驾驶行为监控分析方法、系统及计算机可读介质技术方案

本发明专利技术涉及一种驾驶行为监控分析方法，包括：监控车辆驾驶员的个人驾驶行为数据，个人驾驶行为数据包括车辆安全驾驶辅助装备的激活数据；将个人驾驶行为数据上传至云平台；为个人驾驶行为数据设置评价权重；根据激活数据和评价权重计算个人驾驶行为得分，在第一预设周期内根据个人驾驶行为得分获得个人驾驶数据分析结果；云平台根据个人驾驶数据分析结果生成个人驾驶行为报告，将个人驾驶行为报告传输至移动终端设备。本发明专利技术的技术方案结合车辆安全驾驶辅助装备的激活数据可以对驾驶员的驾驶行为进行全面的分析与评估。驾驶行为进行全面的分析与评估。驾驶行为进行全面的分析与评估。

【技术实现步骤摘要】
驾驶行为监控分析方法、系统及计算机可读介质


[0001]本专利技术主要涉及驾驶安全
，具体地涉及一种驾驶行为监控分析方法、系统及计算机可读介质。

技术介绍

[0002]随着车辆使用需求的增加，交通事故时有发生，许多交通事故与驾驶员不规范或不良的驾驶行为有关，往往驾驶员在行车过程中不注意自己的驾驶行为。对驾驶员的驾驶行为进行监测和智能评估，有助于及早发现驾驶员不规范或不良的驾驶行为，进而提醒驾驶员改变驾驶习惯，能有效减少交通事故的发生。
[0003]驾驶员的驾驶行为习惯是影响行车安全的一个重要因素。如果驾驶员在驾驶车辆过程中频繁触发制动防抱死系统和电子制动力分配(Antilock Brake System+Electronic Brake force Distribution，ABS+EBD)、刹车辅助(Electronic Brake Assist/Brake Assist System/Baker Aid，EBA/BAS/BA)、自动紧急制动(Autonomous Emergency Braking，AEB)等车辆安全驾驶辅助装备，则表示存在危险驾驶行为，该驾驶行为会对行车安全、道路安全带来隐患。目前车辆在驾驶员危险驾驶行为发生时，会在车辆仪表盘显示报警灯、发出报警音，但报警提示是瞬时的、单次独立的、没有数据积累分析。现有技术在进行驾驶员的驾驶行为监测和评估过程中有基于车辆加速度传感器来判定车辆的行驶状态的方法，这种方法存在无法对驾驶员的驾驶行为进行全面的分析与评估的问题。

