【技术实现步骤摘要】
用户操作行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及人工智能
,尤其涉及一种用户操作行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着电商平台的发展,基于该电商平台支持用户操作行为的数据流转方式越发便捷,数据流转方式例如,电商侧设备生成数据流转信息,用户侧设备可将该数据流转信息提供至用户,基于用户侧设备捕获用户操作行为以对该数据流转信息进行确认,并触发后续数据流转步骤,在该数据流转场景中,需要对用户操作行为进行识别,以确定其是否为符合要求的用户操作行为。
[0003]相关技术中,通常是基于用户操作行为单维度的操作特征,对不符合要求的用户操作行为进行识别。
[0004]这种方式下,用户操作行为的识别准确度不高,用户操作行为的识别效果不佳。
技术实现思路
[0005]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0006]为此,本公开的目的在于提出一种用户操作行为的识别方法、装置、电子设备及存储介质,由于是基于与用户操作行为具有关联关系的用户信息和操作设备信息,确定用户操作行为是目标操作行为,从而能够充分利用操作行为识别场景中的相关信息,有效地提升用户操作行为识别的准确性,有效地提升用户操作行为的识别效果。
[0007]本公开第一方面实施例提出的用户操作行为的识别方法,包括:获取与多个用户操作行为分别对应的多个行为信息,其中,行为信息包括:用户信息、操作设备信息、以及操作描述信息;根据操作描述信息,确定操作行为特征 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用户操作行为的识别方法,其特征在于,包括:获取与多个用户操作行为分别对应的多个行为信息,其中,所述行为信息包括:用户信息、操作设备信息、以及操作描述信息;根据所述操作描述信息,确定操作行为特征;根据所述操作行为特征识别具有第一关联关系的部分用户信息,和具有第二关联关系的部分操作设备信息;以及根据所述部分用户信息和所述部分操作设备信息,确定所述用户操作行为是目标操作行为。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据所述操作行为特征识别具有第一关联关系的部分用户信息,和具有第二关联关系的部分操作设备信息之后,还包括:形成目标异构图,其中,所述目标异构图包括:多个节点,所述节点描述所述用户信息或所述操作设备信息,部分节点之间具有关联边,所述关联边描述其所连接所述用户信息或所述操作设备信息之间的关联关系;根据所述目标异构图,确定所述用户操作行为是目标操作行为。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述形成目标异构图,包括:构建初始异构图,其中,所述初始异构图包括:多个节点,所述节点描述所述用户信息或所述操作设备信息;对所述初始异构图中所述部分用户信息所对应节点间构建第一关联边,得到中间异构图,其中,所述第一关联边描述所述第一关联关系;对所述中间异构图中所述部分操作设备信息所对应节点间构建第二关联边,得到所述目标异构图,其中,所述第二关联边描述所述第二关联关系。4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标异构图,确定所述用户操作行为是目标操作行为,包括:获取标注用户信息,其中,所述标注用户信息是被识别为具有所述目标操作行为的用户信息;对所述目标异构图中所述节点和所述关联边进行采样处理,得到采样节点序列,其中,所述采样节点序列包括:依序排列的所述用户信息和/或所述操作设备信息,和相应所述关联关系;根据所述标注用户信息和所述采样节点序列,确定所述用户操作行为是目标操作行为。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述标注用户信息和所述采样节点序列,确定所述用户操作行为是目标操作行为,包括:将所述标注用户信息和所述采样节点序列输入至预先训练的目标操作行为识别模型之中,以得到所述目标操作行为识别模型所输出与所述用户信息或所述操作设备信息对应的识别结果信息;根据所述识别结果信息,确定所述用户操作行为是目标操作行为。6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述识别结果信息,确定所述用户操作行为是目标操作行为,包括:根据所述识别结果信息从多个所述用户信息中确定目标用户信息;
根据所述识别结果信息从多个所述操作设备信息中确定目标操作设备信息;将所述目标用户信息或所述目标操作设备信息所属用户操作行为作为所述目标操作行为。7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,还包括:获取所述目标用户信息所对应的第一操作行为特征;获取所述目标操作设备信息所对应的第二操作行为特征;对所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征进行目标处理。8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述对所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征进行目标处理,包括:根据所述第一操作行为特征对所述目标异构图中所述目标用户信息对应的第一节点进行标记处理;和/或根据所述第二操作行为特征对所述目标异构图中所述目标操作设备信息对应的第二节点进行标记处理;获取标记处理后所述目标异构图作为样本异构图。9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:根据所述样本异构图对待训练线上识别模型进行训练,以得到线上操作行为识别模型,其中,所述线上操作行为识别模型,用于进行线上的目标操作行为判定。10.一种用户操作行为的识别装置,其特征在于,包括:获取模块,用于获取与多个用户操作行为分别对应多个行为信息,其中,所述行为信息包括:用户信息、操作设备信息、以及操作描述信息;第一确定模块,用于根据所述操作描述信息,确定操作...
【专利技术属性】
技术研发人员:丁楠,陈振兴,王美青,
申请(专利权)人:京东科技控股股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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