一种管口堵塞程度检测方法技术

本申请提供了一种管口堵塞程度检测方法，包括步骤：获取排水口管道图像；检测管口目标，截取管口目标图像；对管口目标图像分割出背景区域、管道口区域、堵塞物区域；分别统计管道口区域的有效面积sumpipe以及堵塞物区域的有效面积sumplug；根据k值大小输出管口堵塞程度。本申请的管口堵塞程度检测方法通过图像检测、图像分割与数值统计实现了管口堵塞程度的检测，及时发现城市中的管口堵塞问题，不仅检测精准度高，而且使用寿命长，维护成本低。维护成本低。

【技术实现步骤摘要】
一种管口堵塞程度检测方法


[0001]本申请属于城市管理
，更具体地说，是涉及一种管口堵塞程度检测方法。

技术介绍

[0002]我国城市化水平正不断提高，随着城市经济发展，排水管道的数量每年呈现加速增长的趋势，但是由于最初的设计存在缺陷或者使用时间长的原因，排水管道的故障率也十分的高。其中，管道口的堵塞属于威胁城市安全排水的隐患，如果不能及时发现和排除管道口的堵塞问题，将会影响城市供排水的正常运转。因此，高效准确的排水管道口堵塞检测方法对于管道堵塞检测是很有必要的。目前，比较常用的方法是在管道内安装传感设备，通过检测水流量以检测堵塞管道的堵塞程度。
[0003]但是，由于安装的传感器受管道水的腐蚀或冲击，使用寿命短，由于安装的传感器非常多，维护成本高；其检测精准度低，不能反应管口堵塞准确程度，一般只能检测是否超过一定阈值，为城市管理带来很大困难。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种管口堵塞程度检测方法，以解决现有技术对管口堵塞检测过程中存在的成本高、检测精准度低的技术问题。
[0005本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种管口堵塞程度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取排水口管道图像；检测管口目标，截取管口目标图像；对管口目标图像分割出背景区域、管道口区域、堵塞物区域；分别统计管道口区域的有效面积sum
pipe
以及堵塞物区域的有效面积sum
plug
；根据k值大小输出管口堵塞程度，其中2.如权利要求1所述的管口堵塞程度检测方法，其特征在于，检测管口目标的方法，包括以下步骤：获取排水口管道数据集；根据堵塞程度按照不堵塞数据集、中度堵塞数据集以及堵塞数据集分为三类；将不堵塞数据集、中度堵塞数据集以及堵塞数据集根据分类输入至训练模型进行训练，得到收敛的管口检测模型；将排水口管道图像输入至管口检测模型，输出管口目标。3.如权利要求1所述的管口堵塞程度检测方法，其特征在于，对管口目标图像分割出背景区域、管道口区域、堵塞物区域的方法，包括以下步骤：建立BiSeNetV2分割网络；将LeakyReLU激活函数替换BiSeNetV2分割网络中的ReLU激活函数；输入数据集训练至收敛；将管口目标图像输入至训练好的BiSeNetV2分割网络中，输出分割后的分割出背景区域、管道口区域、堵塞物区域。4.如权利要求3所述的管口堵塞程度检测方法，其特征在于，对管口目标图像分割出背景区域、管道口区域、堵塞物区域的方法，还包括步骤：另背景区域的像素值为0，管道口区域的像素值为1，堵塞物区域的像素值为2；将每个区域的像素点与根据位置替换原图的像素点，得到管道口分割图。5.如权利要求4所述的管口堵塞程度检测方法，其特征在于，统计管道口区域的有效面积sum

【专利技术属性】
技术研发人员：李球，陈雅琼，巫晓月，李希，陈海涛，付磊，朱光强，魏新建，赖时伍，罗富章，
申请(专利权)人：盛视科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：