故障定位方法、装置、设备、存储介质及产品制造方法及图纸

技术编号:35584586 阅读:27 留言:0更新日期:2022-11-16 14:58
本发明专利技术公开了一种故障定位方法,包括以下步骤:基于根因预判规则库对待处理告警数据进行根因预判处理,以获得目标告警数据;将目标告警数据输入预训练的告警关联模型进行模型训练,以基于训练结果获取多个关联告警对;确定各个关联告警对对应的告警权重;将各个告警权重中的最大权重对应的目标关联告警对作为根因告警,并将所述目标关联告警对对应的告警网元作为根因网元。本发明专利技术还公开了一种故障定位装置、设备、存储介质及产品。本发明专利技术通过对告警数据进行根因预判,减少目标告警数据的数据量,通过模型对目标告警数据进行聚类,并根据告警权重在聚类的关联告警对进行二次定位得到根因告警,提升故障定位的准确率以及效率。提升故障定位的准确率以及效率。提升故障定位的准确率以及效率。

【技术实现步骤摘要】
故障定位方法、装置、设备、存储介质及产品


[0001]本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种故障定位方法、装置、设备、存储介质及产品。

技术介绍

[0002]目前,各类通信网络规模庞大,结构复杂,设备多种多样,各种硬件设备和软件每天产生海量的告警信息。这些告警信息覆盖话务网络、数据网络、传输网络、信令网、智能网、业务网等等。当电信网络出现故障告警时,要求运维人员必须在最短的时间内,实时地、正确地判断出网络故障所在的位置、类型和引起故障的原因,然后及时地采取相应的解决措施。然而,在实际的网络运行中,一个故障的产生往往会引发多个告警事件与故障点相关的设备、相关的业务过程都会发出相关的告警序列,同时多个故障引发的众多告警序列会错综叠加,从而将真正的告警淹没在里面,导致故障识别异常困难。并且随着网络的规模和复杂性的不断提高,以及网络设备、网络业务、网络结构的不断变化,告警的种类和数量越来越多,包括轻微告警、一般告警、严重告警、重大告警、紧急告警、漏告警、虚告警、重复告警、同因异象告警、同象多因告警等等,从而使得海量的告警信息中含有大量噪声告警或者本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种故障定位方法,其特征在于,所述故障定位方法包括以下步骤:获取待处理告警数据,并基于根因预判规则库对所述待处理告警数据进行根因预判处理,以获得目标告警数据;将所述目标告警数据输入预训练的告警关联模型进行模型训练,以基于训练结果获取多个关联告警对;基于各个关联告警对对应的多个关联特征,确定各个关联告警对对应的告警权重;将各个告警权重中的最大权重对应的目标关联告警对作为根因告警,并将所述目标关联告警对对应的告警网元作为根因网元。2.如权利要求1所述的故障定位方法,其特征在于,所述基于各个关联告警对对应的多个关联特征,确定各个关联告警对对应的告警权重的步骤包括:基于各个所述关联特征,确定各个关联告警对对应的关联特征权重;基于各个关联特征权重,确定各个关联告警对对应的告警权重。3.如权利要求2所述的故障定位方法,其特征在于,所述关联特征包括告警发生时间/告警清除时间、告警频次、告警级别、告警网元层级以及告警网元间距,所述基于各个所述关联特征,确定各个关联告警对对应的关联特征权重的步骤包括:若各个关联告警对中存在告警发生时间与告警清除时间均在其他关联告警对之前的第一关联告警对,则将第一关联告警对的关联特征权重增大第一预设权重;获取关联告警对中告警频次最大的告警对应的第二关联告警对,将第二关联告警对的关联特征权重增大第二预设权重;获取关联告警对中告警级别最大的告警对应的第三关联告警对,将第三关联告警对的关联特征权重增大第三预设权重;获取关联告警对中告警网元层级最大的告警对应的第四关联告警对,将第四关联告警对的关联特征权重增大第四预设权重;获取关联告警对中各个告警的告警网元与其他告警网元之间的网元距离之和,获取关联告警对中网元距离之和最小的告警对应的第五关联告警对,将第五关联告警对的关联特征权重增大第五预设权重。4.如权利要求2所述的故障定位方法,其特征在于,所述将各个告警权重中的最大权重对应的关联告警对作为根因告警的步骤包括:若所述目标关联告警对包括多个,则获取所述目标关联告警对应的关联特征权重的优先级;基于优先级最大的关联特征权重对应的关联告警对确定所述根因告警。5.如权利要求1所述的故障定位方法,其特征在于,所述将所述目标告警数据输入预训练的告警关联模型进行模型训练,以基于训练结果获取多个关联告警对的步骤包括:将所述目标告警数据输入预训练的告警关联模型进行模型训练,以获得训练结果,其中,所述训练结果包括目标告警数据对应的告警对之间的第一关联度;将所述目标告警数据对应的告警对中第一关联度大于预设阈值的目标告警对作为所述关联告警对。6.如权利要求1所述的故障定位方法,其特征在于,所述获取待处理告警数据的步骤包括:
获取未关联告警数据中各个未关联告警的第一告警网元、第一告警网元的省份信息以及第一告警网元的传输电路信息;基于所述第一告警网元、第一告警网元的省份信息以及第一告警网元的传输电路信息,对所述未关联告警数据进行数据处理,以获得未关联告警信息,并将所述未关联告警信息确定所述待处理告警数据。7.如权利要求6所述的故障定位方法,其特征在于,所述基于所述第一告警网元、第一告警网元的省份信息以及第一告警网元的传输电路信息,对所述未关联告警数据进行数据处理,以获得未关联告警信息的步骤包括:基于维特比算法在标准网元字段对应的隐马尔可夫模型中,确定所述第一告警网元对应的第一目标网元名称;基于所述第一告警网元所属的机房信息,对所述第一告警网元的省份信息进行错误省份纠正,以获得所述第一告警网元的第一省份信息;基于维特比算法在标准传输电路信息对应的隐马尔可夫模型中,确定所述第一告警网元的传输电路信息对应第一传输电路代码;基于所述第一目标网元名称、所述第一省份信息、所述第一传输电路代码,确定所述未关联告警信息。8.如权利要求6所述的故障定位方法,其特征在于,所述将所述未关联告警信息确定所述待处理告警数据的步骤包括:基于所述未关联告警信息中各个第一告警网元之间的拓扑关系,生成第一网络拓扑图;基于所述第一网络拓扑图以及各个第一告警网元的特征信息,获取各个第一告警网元对应的特征向量,并将所述特征向量作为所述待处理告警数据,其中,所述特征信息包括告警时间、省份信息、厂家信息、网元名称、...

【专利技术属性】
技术研发人员:陆绍雯任志强李大伟涂泾伦
申请(专利权)人:中国移动通信集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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