM32F407VET6芯片主控模块和与所述STM32F407VET6芯片主控模块连接的载波发送电路、通信接口、调试单元、RAM缓存单元、过零检测模块和数据转换模块，其中所述载波发送电路包括接收滤波模块、增益控制模块、信号调理模块、调制解调模块、滤波电压放大模块、功率放大模块、阻抗
匹配模块和耦合器，其中所述接收滤波模块的输出端与增益控制模块的输入端连接，所述增益控制模块的输出端与信号调理模块的输入端连接，信号调理模块的输出端与调制解调模块的输入端连接，调制解调模块的输出端与滤波电压放大模块的输入端连接，滤波电压放大模块的输出端与功率放大模块的输入端连接，功率放大模块的输出端与阻抗匹配模块的输入端连接，阻抗匹配模块的输出端与耦合器的输入端连接，所述调试单元外部连接有串口通信电路，所述通信接口连接有上下行光纤通信接口、无线5G通信决口和本地下行通信接口；所述调试单元包括RS
‑
485接口、解调模块和纠错译码模块。
[0011]作为本专利技术进一步的技术方案，接收滤波模块可以采用联邦滤波器，实现数据信息滤波，增益控制模块通过双比较器实现数据信息的增益，其主控模块为AD9361增益控制。
[0012]作为本专利技术进一步的技术方案，MPPT监测方法包括以下方法：
[0013]步骤一、通过8位微控制器实现通信故障数据信息的监测，并且以32kHz时钟频率执行信号换算；
[0014]步骤二、从互联网通信过程中获取故障数据信息，检测互联网通信主回路直流电压及输出电流，计算出互联网通信的输出功率，并通过蚁群算法对最大功率点的进行追踪，将互联网通信中的功率导向到存储装置，通过分类算法模型，实现多种数据信息的分类；
[0015]步骤三、增加局部搜索检索模型，在互联网通信过程中获取故障数据信息过程中，对互联网通信实现不同信息元素的计算，互联网通信运动轨迹更新函数为：
[0016][0017]在公式(1)中，ρ表示互联网通信过程中的数据信息素，τ
ij
表示互联网通信过程中的蚂蚁元素，t表示互联网通信过程中蚂蚁元素更新释放信息素的时间，表示互联网通信过程中释放信息素时最合适的蚂蚁元素，最合适的蚂蚁元素计算函数差值为：
[0018][0019]在公式(2)中，利用蚁群算法时，通过Logistic函数映射实现故障数据信息的获取：
[0020][0021]公式(3)中，为Logistic函数的逻辑变量，a
‑
v
中的v表示Logistic函数的逻辑变量影响量因素，中的a表示互联网通信过程中故障影响参数，γ表示蚁群算法误差变量值，互联网通信故障发生概率最大时外界影响参数函数为：
[0022][0023]在公式(4)中，外界影响参数函数为p(α)，x表示Logistic函数影响系数，f(s
best
)表示互联网通信过程中释放信息素时最合适的蚂蚁元素路径集合；f
β
(s)表示Logistic函
数资源信息函数，f
β
(s)中的β表示Logistic函数资源信息函数影响因素；f
β
(s)中的S表示Logistic函数资源信息函数信息参数；p(α)的值最小时，则β为Logistic函数资源信息函数信息参数中最佳参数，β
m
为最佳参数函数，参数函数为：
[0024][0025]在公式(5)中，β
i
为不同可控变量下的参数值，φ为概率值之和的参数，y
i
为互联网通信数据中的另一组变量；为互联网通信过程中的概率分布，其中中的m为最佳参数函数中函数类别；
[0026]步骤四、互联网通信故障诊断对比计算；
[0027][0028]在公式(6)中，互联网蚂蚁元素正在进行数据信息更新，在τ
max
≤τ
ij
的情况下，则不存在故障数据信息，在τ
max
＞τ
ij
的情况下，则存在故障数据信息；
[0029]步骤五、对蚂蚁元素信息素轨迹进行平滑化处理，通过数据分类时间最佳故障数据信息进行索引，则索引函数为：
[0030][0031]在公式(7)中，δ的值介于0和1之间，τ
ij
(t)为蚂蚁元素进行平滑化之前的信息素轨迹量，为蚂蚁元素进行平滑化之后的信息素轨迹量。
[0032]作为本专利技术进一步的技术方案，诊断出的故障数据信息通过CDMA传输模式发送到远程终端。
[0033]本专利技术有益的积极效果在于：
[0034]区本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，其特征在于：包括以下步骤：(S1)通过多载波电力线通信模块实现多载波电力线通信，并获取互联网通信数据信息；(S2)通过多载波电力线通信MPPT模型对多载波电力线通信模块进行监测，其中MPPT模型中融合有蚁群算法模型，将蚁群算法模型融入到互联网通信，以提高故障数据的搜索能力；(S3)通过控制系统控制互联网通信故障输出信息，诊断出的故障数据信息发送到远程终端以实现数据信息的远程监控或则应用。2.根据权利要求1所述的一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，其特征在于：多载波电力线通信模块包括STM32F407VET6芯片主控模块和与所述STM32F407VET6芯片主控模块连接的载波发送电路、通信接口、调试单元、RAM缓存单元、过零检测模块和数据转换模块，其中所述载波发送电路包括接收滤波模块、增益控制模块、信号调理模块、调制解调模块、滤波电压放大模块、功率放大模块、阻抗匹配模块和耦合器，其中所述接收滤波模块的输出端与增益控制模块的输入端连接，所述增益控制模块的输出端与信号调理模块的输入端连接，信号调理模块的输出端与调制解调模块的输入端连接，调制解调模块的输出端与滤波电压放大模块的输入端连接，滤波电压放大模块的输出端与功率放大模块的输入端连接，功率放大模块的输出端与阻抗匹配模块的输入端连接，阻抗匹配模块的输出端与耦合器的输入端连接，所述调试单元外部连接有串口通信电路，所述通信接口连接有上下行光纤通信接口、无线5G通信决口和本地下行通信接口；所述调试单元包括RS
‑
485接口、解调模块和纠错译码模块。3.根据权利要求1所述的一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，其特征在于：接收滤波模块可以采用联邦滤波器，实现数据信息滤波，增益控制模块通过双比较器实现数据信息的增益，其主控模块为AD9361增益控制。4.根据权利要求1所述的一种改进蚁群算法模型的互联网通信故障方法，其特征在于：MPPT监测方法包括以下方法：步骤一、通过8位微控制器实现通信故障数据信息的监测，并且以32kHz时钟频率执行信号换算；步骤二、从互联网通信过程中获取故障数据信息，检测互联网通信主回路直流电压及输出电流，计算出互联网通信的输出功率，并通过蚁群算法对最大功率点的进行追踪，将互联网通信中的功率导向到存储装置，通过分类算法模型，实现多种数据信息的分类；步骤三、增加局部搜索检索模型，在互联网通信过程中获取故障数据信息过程中，对互联网通信实现不同信...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海鹏，赵晓凤，郭晶，金一，朱天添，
申请(专利权)人：如皋云表软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：