一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备、及可读存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，本方法通过主成分分析得到第一类别属性的特征集合和第二类型属性的特征集合，并将第一类别属性的特征集合作为分配模型的输入数据，得到分配模型输出的结果权限集合，基于各个第二类别属性的权限集合和所述结果权限集合，从各个第二类别属性中，选择第一类别属性的变更类别属性，由于，类别属性(第二类型属性或第一类别属性)特征集合通过主成分分析方法分析权限集合得到，因此，特征集合中的权限更能代表类别属性的权限维度的特征，又由于，分配模型通过训练神经网络模型得到，因此，结果权限模型作为预测结果的准确性高且数据处理的速度快。处理的速度快。处理的速度快。

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着业务发展，金融机构调整升格是非常常见的一种现象，以银行为例，为了增加二级银行的业务灵活性和自主性，在机构管理上将二级银行升格调整为一级行。显然，升格后银行系统的各个业务系统的业务将会发生变更，因此，银行系统中各个账号的业务办理权限需要相应的更新。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及可读存储介质，如下：
[0004]一种数据处理方法，所述方法包括：
[0005]响应于变更指令，获取预设的待变更信息，所述变更指令用于指示将第一系统变更为第二系统，所述待变更信息包括待变更权限配置以及目标权限配置；所述待变更权限配置包括各个第一类别属性的权限集合，所述目标权限配置包括各个第二类别属性的权限集合；
[0006]通过主成分分析方法对每一所述第一类别属性的权限集合进行主成分分析，得到每一所述第一类别属性的特征集合；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：响应于变更指令，获取预设的待变更信息，所述变更指令用于指示将第一系统变更为第二系统，所述待变更信息包括待变更权限配置以及目标权限配置；所述待变更权限配置包括各个第一类别属性的权限集合，所述目标权限配置包括各个第二类别属性的权限集合；通过主成分分析方法对每一所述第一类别属性的权限集合进行主成分分析，得到每一所述第一类别属性的特征集合；通过主成分分析方法对每一所述第二类别属性的权限集合进行主成分分析，得到每一所述第二类别属性的特征集合；将所述第一类别属性的特征集合输入至分配模型，得到所述分配模型输出的结果权限集合，所述分配模型通过训练预设的神经网络模型得到；基于各个所述第二类别属性的特征集合和所述结果权限集合，从各个所述第二类别属性中，选择所述第一类别属性的变更类别属性。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分配模型的训练过程包括：获取历史变更信息，所述历史变更信息包括变更前权限配置、变更后权限配置以及变更结果，所述变更前权限配置包括各个原始类别属性的权限集合，所述变更后权限配置包括各个新类别属性的权限集合，所述变更结果包括原始类别属性与新类别属性的对应关系；通过主成分分析方法对每一所述原始类别属性的权限集合进行主成分分析，得到每一所述原始类别属性的主成分集合；通过主成分分析方法对每一所述新类别属性的权限集合进行主成分分析，得到每一所述新类别属性的主成分集合；获取样本集合，所述样本集合包括多条训练样本，每一所述训练样本包括所述原始类别属性的主成分集合和所述原始类别属性对应的新类别属性的主成分集合；基于所述训练样本训练所述神经网络模型，得到所述分配模型，所述神经网络模型的输入数据包括所述原始类别属性的主成分集合，目标输出数据包括所述原始类别属性的主成分集合对应的新类别属性的主成分集合。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史变更信息还包括变更前级别和变更后级别；所述神经网络模型的输入数据还包括：所述变更前级别和所述变更后级别；所述将所述第一类别属性的特征集合输入至分配模型，得到所述分配模型输出的结果权限集合，包括：将所述第一类别属性的特征集合、待变更级别、以及目标级别输入至分配模型，得到所述分配模型输出的结果权限集合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述第二类别属性的特征集合和所述结果权限集合，从各个所述第二类别属性中，选择所述第一类别属性的变更类别属性，包括：将特征集合与所述结果权限集合的共有权限的数量最多的第二类别属性，作为所述第一类别属性的变更类别属性。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述第二类别属性的特征集合和所述结果权限集合，从各个所述第二类别属性中，选择所述第一类别属性的变更类别属性，包括：基于每一所述第二类别属性的特征集合和所述结果权限集合，计算每一所述第二类别属性与所述第一类别属性的关联度，所述关联度与共有权限的数量正相关...

【专利技术属性】
技术研发人员：张恩兵，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：