技术实现思路
/>[0004]本申请所要解决的技术问题是提供一种驾驶行为监控分析方法、系统及计算机可读介质，可以对驾驶员的驾驶行为进行全面的分析与评估。
[0005]本申请为解决上述技术问题而采用的技术方案是一种驾驶行为监控分析方法，包括：监控车辆驾驶员的个人驾驶行为数据，个人驾驶行为数据包括车辆安全驾驶辅助装备的激活数据；将个人驾驶行为数据上传至云平台；为个人驾驶行为数据设置评价权重；根据激活数据和评价权重计算个人驾驶行为得分，在第一预设周期内根据个人驾驶行为得分获得个人驾驶数据分析结果；云平台根据个人驾驶数据分析结果生成个人驾驶行为报告，将个人驾驶行为报告传输至移动终端设备。
[0006]在本申请的一实施例中，激活数据包括激活次数，车辆安全驾驶辅助装备包括：制动防抱死系统和电子制动力分配、刹车辅助系统、自动紧急制动系统三类装备中的一类或多类。
[0007]在本申请的一实施例中，车辆安全驾驶辅助装备还包括：前向碰撞预警系统、后向碰撞预警系统、车道偏离预警系统、超速预警系统四类装备中的一类或多类。
[0008]在本申请的一实施例中，将个人驾驶行为数据上传至云平台的步骤包括：车辆安全驾驶辅助装备通过车联网通信盒TBOX将个人驾驶行为数据上传至云平台，云平台对个人驾驶行为数据进行清洗和/或存储。
[0009]在本申请的一实施例中，为个人驾驶行为数据设置评价权重的步骤包括：云平台根据驾驶行为的危险程度为个人驾驶行为数据设置不同的评价权重；根据激活数据和评价权重计算个人驾驶行为得分的步骤包括：云平台将不同的车辆安全驾驶辅助装备的激活次数乘以相应的评价权重，获得第一得分，将第一得分累加获得个人驾驶行为得分。
[0010]在本申请的一实施例中，为个人驾驶行为数据设置评价权重的步骤包括：车辆处理器根据驾驶行为的危险程度为个人驾驶行为数据设置不同的评价权重；根据激活数据和评价权重计算个人驾驶行为得分的步骤包括：车辆处理器将不同的车辆安全驾驶辅助装备的激活次数乘以相应的评价权重，获得第一得分，将第一得分累加获得个人驾驶行为得分。
[0011]在本申请的一实施例中，在监控车辆驾驶员的个人驾驶行为数据的步骤之前，还包括通过驾驶员监控系统DMS对车辆驾驶员进行身份识别，获得车辆驾驶员的个人信息，将个人信息上传至云平台。
[0012]在本申请的一实施例中，驾驶行为监控分析方法，还包括在第二预设周期内，云平台根据多名车辆驾驶员的个人信息和相应的个人驾驶行为得分进行大数据分析，获得整体驾驶行为得分分布，个人信息包括：职业、性别、年龄、驾龄、所在城市五个维度中的一个或多个。
[0013]在本申请的一实施例中，驾驶行为监控分析方法，还包括云平台根据整体驾驶行为得分分布进行驾驶行为人群分类，驾驶行为人群分类的结果包括：驾驶习惯高危人群、驾驶习惯一般人群和驾驶习惯良好人群。
[0014]在本申请的一实施例中，驾驶行为监控分析方法，还包括云平台根据个人驾驶数据分析结果、整体驾驶行为得分分布、驾驶行为人群分类的结果，生成综合驾驶行为报告，将综合驾驶行为报告传输至移动终端设备。
[0015]本申请为解决上述技术问题还提出一种驾驶行为监控分析系统，包括：存储器，用于存储可由处理器执行的指令；处理器，用于执行指令以实现如上的驾驶行为监控分析方法。
[0016]本申请为解决上述技术问题还提出一种存储有计算机程序代码的计算机可读介质，计算机程序代码在由处理器执行时实现如上的驾驶行为监控分析方法。
[0017]本申请的技术方案通过监控车辆驾驶员个人在车辆行驶过程中对车辆安全驾驶辅助装备的激活数据，可以获取较全面的危险驾驶行为数据；将个人驾驶行为数据上传至云平台可以利用云平台的强大计算资源进对个人驾驶行为数据进行处理；通过为个人驾驶行为数据设置评价权重，以对驾驶行为的危险程度作出区分；根据激活数据和评价权重计算出个人驾驶行为得分并在一定的周期内生成个人驾驶数据分析结果，可以客观地体现出驾驶员驾驶习惯的危险程度；云平台生成个人驾驶行为报告并传输至移动终端设备，车辆驾驶员本人查看报告可以提升行车安全意识，减少危险驾驶行为的发生，驾驶员雇主、第三方机构等其他允许查看报告的授权人员可以根据报告内容进一步制定行车运营规范、驾驶员调度策略等，提升行车安全，降低运营成本。
附图说明
[0018]为让本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，以下结合附图对本申请的具体实施方式作详细说明，其中：
[0019]图1是本申请一实施例的驾驶行为监控分析的系统逻辑框图；
[0020]图2是本申请一实施例的驾驶行为监控分析方法的示例性流程图；
[0021]图3是本申请一实施例的驾驶行为监控分析系统的系统框图。
具体实施方式
[0022]为让本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，以下结合附图对本申请的具体实施方式作详细说明。
[0023]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，但是本申请还可以采用其它不同于在此描述的其它方式来实施，因此本申请不受下面公开的具体实施例的限制。
[0024]如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为监控分析方法，其特征在于，包括：监控车辆驾驶员的个人驾驶行为数据，所述个人驾驶行为数据包括车辆安全驾驶辅助装备的激活数据；将所述个人驾驶行为数据上传至云平台；为所述个人驾驶行为数据设置评价权重；根据所述激活数据和所述评价权重计算个人驾驶行为得分，在第一预设周期内根据所述个人驾驶行为得分获得个人驾驶数据分析结果；所述云平台根据所述个人驾驶数据分析结果生成个人驾驶行为报告，将所述个人驾驶行为报告传输至移动终端设备。2.如权利要求1所述的驾驶行为监控分析方法，其特征在于，所述激活数据包括激活次数，所述车辆安全驾驶辅助装备包括：制动防抱死系统和电子制动力分配、刹车辅助系统、自动紧急制动系统三类装备中的一类或多类。3.如权利要求2所述的驾驶行为监控分析方法，其特征在于，所述车辆安全驾驶辅助装备还包括：前向碰撞预警系统、后向碰撞预警系统、车道偏离预警系统、超速预警系统四类装备中的一类或多类。4.如权利要求1所述的驾驶行为监控分析方法，其特征在于，将所述个人驾驶行为数据上传至云平台的步骤包括：所述车辆安全驾驶辅助装备通过车联网通信盒TBOX将所述个人驾驶行为数据上传至所述云平台，所述云平台对所述个人驾驶行为数据进行清洗和/或存储。5.如权利要求2所述的驾驶行为监控分析方法，其特征在于，为所述个人驾驶行为数据设置评价权重的步骤包括：所述云平台根据驾驶行为的危险程度为所述个人驾驶行为数据设置不同的评价权重；根据所述激活数据和所述评价权重计算个人驾驶行为得分的步骤包括：所述云平台将不同的所述车辆安全驾驶辅助装备的所述激活次数乘以相应的所述评价权重，获得第一得分，将所述第一得分累加获得所述个人驾驶行为得分。6.如权利要求2所述的驾驶行为监控分析方法，其特征在于，为所述个人驾驶行为数据设置评价权重的步骤包括：车辆处理器根据驾驶行为的危险程度为所述个...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔冰，梁世日，陈杨洋，张祺，
申请(专利权)人：合众新能源汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：