一种基于人脸识别的综合考勤评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别的综合考勤评估系统，包括第一人脸采集模块、第二人脸采集模块、第三人脸采集模块、第四人脸采集模块、环境采集模块、员工信息导入模块、数据处理模块、总控模块、信息发送模块、补光模块与缺勤警示模块；所述第一人脸采集模块安装在公司所在写字楼入口处，用于采集第一人脸影像信息；所述第二人脸采集模块安装在公司所在写字楼的门禁闸机处，用于采集第二人脸影像信息；所述第三人脸采集模块安装在公司所在写字楼的电梯内，用于采集第三人脸影像信息。本发明专利技术能够更加准确的进行员工的综合考勤评估，有效提升员工的考勤效率与质量。升员工的考勤效率与质量。升员工的考勤效率与质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的综合考勤评估系统


[0001]本专利技术涉及考勤评估领域，具体涉及一种基于人脸识别的综合考勤评估系统。

技术介绍

[0002]考勤即考查出勤，也是就通过某种方式来获得员工或者某些团体、个人在某个特定的场所及特定的时间段内的出勤情况，包括上下班、迟到、早退、病假、婚假、丧假、公休、工作时间、加班情况等，考勤是为维护企业的正常工作秩序，提高办事效率使员工自觉遵守工作时间和劳动纪律；
[0003]对员工的考勤进行综合的评估，能够了解到员工的阶段性的出勤状况，在进行员工考勤综合评估时，即需要使用到综合考勤评估系统。
[0004]现有的综合考勤评估系统，在进行考勤评估时，考试数据单一，并且容易出现考勤出错，导致考勤评估结果偏差大，综合考勤评估系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于人脸识别的综合考勤评估系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题在于：如何解决现有的综合考勤评估系统，在进行考勤评估时，考试数据单一，并且容易出现考勤出错，导致考勤评估结果偏差大，综合考勤评估系统的使用带来了一定的影响，提供了一种基于人脸识别的综合考勤评估系统。
[0006]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括第一人脸采集模块、第二人脸采集模块、第三人脸采集模块、第四人脸采集模块、环境采集模块、员工信息导入模块、数据处理模块、总控模块、信息发送模块、补光模块与缺勤警示模块；
[0007]所述第一人脸采集模块安装在公司所在写字楼入口处，用于采集第一人脸影像信息；
[0008]所述第二人脸采集模块安装在公司所在写字楼的门禁闸机处，用于采集第二人脸影像信息；
[0009]所述第三人脸采集模块安装在公司所在写字楼的电梯内，用于采集第三人脸影像信息；
[0010]所述第四人脸采集模块包括一个安装在公司入口处的人脸采集设备与多个安装在公司内部预设位置的人脸采集设备，所述第四人脸采集模块用于采集第四人脸影像信息；
[0011]所述环境采集模块采集用于第二人脸采集模块与第三人脸采集模块所处环境的环境亮度信息，环境亮度信息包括第二环境亮度信息与第三环境亮度信息；
[0012]所述员工信息导入模块用于导入员工信息，员工信息包括每个员工的排班信息以及对应的预设人脸信息；
[0013]所述数据接收模块用于接收第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息，所述数据接收模块将第一人脸影像
信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息发送到数据处理模块；
[0014]所述数据处理模块对第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息进行处理生成单日考勤信息、补光控制信息与阶段考勤评估信息，单日考勤信息包括单日正常考勤、单日早退考勤、单日迟到考勤与缺勤考勤；
[0015]所述补光控制信息生成后总控模块控制信息发送模块将补光控制信息发送到补光模块；
[0016]所述补光模块安装在第二影像采集模块与第三影像采集模块上，所述补光模块用于进行补光作业；
[0017]所述单日考勤信息与阶段考勤评估信息生成后，总控模块控制信息发送模块将单日考勤信息与阶段考勤评估信息发送到对应员工的智能接收终端。
[0018]进一步在于，所述第一人脸采集模块、第二人脸采集模块、第三人脸采集模块与第四人脸采集模块采集到人脸影像影像信息都经过影像增强处理后才被发送到数据处理模块。
[0019]进一步在于，所述影像增强处理采用的方法包括：
[0020]灰度变换增强法：对影像中的独立的像素点进行处理，由输入像素点的灰度值决定相应的输出像素点的灰度值，通过改变原始图像数据所占的灰度范围进行图像在视觉上得到改善，即实现了影像增强；
[0021]其中：灰度变换增强法包括：线性灰度增强：将图像中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换，在曝光不足或过度的情况下，利用线性单值函数对图像内的每一个像素做线性拓展即实现了影像增强；
[0022]分段线性灰度增强法：分段线性灰度增强将需要的图像细节灰度级扩展，增强对比度，将不需要的图像细节灰度级压缩以影像增强；
[0023]直方图增强法：利用图像直方图描述图像的灰度级分布情况，图像的灰度级的分布形态提供图像信息的多种特征，通过改变图像的直方图的形态以改变图像的对比度，实现影像增强。
[0024]进一步在于，所述数据处理模块接收到第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息与第四人脸影像信息后对第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息与第四人脸影像信息进行处理得到第一人脸对比参数、第二人脸对比参数、第三人脸对比参数与第四人脸对比参数，再将第一人脸对比参数、第二人脸对比参数、第三人脸对比参数与第四人脸对比参数与员工信息中的预设人脸信息进行比对，比对通过得到员工匹配成功信息，对员工匹配成功信息进行处理即生成生成单日考勤信息。
