一种草地地上生物量及其固碳量遥感估算方法技术

本发明专利技术公开了一种草地地上生物量及其固碳量遥感估算方法，包括：获取工作区域的植被生长旺盛期的高分辨率遥感数据和时间序列的中分辨率遥感数据；获取土地利用数据，进而获得草地的分布区域；基于遥感数据获取植被指数，基于分布区域与植被指数获取植被区域；基于归一化植被指数对植被区域覆盖程度进行划分；选择满足不同覆盖程度的植被指数协同计算叶面积植被指数；基于叶面积植被指数进行草地生物量和固碳量估算；本发明专利技术在充分考虑高分辨率和中等分辨率遥感的优势和各种植被指数适用性，以及时间序列的植被动态特征的基础上，提出一种草地生物量遥感反演方法及其固碳量的估算方法，提高草地生物量及其固碳量估算结果的准确性。果的准确性。果的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种草地地上生物量及其固碳量遥感估算方法


[0001]本专利技术属于生态学和遥感领域，特别是涉及一种草地地上生物量及其固碳量遥感估算方法。

技术介绍

[0002]面向草地生物量及其每年的固碳量估算和管理，进行有效的生物量估算和固碳量估算，对于草地管理、冷冻灾害风险预测及释氧固碳、营养物质维持、生物多样性保护等林地生态效益估算等具有重要意义。然而，对于区域尤其是干旱半干旱地区相对复杂的下垫面，有效的获取地上生物量与固碳信息具有一定的难度。
[0003]目前，遥感技术进入快速发展的阶段，其光谱、空间和时间分辨率的不断提高，使之在资源环境领域得到有效的应用，为大面积草地信息的提取提供有效的支撑。然而，草地不但包括草地类型而且也包括极高覆盖、高覆盖、中等覆盖、低覆盖和极低覆盖程度的草地，由于草地生物量的复杂性，在草地生物量的高精度的估算还有一定的难度。
[0004]虽然，目前遥感数据的时空谱尺度不断提高，时间分辨率的提高可以以更高频率获取草地信息，空间分辨率的提高可以更精细的识别草地的空间分布，光谱波段分辨率的提高可以更加精准的获得植被本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种草地地上生物量及其固碳量遥感估算方法，其特征在于，包括以下步骤：获取工作区域中植被生长旺盛期的高分辨率遥感数据和时间序列的中分辨率遥感数据；基于所述中分辨率遥感数据获取近年的土地利用数据，基于所述土地利用数据获得草地的分布区域；基于所述高分辨率遥感数据获取归一化植被指数，基于所述分布区域与所述归一化植被指数获取植被区域；基于所述归一化植被指数对所述植被区域覆盖程度进行划分；选择满足不同覆盖程度的植被指数协同计算叶面积植被指数；选择估算生物量的时间点，基于所述叶面积植被指数进行草地生物量估算；基于所述叶面积植被指数估算草地固碳量。2.根据权利要求1所述的草地地上生物量及其固碳量遥感估算方法，其特征在于，所述高分辨率的遥感数据分辨率范围为0.3
‑
5m，所述中分辨率遥感数据包括20
‑
40m的高光谱或者多光谱数据。3.根据权利要求1所述的草地地上生物量及其固碳量遥感估算方法，其特征在于，所述获取植被区域的过程包括：采用NDVI阈值法进行植被区域提取，当NDVI大于等于固定值时，为植被覆盖区，小于固定值时，为非植被覆盖区，其中，所述固定值为预设值。4.根据权利要求1所述的草地地上生物量及其固碳量遥感估算方法，其特征在于，所述植被区域按照覆盖程度分为低覆盖草地区域、中等覆盖草地区域、中高覆盖草地区域和高覆盖草地区域。5.根据权利要求4所述的草地地上生物量及其固碳量遥感估算方法，其特征在于，所述选择满足不同覆盖程度的植被指数的过程包括：应用PVI指数估算低覆盖草地区域的LAI，应用NDVI计算中等覆盖草地区域的LAI，应用EVI估算...

【专利技术属性】
技术研发人员：王大成，姚晓婧，滕启治，王树东，杨邦会，焦越，
申请(专利权)人：中国科学院空天信息创新研究院，
类型：发明
国别省市：