[0025]进一步在于，所述第一人脸对比参数、第二人脸对比参数、第三人脸对比参数与第四人脸对比参数与员工信息中的预设人脸信息进行比对的具体过程如下：提取出获取到的第一人脸对比参数、第二人脸对比参数、第三人脸对比参数和第四人脸对比参数中的至少一种，预设人脸信息为所有员工的人脸对比参数，当预设人脸信息存在第一人脸对比参数、第二人脸对比参数、第三人脸对比参数和第四人脸对比参数中的至少一种时，即生成员工匹配成功信息。
[0026]进一步在于，所述对员工匹配成功信息进行处理即生成生成单日考勤信息的具体过程如下：提取出员工匹配成功信息的生成时间信息，当员工匹配成功信息的生成时间处于上班时间段，在上班时间点前，员工匹配成功信息的生成时间信息在下班时间段，且下班时间点后时，即生成单日正常考勤；
[0027]当员工匹配成功信息的生成时间处于上班时间段，在上班时间点后，员工匹配成功信息的生成时间信息在下班时间段，且下班时间点后时，即生成单日迟到考勤；
[0028]当员工匹配成功信息的生成时间处于上班时间段，在上班时间点前，员工匹配成功信息的生成时间信息在下班时间段，且下班时间点前时，即生成单日早退考勤；
[0029]单日考勤时间结束提取所有员工考勤状态，当发现存在员工无考勤记录时，提取出每个员工的排班信息，从每个员工的排班信息获取到该员工当天是否休假，如是休假，即不生成考勤信息，当该员工为非休假员工且无考勤记录时，即生成缺勤考勤。
[0030]进一步在于，所述第一人脸对比参数、第二人脸对比参数、第三人脸对比参数与第四人脸对比参数均为人脸对比参数，人脸对比参数的具体处理过程如下：
[0031]步骤一：提取出采集到第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息或第四人脸影像信息，从人脸影像中进行特征点提取；
[0032]步骤二：将两个外眼角与两个内眼角分别标记为A本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的综合考勤评估系统，其特征在于，包括第一人脸采集模块、第二人脸采集模块、第三人脸采集模块、第四人脸采集模块、环境采集模块、员工信息导入模块、数据处理模块、总控模块、信息发送模块、补光模块与缺勤警示模块；所述第一人脸采集模块安装在公司所在写字楼入口处，用于采集第一人脸影像信息；所述第二人脸采集模块安装在公司所在写字楼的门禁闸机处，用于采集第二人脸影像信息；所述第三人脸采集模块安装在公司所在写字楼的电梯内，用于采集第三人脸影像信息；所述第四人脸采集模块包括一个安装在公司入口处的人脸采集设备与多个安装在公司内部预设位置的人脸采集设备，所述第四人脸采集模块用于采集第四人脸影像信息；所述环境采集模块采集用于第二人脸采集模块与第三人脸采集模块所处环境的环境亮度信息，环境亮度信息包括第二环境亮度信息与第三环境亮度信息；所述员工信息导入模块用于导入员工信息，员工信息包括每个员工的排班信息以及对应的预设人脸信息；所述数据接收模块用于接收第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息，所述数据接收模块将第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息发送到数据处理模块；所述数据处理模块对第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息、第四人脸影像信息、环境亮度信息与员工信息进行处理生成对应的单日考勤信息、补光控制信息与阶段考勤评估信息，单日考勤信息包括单日正常考勤、单日早退考勤、单日迟到考勤与缺勤考勤；所述补光控制信息生成后总控模块控制信息发送模块将补光控制信息发送到补光模块；所述补光模块安装在第二影像采集模块与第三影像采集模块上，所述补光模块用于进行补光作业；所述单日考勤信息与阶段考勤评估信息生成后，总控模块控制信息发送模块将单日考勤信息与阶段考勤评估信息发送到对应员工的智能接收终端。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的综合考勤评估系统，其特征在于：所述第一人脸采集模块、第二人脸采集模块、第三人脸采集模块与第四人脸采集模块采集到人脸影像影像信息都经过影像增强处理后才被发送到数据处理模块。3.根据权利要求2所述的一种基于人脸识别的综合考勤评估系统，其特征在于：所述影像增强处理采用的方法包括：灰度变换增强法：对影像中的独立的像素点进行处理，由输入像素点的灰度值决定相应的输出像素点的灰度值，通过改变原始图像数据所占的灰度范围进行图像在视觉上得到改善，即实现了影像增强；其中：灰度变换增强法包括：线性灰度增强：将图像中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换，在曝光不足或过度的情况下，利用线性单值函数对图像内的每一个像素做线性拓展即实现了影像增强；
分段线性灰度增强法：分段线性灰度增强将需要的图像细节灰度级扩展，增强对比度，将不需要的图像细节灰度级压缩以影像增强；直方图增强法：利用图像直方图描述图像的灰度级分布情况，图像的灰度级的分布形态提供图像信息的多种特征，通过改变图像的直方图的形态以改变图像的对比度，实现影像增强。4.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别的综合考勤评估系统，其特征在于：所述数据处理模块接收到第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息与第四人脸影像信息后对第一人脸影像信息、第二人脸影像信息、第三人脸影像信息与第四人脸影像信息进行处理得到第一人脸对比参数、第二人脸对比参数、第三人脸对比参数与第四人脸对比参数，再将第一人脸对比参数、第二人脸对比参数、第三人脸对比参数与第四人脸对比参数与员工信息中的预设人脸信息进行比对，比对通过得到员工匹配成功信息，对员工匹配成功信息进行处理即生成单日考勤信息。5.根据权利要求4所述的一种基于人脸识别的综合考勤评估系统，其特征在于：所述第一人脸对比参数、第二人脸对比参数、第三人脸对比参数与第四人脸对比参数与员工信息中的预设人脸信...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈晖，李斌，
申请(专利权)人：华通软件科技南京有限公司，
类型：发明
国别省市：